本文關鍵詞：基于復雜腦電網絡的關鍵節(jié)點識別分析，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：近年來,復雜網絡的研究在各個領域開始發(fā)展起來,作為復雜網絡主要內容之一的關鍵節(jié)點識別研究也日益受到關注。關鍵節(jié)點識別在現實中有重要意義,一方面可以保護關鍵節(jié)點來提高網絡的可靠性,另一方面也可以攻擊關鍵節(jié)點來摧毀網絡�，F在,關鍵節(jié)點識別的方法有很多種,可大致劃分為兩類,一類是將節(jié)點的重要度等同于顯著性,另一類將節(jié)點重要度等同于破壞度。針對現有識別方法相對孤立的現狀,本文采用TOPSIS法,即逼近于理想解的節(jié)點排序法對腦電網絡進行關鍵節(jié)點的識別。這種方法綜合考慮每個測度指標的不同側重點,以及網絡不斷在變化的事實,提高了關鍵節(jié)點識別度。本文充分考慮腦網絡的拓撲特性,利用希爾伯特相位同步分析方法來對腦電波所含的α波、β波、δ波和θ波進行研究。首先,確定對志愿者進行數據采集時所帶的電極帽內的64個電極為網絡節(jié)點,其次,對數據進行離線分析處理,然后運用希爾伯特相位同步分析法得到相位矩陣,再設置適當的閾值,構建大腦功能性網絡。在得到大腦功能性網絡的基礎上,利用MATLAB編程計算出不同狀態(tài)下腦網絡的度及度分布、聚類系數、平均路徑長度、聚類系數、介數等具體參數。再通過TOPSIS法對節(jié)點進行排序和關鍵節(jié)點的識別。最后,與節(jié)點拓撲勢法識別出的節(jié)點對比,證明TOPSIS法的識別度高。利用復雜網絡抗毀性理論驗證本文采用的方法能有效識別出腦電網絡關鍵節(jié)點,并利用復雜網絡分析軟件Pajek畫出不同情況下腦電網絡圖,直觀地得到大腦網絡中節(jié)點的連接變化。之前絕大多數的復雜網絡關鍵節(jié)點識別都是使用單個參數指標,這樣孤立使用忽略了它們之間的關聯性,與實際也不符合。影響網絡的因素有很多,因此要綜合考慮,本文采用TOPSIS逼近于理想解的排序法,將有效參數指標整合起來對腦網絡關鍵節(jié)點進行識別,從信息學角度分析腦網絡的變化。此方法為利用復雜網絡實現腦電網絡關鍵節(jié)點的識別提供了新的思路。
【關鍵詞】：復雜網絡 腦電圖 希爾伯特變換 相位同步 TOPSIS法
【學位授予單位】：河北工業(yè)大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2015
【分類號】：R338;O157.5
【目錄】：

• 摘要4-5
• ABSTRACT5-8
• 第一章 緒論8-14
• 1.1 研究背景8-10
• 1.1.1 復雜網絡簡介8-9
• 1.1.2 復雜網絡在腦電網絡領域的應用9-10
• 1.1.3 研究復雜腦電網絡關鍵節(jié)點識別的意義10
• 1.2 國內外研究現狀10-12
• 1.2.1 復雜網絡及腦電網絡研究現狀10-11
• 1.2.2 節(jié)點重要性評估研究現狀11-12
• 1.3 論文研究內容和章節(jié)安排12-14
• 第二章 復雜網絡及關鍵節(jié)點識別相關理論基礎14-24
• 2.1 引言14
• 2.2 復雜網絡的相關理論14-21
• 2.2.1 復雜網絡的概念14-15
• 2.2.2 復雜網絡統(tǒng)計特性15-17
• 2.2.3 復雜網絡的模型17-21
• 2.3 關鍵節(jié)點的識別方法概述21-22
• 2.3.1 關鍵節(jié)點的概念21
• 2.3.2 節(jié)點重要性評估方法21-22
• 2.4 本章小結22-24
• 第三章 針刺狀態(tài)下腦電網絡模型建立24-44
• 3.1 引言24
• 3.2 腦電信息采集處理24-27
• 3.3 針刺狀態(tài)下腦電網絡模型的建立27-30
• 3.3.1 腦電網絡模型建立的流程27
• 3.3.2 基于相位同步的網絡模型建立27-30
• 3.4 腦電網絡的分析方法30-42
• 3.4.1 腦電網絡成像觀察法30-33
• 3.4.2 復雜網絡相關參數測度分析法33-42
• 3.5 本章小結42-44
• 第四章 關鍵節(jié)點研究44-58
• 4.1 引言44
• 4.2 運用TOPSIS法對多參數節(jié)點進行分析44-48
• 4.2.1 TOPSIS法概念及步驟44-48
• 4.2.2 基于TOPSIS法對節(jié)點進行識別48
• 4.3 利用K-核心網絡找網絡的核心48-51
• 4.3.1 網絡核心理論48-49
• 4.3.2 腦電網絡的核心分析49-51
• 4.4 基于數據場理論的節(jié)點拓撲勢排序51-56
• 4.4.1 數據場理論51-52
• 4.4.2 基于節(jié)點拓撲勢對節(jié)點進行識別52-53
• 4.4.3 腦電網絡節(jié)點拓撲勢排序53-56
• 4.5 本章小結56-58
• 第五章 腦電網絡關鍵節(jié)點重要程度分析58-68
• 5.1 引言58
• 5.2 TOPSIS法識別率分析58-59
• 5.3 腦電網絡關鍵節(jié)點有效性分析59-63
• 5.3.1 評估理論59-60
• 5.3.2 評估結果分析60-63
• 5.4 腦電網絡關鍵節(jié)點變化分析63-67
• 5.4.1 腦電網絡圖變化分析63-66
• 5.4.2 腦電網絡關鍵節(jié)點位置及腦功能區(qū)變化66-67
• 5.5 本章小結67-68
• 第六章 結論68-70
• 參考文獻70-74
• 致謝74

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