本文關(guān)鍵詞：基于LDA模型和AP聚類(lèi)算法的主題演化研究

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【摘要】：隨著互聯(lián)網(wǎng)的高速發(fā)展,網(wǎng)絡(luò)信息都呈現(xiàn)爆炸性增長(zhǎng)趨勢(shì),而互聯(lián)網(wǎng)新聞?dòng)捎诟采w面廣、傳播速度快和親和力強(qiáng)等特點(diǎn),成為人們獲取信息的主要途徑。因此,建立新聞的主題演化分析體系可以幫助用戶從海量的互聯(lián)網(wǎng)新聞數(shù)據(jù)中獲取更有價(jià)值的信息。分析新聞事件的演化發(fā)展軌跡,對(duì)于政府進(jìn)行輿情監(jiān)控以及企業(yè)進(jìn)行商情挖掘都有著十分重要的作用。論文首先分析了新聞主題演化的背景意義,對(duì)目前的主題檢測(cè)及演化模型研究現(xiàn)狀進(jìn)行了深入的探討與研究；其次探討了基于共現(xiàn)詞理論的主題建模分析和LDA主題模型在新聞演化檢測(cè)上的應(yīng)用；然后針對(duì)LDA主題演化模型中的單主題演化和閾值設(shè)定的缺點(diǎn),結(jié)合主題演化理論和聚類(lèi)思想,構(gòu)建ILDA-AP主題演化模型。最后介紹了自適應(yīng)主題演化模型的背景和目前的研究情況,結(jié)合時(shí)間衰減的自適應(yīng)調(diào)整策略提出基于時(shí)間衰減的LDA-AP模型,并利用此模型來(lái)挖掘不同時(shí)間窗口內(nèi)的新聞主題之間的演化關(guān)系。在此基礎(chǔ)上,從新浪、網(wǎng)易等網(wǎng)站中搜集新聞數(shù)據(jù)完成主題演化實(shí)驗(yàn),通過(guò)與基準(zhǔn)方法的實(shí)驗(yàn)對(duì)比,驗(yàn)證了基于時(shí)間衰減的LDA-AP模型在主題演化上的可行性。通過(guò)本文的實(shí)驗(yàn)研究發(fā)現(xiàn),基于時(shí)間衰減的LDA-AP模型的主題演化分析方法,不僅可以挖掘多個(gè)新聞主題事件隨時(shí)間的演化趨勢(shì),而且提高了主題演化的準(zhǔn)確率,有效改善了主題演化的性能。
【關(guān)鍵詞】：多主題演化 時(shí)間衰減 LDA模型 AP聚類(lèi)算法 新聞數(shù)據(jù)
【學(xué)位授予單位】：合肥工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類(lèi)號(hào)】：TP391.1;G210.7
【目錄】：

• 致謝7-8
• 摘要8-9
• ABSTRACT9-14
• 第一章 緒論14-20
• 1.1 研究背景及研究意義14-15
• 1.2 國(guó)內(nèi)外相關(guān)研究綜述15-19
• 1.2.1 國(guó)外研究現(xiàn)狀16-17
• 1.2.2 國(guó)內(nèi)研究現(xiàn)狀17-19
• 1.3 本文的組織結(jié)構(gòu)19-20
• 第二章 相關(guān)理論概述20-33
• 2.1 主題建模概述20-22
• 2.1.1 潛在語(yǔ)義索引20-21
• 2.1.2 概率主題模型21-22
• 2.2 LDA模型22-25
• 2.2.1 LDA模型簡(jiǎn)介22-23
• 2.2.2 參數(shù)估計(jì)23-24
• 2.2.3 最優(yōu)話題數(shù)目選擇24-25
• 2.3 主題聚類(lèi)算法25-29
• 2.3.1 共現(xiàn)主題詞提取25-26
• 2.3.2 常用的聚類(lèi)算法26-29
• 2.4 主題演化29-33
• 2.4.1 主題演化簡(jiǎn)介29-30
• 2.4.2 主題演化模式30-31
• 2.4.3 自適應(yīng)主題演化31-33
• 第三章 基于LDA-AP的主題演化模型33-40
• 3.1 主題演化模型框架33-34
• 3.2 基于LDA-AP主題演化模型實(shí)施步驟34-38
• 3.2.1 文本預(yù)處理34-35
• 3.2.2 主題檢測(cè)35-36
• 3.2.3 主題演化分析方法36-38
• 3.3 基于時(shí)間衰減的LDA-AP主題演化模型38-40
• 3.3.1 權(quán)重調(diào)整38
• 3.3.2 時(shí)間衰減函數(shù)38-40
• 第四章 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析40-51
• 4.1 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)40-43
• 4.1.1 數(shù)據(jù)采集40
• 4.1.2 文本預(yù)處理40-41
• 4.1.3 主題建模41-43
• 4.1.4 參數(shù)選擇43
• 4.2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果及對(duì)比43-51
• 4.2.1 主題演化改進(jìn)模型實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)43-44
• 4.2.2 主題內(nèi)容演化結(jié)果對(duì)比44-47
• 4.2.3 主題強(qiáng)度演化結(jié)果47-49
• 4.2.4 主題演化評(píng)測(cè)結(jié)果對(duì)比49-51
• 第五章 結(jié)論與展望51-53
• 5.1 總結(jié)51-52
• 5.2 展望52-53
• 參考文獻(xiàn)53-56
• 攻讀碩士學(xué)位期間的學(xué)術(shù)活動(dòng)及成果情況56

【相似文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：613135