本文關(guān)鍵詞：AI 2.0時(shí)代的類人與超人感知:研究綜述與趨勢(shì)展望（英文）　出處：《Frontiers of Information Technology & Electronic Engineering》2017年01期 　論文類型：期刊論文

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【摘要】：感知是智能系統(tǒng)與現(xiàn)實(shí)世界的交互界面。如果沒(méi)有復(fù)雜而靈活的感知能力,就不可能創(chuàng)造出高級(jí)的人工智能(Artificial intelligence,AI)系統(tǒng)。最近,潘云鶴院士提出了AI 2.0的概念,其最重要的特征就是未來(lái)的AI系統(tǒng)應(yīng)擁有類人甚至超人的智能感知能力。本文簡(jiǎn)要回顧了不同智能感知領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀,包括視覺(jué)感知、聽(tīng)覺(jué)感知、言語(yǔ)感知、感知信息處理與學(xué)習(xí)引擎等方面。在此基礎(chǔ)上,論文對(duì)即將到來(lái)的AI 2.0時(shí)代智能感知領(lǐng)域需要大力研究發(fā)展的重點(diǎn)方向進(jìn)行了展望,包括:(1)類人和超人的主動(dòng)視覺(jué);(2)自然聲學(xué)場(chǎng)景的聽(tīng)知覺(jué)感知;(3)自然交互環(huán)境的言語(yǔ)感知及計(jì)算;(4)面向媒體感知的自主學(xué)習(xí);(5)大規(guī)模感知信息處理與學(xué)習(xí)引擎;(6)城市全維度智能感知推理引擎。這些研究方向應(yīng)在未來(lái)AI 2.0的研究規(guī)劃中進(jìn)行重點(diǎn)布局。
[Abstract]:This paper briefly reviews the current situation of AI 2.0 , including visual perception , auditory perception , speech perception , perception information processing and learning engine .

【作者單位】： School
【基金】：supported by the Strategic Consulting Research Project of Chinese Academy of Engineering(No.2016-ZD-04-03)
【分類號(hào)】：R338;TP18
【正文快照】： 1 Introduction The source of biological intelligence is the perception of external stimuli.For example,the human brain perceives the outside world in real time through more than three million nerve fibers(more than one million fibers per eye).Similarly

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本文編號(hào)：1370148