腦電信號(hào)與個(gè)人情緒狀態(tài)關(guān)聯(lián)性分析研究
本文關(guān)鍵詞: 心理狀態(tài)剖面圖(POMS)量表 腦電信號(hào)(EEG) 經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解(EMD) 皮爾森相關(guān)性分析 出處:《計(jì)算機(jī)科學(xué)與探索》2017年05期 論文類型:期刊論文
【摘要】:人的情緒是人們對(duì)于客觀事物是否滿足自身需求而產(chǎn)生的一種綜合狀態(tài),與生理信號(hào)有著密切的關(guān)聯(lián)。對(duì)被試者心理狀態(tài)剖面圖(profile of moods states,POMS)的分量值和同時(shí)記錄的個(gè)體靜息態(tài)的腦電信號(hào)(electroencephalogram,EEG)特征值進(jìn)行關(guān)聯(lián)性分析研究。用小波變換對(duì)原始腦電信號(hào)進(jìn)行預(yù)處理,腦電信號(hào)的特征值提取過程采用了經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解(empirical mode decomposition,EMD)的方法,從預(yù)處理過的腦電信號(hào)中提取波動(dòng)指數(shù)作為腦電特征值,隨后將提取出的腦電特征值與POMS各分量值進(jìn)行Pearson關(guān)聯(lián)性分析。通過對(duì)8個(gè)被試者連續(xù)7天的POMS量表和腦電信號(hào)的記錄與分析,得到腦電信號(hào)與情緒量表中的分量存在一定的正相關(guān)關(guān)聯(lián)。
[Abstract]:People's emotion is a kind of comprehensive state of whether objective things meet their own needs. The component values of the profile of moods statesPoms and the characteristic values of electroencephalograms (EEGs) recorded simultaneously in the resting state of the individual were analyzed and studied. The wavelet transform was used to analyze the characteristics of the original electroencephalograms (EEGs). The EEG signal is preprocessed, The method of empirical mode decomposition (EMD) is used to extract the eigenvalue of EEG signal. The fluctuation index is extracted from the preprocessed EEG signal as the eigenvalue of EEG. Then the extracted EEG eigenvalues and POMS components were analyzed by Pearson correlation analysis. The POMS scale and EEG were recorded and analyzed by 8 subjects for 7 days. The results show that there is a positive correlation between EEG and the components of emotional scale.
【作者單位】: 北京工業(yè)大學(xué)電子信息與控制工程學(xué)院;
【基金】:國(guó)家重點(diǎn)基礎(chǔ)研究發(fā)展計(jì)劃(973計(jì)劃)No.2014CB744600~~
【分類號(hào)】:R338;TN911.7
【相似文獻(xiàn)】
相關(guān)期刊論文 前10條
1 孟欣,歐陽楷;腦電信號(hào)的幾個(gè)非線性動(dòng)力學(xué)分析方法[J];北京生物醫(yī)學(xué)工程;1997年03期
2 吳小培,馮煥清,周荷琴,王濤;獨(dú)立分量分析及其在腦電信號(hào)預(yù)處理中的應(yīng)用[J];北京生物醫(yī)學(xué)工程;2001年01期
3 李英遠(yuǎn),周衛(wèi)東;徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在腦電信號(hào)建模中的應(yīng)用[J];山東生物醫(yī)學(xué)工程;2002年02期
4 劉大路,江朝暉,馮煥清,王聰;基于腦電信號(hào)時(shí)空分布信息的思維特征研究[J];北京生物醫(yī)學(xué)工程;2004年02期
5 許崇濤,沈民奮,李慧,朱國(guó)平;雙譜分析方法在腦電信號(hào)分析中的應(yīng)用[J];中國(guó)行為醫(yī)學(xué)科學(xué);2004年03期
6 李谷;范影樂;龐全;;基于排列組合熵的腦電信號(hào)睡眠分期研究[J];生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)雜志;2009年04期
7 劉國(guó)松;周佳音;;腦電信號(hào)的計(jì)算機(jī)頻譜分析[J];生物化學(xué)與生物物理進(jìn)展;1985年03期
8 馬彥斌,吳祈耀;維格納分布在腦電信號(hào)處理中的應(yīng)用[J];北京理工大學(xué)學(xué)報(bào);1995年02期
9 吳祈耀,吳祈宗;腦電信號(hào)的現(xiàn)代譜分析技術(shù)[J];北京理工大學(xué)學(xué)報(bào);1995年02期
10 潘軍,周守昌,黃尚廉;腦電信號(hào)非線性動(dòng)力學(xué)處理方法的研究[J];重慶大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);1997年01期
相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條
1 于洪;基于腦電信號(hào)的警覺度估計(jì)[D];上海交通大學(xué);2007年
2 張志琴;腦電信號(hào)的復(fù)雜性分析[D];中南大學(xué);2009年
3 許鳳娟;腦電信號(hào)采集與分析系統(tǒng)的設(shè)計(jì)[D];長(zhǎng)春理工大學(xué);2011年
4 王歡;基于非平穩(wěn)時(shí)間序列分析方法的腦電信號(hào)模式識(shí)別[D];蘇州大學(xué);2015年
5 王世通;基于多尺度符號(hào)序列熵的睡眠腦電與少中年腦電信號(hào)分析[D];南京郵電大學(xué);2015年
6 徐朝陽;基于深度網(wǎng)絡(luò)的腦電信號(hào)分類方法研究[D];中國(guó)海洋大學(xué);2015年
7 王帥;基于符號(hào)化表示學(xué)習(xí)的腦電信號(hào)情緒分類方法研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2016年
8 溫?zé)?腦電信號(hào)采集系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D];南京郵電大學(xué);2016年
9 葛卉;腦電與視聽覺特征相結(jié)合的視頻情感分類[D];北京工業(yè)大學(xué);2016年
10 雙嘉偉;運(yùn)動(dòng)想象腦電信號(hào)模式識(shí)別算法的研究[D];中國(guó)計(jì)量學(xué)院;2016年
,本文編號(hào):1550044
本文鏈接:http://sikaile.net/xiyixuelunwen/1550044.html