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基于彌散張量成像的孤獨感神經機制研究

發(fā)布時間:2017-03-27 20:02

  本文關鍵詞:基于彌散張量成像的孤獨感神經機制研究,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。


【摘要】:孤獨感是指當一個人所期望的社會關系跟實際有差距而產生的主觀心理感受或體驗。孤獨感長期存在將影響身心健康,,甚至導致認知功能障礙。盡管大量的功能磁共振研究獲得了孤獨感人群相關的功能腦區(qū)活動減弱,但對該類人群腦結構變化尚不清楚。彌散張量成像(Diffusion Tensor Imaging, DTI)技術即利用水分子的彌散運動無創(chuàng)檢測活體白質纖維的大腦微觀結構細微變化,可為孤獨感結構腦區(qū)的研究提供新的技術支持。因此,本論文采用DTI技術,從感興趣區(qū)域間的白質纖維連接到大腦結構網絡連接上研究了孤獨感的神經機制。本論文的主要工作如下: 第一,研究腹側注意網絡(Ventral Attention Network, VAN)相關區(qū)域間的白質纖維束各向異性值(Fractional Anisotropy, FA)與孤獨感的關系。計算配對腦區(qū)間的白質纖維束(額枕下縱束,外囊和縱下回纖維束)的FA值,將VAN相應區(qū)間與量表做相關分析,發(fā)現個體孤獨感越強,其對應的VAN節(jié)點間的連接纖維FA值顯著減小,表明高孤獨人群的VAN相關的白質纖維FA均值顯著低于低孤獨人群,這些結果表明在VAN中,孤獨感相關的結構連接減弱與其相應的認知功能降低有關。 第二,研究孤獨感人群的全腦解剖結構網絡特性。本研究利用DTI技術追蹤全腦白質纖維,首次構建了孤獨感人群的全腦白質結構網絡,同時利用圖論分析方法研究孤獨感人群的網絡拓撲屬性和節(jié)點特性。結果顯示高低孤獨人群的結構網絡均具有小世界屬性,但高孤獨組的白質結構網絡發(fā)生變化:小世界特性降低,歸一化權重特征路徑長度變長,聚類系數和全局效率降低;同時注意網絡、感覺運動網絡、情緒加工網絡的局部效率與孤獨量表評分呈顯著性負相關。 最后,在研究二的基礎上探討情緒加工區(qū)域的白質纖維特性,發(fā)現與情緒相關區(qū)域(梭狀回、腹側紋狀體)連接的白質纖維的FA值與孤獨量表呈負相關。這些結果初步證實孤獨感人群結構網絡的拓撲結構差異,這可能為解釋孤獨感人群神經認知加工提供新的途徑。
【關鍵詞】:彌散張量成像 白質纖維 各向異性值 腦網絡
【學位授予單位】:重慶郵電大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2015
【分類號】:R338
【目錄】:
  • 摘要3-4
  • Abstract4-9
  • 注釋表9-10
  • 第1章 緒論10-22
  • 1.1 孤獨感概論10-14
  • 1.1.1 孤獨感的定義10-12
  • 1.1.2 孤獨感的影響12-14
  • 1.2 孤獨感的研究現狀14-16
  • 1.2.1 理論研究14-15
  • 1.2.2 神經影像學研究15-16
  • 1.3 影響孤獨感的認知成分16-20
  • 1.3.1 注意定向和抑制控制16-19
  • 1.3.2 情緒19-20
  • 1.4 論文研究內容和結構安排20-22
  • 第2章 孤獨感的研究手段22-30
  • 2.1 功能磁共振成像22-23
  • 2.1.1 血氧水平依賴的功能磁共振成像22
  • 2.1.2 基于功能像的腦功能連接22-23
  • 2.2 彌散張量成像 DTI23-27
  • 2.2.1 DTI 的基本原理23-26
  • 2.2.2 DTI 的常用參數和運用26-27
  • 2.3 人腦結構連接27-29
  • 2.3.1 基于白質纖維束的腦結構連接27-29
  • 2.3.2 基于 VBM 的腦結構連接29
  • 2.4 本章小節(jié)29-30
  • 第3章 孤獨感的白質結構研究30-37
  • 3.1 引言30-31
  • 3.2 材料與方法31-33
  • 3.2.1 研究對象31-32
  • 3.2.2 影像數據采集32
  • 3.2.3 數據處理32-33
  • 3.3 結果33-35
  • 3.3.1 高低孤獨感人群的各向異性值差異33-34
  • 3.3.2 行為分數與各向異性 FA 的關系34-35
  • 3.4 討論35-36
  • 3.5 本章小結36-37
  • 第4章 孤獨感的結構連接網絡研究37-55
  • 4.1 引言37-38
  • 4.2 材料與方法38-43
  • 4.2.1 研究對象與數據采集38
  • 4.2.2 數據預處理38-39
  • 4.2.3 纖維束追蹤39-40
  • 4.2.4 網絡構建40
  • 4.2.5 圖論分析方法40-43
  • 4.2.6 統計分析43
  • 4.3 結果43-52
  • 4.3.1 小世界屬性與孤獨感的關系43-45
  • 4.3.2 Hub 區(qū)域45-46
  • 4.3.3 行為分數與局部節(jié)點效率的關系46-49
  • 4.3.4 情緒相關的腦區(qū)與孤獨感的關系49-50
  • 4.3.5 白質纖維的組間差異50
  • 4.3.6 性別和年齡對實驗結果的影響50-52
  • 4.4 討論52-54
  • 4.4.1 整體網絡拓撲結構的組間差異52-53
  • 4.4.2 白質結構網絡的節(jié)點效率變化53
  • 4.4.3 情緒加工相關區(qū)域的白質網絡異常53-54
  • 4.5 本章小結54-55
  • 第5章 總結與展望55-58
  • 5.1 本文總結55-56
  • 5.2 工作展望56-58
  • 參考文獻58-67
  • 附錄 AAL 模板上的皮層腦區(qū)和皮層下結構(MNI 空間)67-69
  • 致謝69-70
  • 攻讀碩士學位期間從事的科研工作及取得的成果70

【參考文獻】

中國期刊全文數據庫 前3條

1 梁夏;王金輝;賀永;;人腦連接組研究:腦結構網絡和腦功能網絡[J];科學通報;2010年16期

2 薛開慶;羅程;楊天華;李其富;周東;堯德中;;兒童失神癲癇的默認模式網絡的結構連接研究[J];生物化學與生物物理進展;2013年09期

3 Yin Tian;Shanshan Liang;Dezhong Yao;;Attentional orienting and response inhibition: insights from spatial-temporal neuroimaging[J];Neuroscience Bulletin;2014年01期


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本文編號:270959

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