【摘要】：本文綜述了計(jì)算機(jī)視覺(jué)和圖像分析技術(shù)應(yīng)用于瘧原蟲(chóng)薄血膜涂片顯微圖像自動(dòng)檢測(cè)的研究進(jìn)展。在介紹自動(dòng)檢測(cè)技術(shù)背景和意義的基礎(chǔ)上,首先對(duì)現(xiàn)有自動(dòng)檢測(cè)技術(shù)進(jìn)行總結(jié),將其分為圖像獲取、前處理、形態(tài)學(xué)分析、圖像分割、瘧原蟲(chóng)計(jì)數(shù)與分類等步驟;然后詳細(xì)綜述了各步驟的原理和現(xiàn)有實(shí)現(xiàn)方法;最后提出了自動(dòng)檢測(cè)技術(shù)的推廣應(yīng)用及厚血膜的自動(dòng)檢測(cè)等有待研究的問(wèn)題,為后續(xù)研究瘧原蟲(chóng)圖像的自動(dòng)顯微診斷提供了新思路。
[Abstract]:This paper reviews the application of computer vision and image analysis techniques in the automatic detection of blood film smears of Plasmodium falciparum. Based on the introduction of the background and significance of automatic detection technology, the existing automatic detection techniques are summarized, which are divided into image acquisition, pre-processing, morphological analysis, image segmentation, malaria parasite counting and classification. Then the principle of each step and the existing implementation methods are summarized in detail. Finally, the application of automatic detection technology and the automatic detection of thick blood membrane are put forward, which provides a new idea for the further study of automatic microscopic diagnosis of Plasmodium falciparum image.
【作者單位】： 陜西省西安市疾病預(yù)防控制中心;甘肅省白銀市平川區(qū)人民醫(yī)院;軍械工程學(xué)院2系;
【分類號(hào)】：R382.31

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前4條

1 沈海默;艾琳;蔡玉春;盧艷;陳韶紅;;11種主要人體寄生蟲(chóng)蟲(chóng)卵的數(shù)字化描述及自動(dòng)識(shí)別研究[J];中國(guó)寄生蟲(chóng)學(xué)與寄生蟲(chóng)病雜志;2016年05期

2 高原;縱兆民;楊佩才;張洪英;魏德會(huì);李燕青;黃景章;周曉農(nóng);;基于油鏡的全自動(dòng)顯微圖像掃描采集系統(tǒng)改進(jìn)和優(yōu)化及在瘧疾血片復(fù)審的應(yīng)用[J];中國(guó)血吸蟲(chóng)病防治雜志;2012年01期

3 高原;崔玉峰;周云;王榮武;楊佩才;李燕青;;基于油鏡的全自動(dòng)顯微圖像掃描采集系統(tǒng)研發(fā)及在瘧疾診斷中的應(yīng)用[J];中國(guó)血吸蟲(chóng)病防治雜志;2010年02期

4 殷竹君;陸永剛;丁永健;趙建;陸永昌;楊啟生;田玲玲;軒f ;陳t，

本文編號(hào)：2429810