本文關(guān)鍵詞：一元模糊事件PMJ模型研究

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【摘要】：為改正現(xiàn)有的PMJ認知計算模型存在的不足及發(fā)現(xiàn)認知的規(guī)律,提出了一元模糊事件PMJ認知計算模型.它在感知表征中增加了相關(guān)性選擇器,在記憶表征中設(shè)計了長時記憶體和短時記憶體,在判斷表征中以目標(biāo)映射未完成任務(wù),并以一元模糊事件作為感知表征的輸入信息,具有選擇性注意、長時記憶、短時記憶、回憶、遺忘等認知機制.圖式記憶實驗發(fā)現(xiàn):在發(fā)生遺忘時,長時記憶體容量的增加能夠增加任務(wù)的完成率;在不發(fā)生遺忘時,長時記憶體容量的增加不影響任務(wù)的完成率;不管是否發(fā)生遺忘,短時記憶體長度的改變都不影響任務(wù)的完成率.因此,一元模糊事件PMJ認知計算模型改正了PMJ認知計算模型存在的不足,發(fā)現(xiàn)了長時記憶體容量和短時記憶體長度影響任務(wù)完成率的認知規(guī)律,是開展認知計算的理想模型.
【作者單位】： 淮南師范學(xué)院計算機學(xué)院;
【基金】：安徽省自然科學(xué)基金資助項目(1508085MF124)
【分類號】：R338;TP301.6
【正文快照】： 認知計算是大腦認知的完整表征,它是認知科學(xué)研究的核心,提供了用計算過程來解釋大腦認知的理論基礎(chǔ),得到了世界各國的高度重視.美國政府2014財政年度投入巨資啟動的“大腦活動圖譜(Brain　ActivityMap,BAM)”重大研究課題(也稱“腦計劃”)中,認知計算是BAM的一項重要子課題.

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