中小企業(yè)在我國國民經(jīng)濟中占有重要位置,長期以來由于中小企業(yè)與金融機構(gòu)的信息不對稱導(dǎo)致難以進行違約風(fēng)險評估和預(yù)警,形成企業(yè)融資難、金融機構(gòu)呆壞賬多的惡性循環(huán)。盡管很多研究表明財務(wù)指標能有效評估企業(yè)信用違約風(fēng)險,但中小企業(yè)財務(wù)指標可信度較低,財務(wù)造假、關(guān)聯(lián)關(guān)系復(fù)雜等諸多因素,給對中小企業(yè)進行信用違約風(fēng)險評估帶來較大困難。而非財務(wù)指標由于缺乏統(tǒng)一標準,難以獲取和量化等原因?qū)е码y以進行有效運用。近幾年我國互聯(lián)網(wǎng)高速發(fā)展,使得企業(yè)大量相關(guān)信息互聯(lián)網(wǎng)化、公開化,成為重要的非財務(wù)信息來源。云計算、語義分析及大數(shù)據(jù)等現(xiàn)代信息技術(shù)的發(fā)展又使得互聯(lián)網(wǎng)信息數(shù)據(jù)的收集、整理、分析、使用成為可能。但關(guān)于互聯(lián)網(wǎng)信息對企業(yè)信用違約風(fēng)險的實質(zhì)影響研究還鮮有涉及。本文聚焦互聯(lián)網(wǎng)新聞信息,將其作為重要的非財務(wù)指標加入信用違約風(fēng)險評估模型中進行比較分析,研究互聯(lián)網(wǎng)新聞信息是否有助于中小企業(yè)信用違約風(fēng)險評估。本文選擇中小企業(yè)版的80家上市公司進行實證分析,具體研究了以下內(nèi)容:1.對上市公司財務(wù)變量進行篩選和分析。上市公司的財務(wù)數(shù)據(jù)對于企業(yè)信用違約風(fēng)險有重要影響,本文收集上市公司連續(xù)三年的年度財務(wù)報表并提取26個財務(wù)指標,通過... 

【文章來源】：華南理工大學(xué)廣東省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：80 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
abstract
第1章 緒論
    1.1 研究背景
    1.2 研究目的和意義
    1.3 國內(nèi)外相關(guān)研究綜述
        1.3.1 企業(yè)信用違約風(fēng)險度量和評估模型的理論研究
        1.3.2 互聯(lián)網(wǎng)及大數(shù)據(jù)對信用違約風(fēng)險評估的理論研究
        1.3.3 財務(wù)指標與非財務(wù)指標對于企業(yè)信用違約風(fēng)險評估影響的研究現(xiàn)狀
    1.4 研究目標和內(nèi)容
    1.5 論文框架
第2章 相關(guān)理論及研究設(shè)計
    2.1 信用違約風(fēng)險的概念
    2.2 互聯(lián)網(wǎng)信息的概念
    2.3 網(wǎng)絡(luò)爬蟲技術(shù)
    2.4 Logistic分析
    2.5 研究設(shè)計
        2.5.1 樣本選取
        2.5.2 研究指標
        2.5.3 研究假設(shè)
    2.6 本章小結(jié)
第3章 研究指標變量分析
    3.1 財務(wù)指標分析
        3.1.1 財務(wù)指標選取
        3.1.2 財務(wù)指標的正態(tài)分布檢驗
        3.1.3 財務(wù)指標的顯著性檢驗
        3.1.4 財務(wù)指標的因子主成分分析
    3.2 互聯(lián)網(wǎng)新聞信息指標分析
        3.2.1 基于互聯(lián)網(wǎng)新聞信息的媒體影響力指標
        3.2.2 基于互聯(lián)網(wǎng)新聞信息的情緒指標
        3.2.3 基于互聯(lián)網(wǎng)新聞信息的頻次數(shù)量指標
        3.2.4 指標分析結(jié)果
    3.3 本章小結(jié)
第4章 構(gòu)建中小企業(yè)信用違約風(fēng)險評估模型
    4.1 構(gòu)建基于Logistic回歸的企業(yè)信用違約風(fēng)險評估模型
    4.2 擬合結(jié)果
    4.3 模型判別有效性分析
        4.3.1 全樣本的判別有效性
        4.3.2 分樣本模型變量及顯著性
        4.3.3 分樣本的判別有效性
    4.4 測試集檢驗
    4.5 本章小結(jié)
第5章 研究結(jié)論和應(yīng)用前景
    5.1 研究結(jié)論
    5.2 應(yīng)用前景及展望
參考文獻
附錄1 網(wǎng)絡(luò)爬蟲算法
附錄2 80家上市企業(yè)財務(wù)及互聯(lián)網(wǎng)新聞指標
攻讀碩士學(xué)位期間取得的研究成果
致謝
附件


【參考文獻】：
期刊論文
[1]大數(shù)據(jù)風(fēng)控的現(xiàn)狀、問題及優(yōu)化路徑[J]. 巴曙松,侯暢,唐時達.  金融理論與實踐. 2016(02)
[2]KMV模型在我國商業(yè)銀行信用風(fēng)險管理中的適用性分析及實證檢驗[J]. 楊秀云,蔣園園,段珍珍.  財經(jīng)理論與實踐. 2016(01)
[3]一種基于組合語義的文本情緒分析模型[J]. 烏達巴拉,汪增福.  自動化學(xué)報. 2015(12)
[4]互聯(lián)網(wǎng)+時代大數(shù)據(jù)征信體系建設(shè)探討[J]. 馮文芳,李春梅.  征信. 2015(10)
[5]小微企業(yè)信用評估的數(shù)據(jù)挖掘方法綜述[J]. 高俊光,劉旭,朱辰辰.  金融理論與實踐. 2015(10)
[6]基于大數(shù)據(jù)的企業(yè)財務(wù)預(yù)警研究[J]. 宋彪,朱建明,李煦.  中央財經(jīng)大學(xué)學(xué)報. 2015(06)
[7]小微企業(yè)信用評級指標體系構(gòu)建研究[J]. 舒歆.  金融理論與實踐. 2015(05)
[8]管理層語調(diào)能預(yù)示公司未來業(yè)績嗎?——基于我國上市公司年度業(yè)績說明會的文本分析[J]. 謝德仁,林樂.  會計研究. 2015(02)
[9]互聯(lián)網(wǎng)金融對我國金融機構(gòu)信用風(fēng)險影響的實證研究[J]. 李明選,孟贊.  企業(yè)經(jīng)濟. 2014(11)
[10]互聯(lián)網(wǎng)信貸、信用風(fēng)險管理與征信[J]. 中國人民銀行征信中心與金融研究所聯(lián)合課題組,紀志宏,王曉明,曹凝蓉,金中夏,伍旭川,黃余送,張曉艷.  金融研究. 2014(10)



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