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數(shù)量性狀下考慮家系信息的關(guān)聯(lián)分析

發(fā)布時(shí)間:2020-10-27 08:29
   全基因組關(guān)聯(lián)研究是研究疾病與基因關(guān)聯(lián)性的有效方法,不僅可以一次性檢測(cè)到數(shù)以萬(wàn)計(jì)的SNPs信息,還可以對(duì)未知基因進(jìn)行定位探索。基于家系信息的關(guān)聯(lián)研究相對(duì)于基于群體的研究具有獨(dú)特的優(yōu)勢(shì),充分考慮群體混雜和群體分層,具有較強(qiáng)的穩(wěn)健性。本文針對(duì)家系數(shù)據(jù)研究數(shù)量性狀下的檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量,用以發(fā)現(xiàn)與感興趣疾病關(guān)聯(lián)的基因位點(diǎn)。以往大多數(shù)基于家系信息的關(guān)聯(lián)研究是在已知遺傳模型下對(duì)二分性狀進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析,或在遺傳模型未知情況下直接使用基于可加模型的統(tǒng)計(jì)量。但是,很多已知的遺傳疾病其性狀表現(xiàn)為連續(xù)性,潛在遺傳模型也不僅僅表現(xiàn)為可加遺傳。為此,本文在數(shù)量性狀下同時(shí)考慮隱性、可加、顯性遺傳模型這三種遺傳模型,提出穩(wěn)健的統(tǒng)計(jì)量~((3),使得在遺傳模型未知情形下具有較好的統(tǒng)計(jì)功效。由本文的模擬結(jié)果表明,~((3)在隱性、可加和顯性遺傳模式下的第I類錯(cuò)誤控制較好,統(tǒng)計(jì)功效比較穩(wěn)健。尤其是當(dāng)遺傳模型為隱性遺傳時(shí),~((3)在不同的樣本量和家庭數(shù)下都具有較高的統(tǒng)計(jì)功效。綜上所述,~((3)在遺傳模型未知情形下是更穩(wěn)健的統(tǒng)計(jì)量。
【學(xué)位單位】:廣西師范大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位年份】:2018
【中圖分類】:R394
【部分圖文】:

隱性遺傳,顯性遺傳,樣本量,顯著性水平


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隱性遺傳,顯性遺傳,樣本量,顯著性水平


笱?妒墾?宦畚模菏?啃宰聰驢悸羌蟻敵畔⒌墓亓?治?23圖3-2 =0.05,I=5的統(tǒng)計(jì)功效對(duì)比本文圖3-2是在模擬5000次后,在顯著性水平 =0.05,家庭數(shù)I=5的背景下,本文所研究的 和一般研究的 , , 分別在隱性遺傳、可加遺傳、顯性遺傳三種模型下,不同樣本量 = {

隱性遺傳,顯性遺傳,樣本量,顯著性水平


笱?妒墾?宦畚模菏?啃宰聰驢悸羌蟻敵畔⒌墓亓?治?24圖3-3 =0.01,I=5的統(tǒng)計(jì)功效對(duì)比本文圖3-3是在模擬5000次后,在顯著性水平 =0.01,家庭數(shù)I=5的背景下,本文所研究的 和一般研究的 , , 分別在隱性遺傳、可加遺傳、顯性遺傳三種模型下,不同樣本量 = {
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本文編號(hào):2858309

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