發(fā)布時(shí)間：2021-10-18 18:28

　　與傳統(tǒng)營(yíng)銷模式相比,社交媒體營(yíng)銷具備高技術(shù)性、高傳播性、高交互性以及低成本性等競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì),已經(jīng)逐步成為了當(dāng)代企業(yè)營(yíng)銷的一種主要手段。微博作為在中國(guó)眾多社交媒體平臺(tái)的一個(gè)成功典范,也是企業(yè)進(jìn)行社交媒體營(yíng)銷活動(dòng)的一個(gè)主要平臺(tái),各大商業(yè)銀行紛紛開通了自己的官方微博賬號(hào),借助微博平臺(tái)宣傳自己的品牌并推銷自己的金融產(chǎn)品,并取得了一定的營(yíng)銷效果。國(guó)內(nèi)當(dāng)前對(duì)于商業(yè)銀行微博營(yíng)銷的研究尚處于起步階段,所以針對(duì)商業(yè)銀行微博營(yíng)銷的相關(guān)研究具有十分重要的理論和實(shí)踐意義。本文研究在商業(yè)銀行進(jìn)行微博營(yíng)銷的過程中,其各種微博行為對(duì)其各個(gè)階段不同營(yíng)銷效果（微博流行度提升、在線金融服務(wù)被廣泛接受采納、營(yíng)銷績(jī)效得到提升）的影響機(jī)制。本文通過對(duì)現(xiàn)有文獻(xiàn)的梳理,對(duì)現(xiàn)有相關(guān)領(lǐng)域的研究成果進(jìn)行了歸納總結(jié),界定了企業(yè)通過社交媒體平臺(tái)與消費(fèi)者進(jìn)行交互的一些相關(guān)概念和特性。對(duì)本次研究涉及到的使用與滿足理論、理性選擇理論、服務(wù)質(zhì)量理論、安于現(xiàn)狀偏差理論以及現(xiàn)代營(yíng)銷學(xué)相關(guān)理論進(jìn)行了介紹,并基于上述理論,結(jié)合商業(yè)銀行微博營(yíng)銷各階段不同的營(yíng)銷目的,建立了商業(yè)銀行微博營(yíng)銷過程的理論模型,為研究商業(yè)銀行各種微博營(yíng)銷行為對(duì)其微博營(yíng)銷效果的影響機(jī)制提供... 

【文章來源】：哈爾濱工業(yè)大學(xué)黑龍江省 211工程院校 985工程院校

【文章頁(yè)數(shù)】：157 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：博士

【部分圖文】：

本次研究章節(jié)安排及邏輯關(guān)系示意圖

第 1 章 緒論微博營(yíng)銷這一領(lǐng)域中的一系列問題進(jìn)行研究。通過文獻(xiàn)的分析研究，建立本文的理論模型，之后以此為依據(jù)對(duì)商業(yè)銀行微博營(yíng)銷過程中的三個(gè)子過程分別提出假設(shè)并建立計(jì)量模型。根據(jù)研究的需要，利用爬蟲軟件在微博網(wǎng)站上抓取研究所需的微博相關(guān)數(shù)據(jù)、發(fā)放問卷以及收集上市商業(yè)銀行的披露數(shù)據(jù)獲取研究所需的數(shù)據(jù)樣本之后，利用 Smart PLS 數(shù)據(jù)分析軟件對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理并對(duì)提出的假設(shè)進(jìn)行檢驗(yàn)，最終得出本次研究的結(jié)論。本次研究的研究?jī)?nèi)容、研究方案以及技術(shù)路線如下圖 1-3 所示：

哈爾濱工業(yè)大學(xué)管理學(xué)博士學(xué)位論文如圖 2-2 所示，在損失區(qū)間呈現(xiàn)出凸形態(tài)而在收益區(qū)曲線在損失區(qū)間中比在收益區(qū)間中更加陡峭。這一理驗(yàn)，如 Kahneman 等人（2013）年在實(shí)驗(yàn)中發(fā)現(xiàn)，在游戲，有一半概率獲勝和一半概率失敗，勝利則獲得 50 美元時(shí)，大多數(shù)實(shí)驗(yàn)參與人員都不愿意參加這樣一的賭博游戲[219]。

