本文關(guān)鍵詞： 腦電信號(hào) 情緒 事件相關(guān)電位 特征提取 情緒識(shí)別　出處：《信息工程大學(xué)學(xué)報(bào)》2016年06期 　論文類(lèi)型：期刊論文

【摘要】：情緒在人類(lèi)進(jìn)化和日常生活中發(fā)揮著重要作用,腦電作為一種快速無(wú)創(chuàng)的神經(jīng)信號(hào)測(cè)量手段,已成為現(xiàn)有情緒評(píng)估的一種重要途徑。在對(duì)情緒識(shí)別基本原理及信號(hào)特性分析的基礎(chǔ)上,重點(diǎn)闡述了情緒相關(guān)腦電特征的提取與選擇,包括ERP成分、頻率特征、基于腦活動(dòng)不對(duì)稱(chēng)性特征以及非線性特征;并介紹了基于腦電信號(hào)的情緒分類(lèi)器設(shè)計(jì)。最后對(duì)基于腦電信號(hào)情緒研究的發(fā)展和應(yīng)用做了進(jìn)一步的展望。
[Abstract]:Emotion plays an important role in human evolution and daily life. On the basis of analyzing the basic principles of emotion recognition and signal characteristics, the extraction and selection of emotion-related EEG features, including ERP components and frequency features, are discussed. Based on the asymmetry and nonlinear characteristics of brain activity, the design of emotion classifier based on EEG signal is introduced. Finally, the development and application of EEG emotion research are prospected.
【作者單位】： 信息工程大學(xué);
【基金】：國(guó)家863計(jì)劃資助項(xiàng)目(2012AA011603) 河南省重點(diǎn)科技攻關(guān)項(xiàng)目(142102210099)
【分類(lèi)號(hào)】：R338;TN911.7

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本文編號(hào)：1506792