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瘧原蟲薄血膜圖像自動檢測技術研究進展

發(fā)布時間:2019-02-24 18:27
【摘要】:本文綜述了計算機視覺和圖像分析技術應用于瘧原蟲薄血膜涂片顯微圖像自動檢測的研究進展。在介紹自動檢測技術背景和意義的基礎上,首先對現(xiàn)有自動檢測技術進行總結,將其分為圖像獲取、前處理、形態(tài)學分析、圖像分割、瘧原蟲計數與分類等步驟;然后詳細綜述了各步驟的原理和現(xiàn)有實現(xiàn)方法;最后提出了自動檢測技術的推廣應用及厚血膜的自動檢測等有待研究的問題,為后續(xù)研究瘧原蟲圖像的自動顯微診斷提供了新思路。
[Abstract]:This paper reviews the application of computer vision and image analysis techniques in the automatic detection of blood film smears of Plasmodium falciparum. Based on the introduction of the background and significance of automatic detection technology, the existing automatic detection techniques are summarized, which are divided into image acquisition, pre-processing, morphological analysis, image segmentation, malaria parasite counting and classification. Then the principle of each step and the existing implementation methods are summarized in detail. Finally, the application of automatic detection technology and the automatic detection of thick blood membrane are put forward, which provides a new idea for the further study of automatic microscopic diagnosis of Plasmodium falciparum image.
【作者單位】: 陜西省西安市疾病預防控制中心;甘肅省白銀市平川區(qū)人民醫(yī)院;軍械工程學院2系;
【分類號】:R382.31

【參考文獻】

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3 高原;崔玉峰;周云;王榮武;楊佩才;李燕青;;基于油鏡的全自動顯微圖像掃描采集系統(tǒng)研發(fā)及在瘧疾診斷中的應用[J];中國血吸蟲病防治雜志;2010年02期

4 殷竹君;陸永剛;丁永健;趙建;陸永昌;楊啟生;田玲玲;軒f ;陳t,

本文編號:2429810


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