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]P2P網(wǎng)貸投資人感知收益對(duì)融資效率作用機(jī)理研究[J]. 汪曉雪,劉峰濤.  當(dāng)代經(jīng)濟(jì). 2018(04)
[2]企業(yè)新媒體運(yùn)營(yíng)中存在的問題及對(duì)策[J]. 朱妍.  新西部. 2018(05)
[3]在線金融產(chǎn)品綜合超市:鏡鑒與啟迪[J]. 陳文.  金融博覽(財(cái)富). 2018(02)
[4]國(guó)產(chǎn)手機(jī)品牌跨界營(yíng)銷現(xiàn)狀及對(duì)策分析——以大學(xué)生群體為例[J]. 裴旭東,王伯英,丁守卓.  西安石油大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版). 2018(01)
[5]新浪微博“網(wǎng)紅”的微博內(nèi)容特征及傳播效果研究[J]. 魏萌,張博.  情報(bào)科學(xué). 2018(02)
[6]基于Agent和K核分解的群體事件微博傳播模型[J]. 潘駿,沈惠璋,陳忠.  情報(bào)科學(xué). 2018(02)
[7]農(nóng)民工城市住房的流動(dòng)性約束及其理性選擇——來自武漢市628個(gè)家庭戶樣本的證據(jù)[J]. 熊景維,季俊含.  經(jīng)濟(jì)體制改革. 2018(01)
[8]新浪微博的運(yùn)營(yíng)特點(diǎn)及發(fā)展趨勢(shì)分析[J]. 李凱強(qiáng).  視聽. 2018(01)
[9]互聯(lián)網(wǎng)金融風(fēng)險(xiǎn)的特殊性與監(jiān)管研究[J]. 于海靜,康燦華.  中國(guó)經(jīng)貿(mào)導(dǎo)刊(理論版). 2017(35)
[10]政務(wù)微博影響力與粉絲特征關(guān)系研究[J]. 羅雨寧,胡廣偉,盧明欣.  電子政務(wù). 2017(12)

博士論文
[1]互聯(lián)網(wǎng)金融風(fēng)險(xiǎn)管理研究[D]. 云佳祺.中國(guó)社會(huì)科學(xué)院研究生院 2017
[2]互聯(lián)網(wǎng)金融風(fēng)險(xiǎn)管理研究[D]. 李樹文.東北財(cái)經(jīng)大學(xué) 2016

碩士論文
[1]我國(guó)互聯(lián)網(wǎng)金融風(fēng)險(xiǎn)分析及監(jiān)管對(duì)策研究[D]. 王新培.沈陽(yáng)師范大學(xué) 2017
[2]網(wǎng)上銀行服務(wù)質(zhì)量客戶感知因素研究[D]. 鄭明珠.安徽財(cái)經(jīng)大學(xué) 2017
[3]基于使用與滿足理論研究網(wǎng)絡(luò)直播節(jié)目中的同傳策略[D]. 孟雅馨.北京外國(guó)語大學(xué) 2017
[4]在線推薦系統(tǒng)消費(fèi)者采納意向的影響機(jī)理研究[D]. 高迪.北方工業(yè)大學(xué) 2017
[5]理性選擇視角下的“海淘”拼單行為分析[D]. 胡青.華東師范大學(xué) 2017
[6]B2C電子商務(wù)逆向物流服務(wù)質(zhì)量評(píng)價(jià)體系構(gòu)建[D]. 黃恩鈺.鄭州大學(xué) 2017
[7]企業(yè)微博營(yíng)銷對(duì)品牌資產(chǎn)影響實(shí)證研究[D]. 董吉鋼.安徽大學(xué) 2017
[8]微博意見領(lǐng)袖與“粉絲”的互動(dòng)關(guān)系研究[D]. 李可兒.吉林大學(xué) 2017
[9]社會(huì)化問答平臺(tái)用戶持續(xù)使用意愿影響因素研究[D]. 胡守偉.安徽大學(xué) 2017
[10]使用與滿足理論視角下移動(dòng)短視頻的發(fā)展策略研究[D]. 姚秀秀.江西財(cái)經(jīng)大學(xué) 2017



本文編號(hào)：3443274