互聯(lián)網(wǎng)的興起和發(fā)展持續(xù)影響著人類生活的方方面面。許多優(yōu)秀在線社交平臺的出現(xiàn),使得人們活躍在不同的社交網(wǎng)絡(luò)中,讓信息在各大平臺間傳播擴散,對于病毒式營銷、輿論演化與控制等問題來說,只考慮單一的社交網(wǎng)絡(luò)將會有很大的局限性。同時,自媒體時代的到來,讓網(wǎng)絡(luò)上的資源分配也在做調(diào)整,不像以往只有一種官方媒體面向大眾的傳播模式,讓普通網(wǎng)民也可以在網(wǎng)上成為焦點。因此,本文試圖探索社交網(wǎng)絡(luò)中關(guān)鍵節(jié)點的識別以及用戶傳播角色的劃分問題,以此為基礎(chǔ)研究多個社交網(wǎng)絡(luò)內(nèi)信息傳播的過程,從而更加深入理解網(wǎng)絡(luò)信息的傳播機理。這不僅具有商業(yè)價值,也對于輿情引導和控制具有重要意義。本文的研究主要分為兩部分,分別為識別復雜網(wǎng)絡(luò)中的關(guān)鍵節(jié)點以及建立跨網(wǎng)絡(luò)的信息傳播模型。具體內(nèi)容如下:1、為了后續(xù)用戶角色的分析,首先研究了關(guān)鍵節(jié)點的識別,通過改進經(jīng)典的Kshell分解算法,利用節(jié)點的多階鄰居屬性,結(jié)合鄰居的全局屬性和局部屬性對節(jié)點的影響力進行評估,以此對信息傳播具有重要作用的用戶節(jié)點進行排序。根據(jù)實驗所得排序結(jié)果與SIR傳播模型所得傳播能力之間的Kendall相關(guān)性和不精確度等指標評估了所提方法的準確性和有效性,由Monoto...

【文章頁數(shù)】：81 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
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縮略語對照表
第一章 緒論
    1.1 研究背景及意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 關(guān)鍵節(jié)點識別研究現(xiàn)狀
        1.2.2 信息傳播模型研究現(xiàn)狀
    1.3 主要研究內(nèi)容
    1.4 本章組織結(jié)構(gòu)
第二章 相關(guān)理論基礎(chǔ)
    2.1 網(wǎng)絡(luò)基本概念
    2.2 復雜網(wǎng)絡(luò)中的關(guān)鍵節(jié)點識別方法
        2.2.1 中心性方法
        2.2.2 網(wǎng)頁排序算法
        2.2.3 基于節(jié)點位置的方法
    2.3 經(jīng)典信息傳播模型
        2.3.1 有界信任模型
        2.3.2 線性閾值模型
        2.3.3 獨立級聯(lián)模型
        2.3.4 傳染病模型
    2.4 本章小結(jié)
第三章 基于多階鄰居的關(guān)鍵節(jié)點識別方法
    3.1 引言
    3.2 關(guān)鍵節(jié)點識別方法的提出
    3.3 實驗數(shù)據(jù)集與評價指標
        3.3.1 數(shù)據(jù)集
        3.3.2 SIR傳播模型
        3.3.3 Monotonicity
        3.3.4 Kendall相關(guān)系數(shù)
        3.3.5 誤差指標
    3.4 實驗結(jié)果與分析
        3.4.1 準確性評估
        3.4.2 相關(guān)性評估
        3.4.3 單調(diào)性評估
        3.4.4 影響力最大化
    3.5 本章小結(jié)
第四章 基于角色分類的跨網(wǎng)絡(luò)信息傳播模型
    4.1 網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)
    4.2 戶角色分析
        4.2.1 角色特征及屬性
        4.2.2 熵權(quán)法
        4.2.3 角色劃分
    4.3 跨網(wǎng)絡(luò)的傳播模型構(gòu)建
        4.3.1 單網(wǎng)絡(luò)傳播模式
        4.3.2 網(wǎng)絡(luò)間的傳播行為分析
        4.3.3 跨網(wǎng)絡(luò)的信息傳播
    4.4 實驗結(jié)果及分析
        4.4.1 實驗環(huán)境
        4.4.2 數(shù)據(jù)集
        4.4.3 數(shù)值模擬與結(jié)果分析
    4.5 本章小結(jié)
第五章 總結(jié)與展望
    5.1 本文總結(jié)
    5.2 研究展望
參考文獻
致謝
作者簡介



本文編號：3888491