發(fā)布時(shí)間：2018-03-01 02:32

  本文關(guān)鍵詞： 心理狀態(tài)剖面圖(POMS)量表 腦電信號(EEG) 經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解(EMD) 皮爾森相關(guān)性分析　出處：《計(jì)算機(jī)科學(xué)與探索》2017年05期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：人的情緒是人們對于客觀事物是否滿足自身需求而產(chǎn)生的一種綜合狀態(tài),與生理信號有著密切的關(guān)聯(lián)。對被試者心理狀態(tài)剖面圖(profile of moods states,POMS)的分量值和同時(shí)記錄的個體靜息態(tài)的腦電信號(electroencephalogram,EEG)特征值進(jìn)行關(guān)聯(lián)性分析研究。用小波變換對原始腦電信號進(jìn)行預(yù)處理,腦電信號的特征值提取過程采用了經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解(empirical mode decomposition,EMD)的方法,從預(yù)處理過的腦電信號中提取波動指數(shù)作為腦電特征值,隨后將提取出的腦電特征值與POMS各分量值進(jìn)行Pearson關(guān)聯(lián)性分析。通過對8個被試者連續(xù)7天的POMS量表和腦電信號的記錄與分析,得到腦電信號與情緒量表中的分量存在一定的正相關(guān)關(guān)聯(lián)。
[Abstract]:People's emotion is a kind of comprehensive state of whether objective things meet their own needs. The component values of the profile of moods statesPoms and the characteristic values of electroencephalograms (EEGs) recorded simultaneously in the resting state of the individual were analyzed and studied. The wavelet transform was used to analyze the characteristics of the original electroencephalograms (EEGs). The EEG signal is preprocessed, The method of empirical mode decomposition (EMD) is used to extract the eigenvalue of EEG signal. The fluctuation index is extracted from the preprocessed EEG signal as the eigenvalue of EEG. Then the extracted EEG eigenvalues and POMS components were analyzed by Pearson correlation analysis. The POMS scale and EEG were recorded and analyzed by 8 subjects for 7 days. The results show that there is a positive correlation between EEG and the components of emotional scale.
【作者單位】： 北京工業(yè)大學(xué)電子信息與控制工程學(xué)院;
【基金】：國家重點(diǎn)基礎(chǔ)研究發(fā)展計(jì)劃(973計(jì)劃)No.2014CB744600~~
【分類號】：R338;TN911.7

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本文編號：1550044