隨著移動互聯(lián)網(wǎng)迅速發(fā)展,智能終端設(shè)備大量普及,我國網(wǎng)民規(guī)模不斷擴(kuò)大,騰訊公司出品的微信逐漸成為人們生活中不可或缺的即時通訊工具,用戶通過微信進(jìn)行日常交流和信息分享。由于微信用戶發(fā)布和轉(zhuǎn)發(fā)等信息分享行為頻繁,分享內(nèi)容質(zhì)量參差不齊,給人們帶來豐富信息的同時,也帶來了困擾,對網(wǎng)絡(luò)空間信息生態(tài)也造成了危害,如信息污染、信息過載等。因此對微信用戶信息分享質(zhì)量進(jìn)行研究,找出其影響因素并有效的把控,對于提升微信用戶信息分享質(zhì)量,促進(jìn)優(yōu)質(zhì)信息有效傳播,提升用戶體驗有著積極的意義。本文首先闡述了了微信用戶信息分享、信息質(zhì)量的概念與理論基礎(chǔ);然后在已有研究的基礎(chǔ)上,依托雙路徑理論、把關(guān)人理論、信息生態(tài)鏈理論和使用與滿足理論,從用戶角度、管理角度、信息來源渠道角度,構(gòu)建了微信用戶信息分享質(zhì)量影響因素模型;進(jìn)而通過問卷調(diào)查法收集數(shù)據(jù),利用數(shù)據(jù)分析工具SPSS和AMOS進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和模型檢驗,并驗證假設(shè)。結(jié)果顯示:本研究提出的微信用戶分享信息質(zhì)量模型能夠有效地解釋影響用戶分享信息質(zhì)量的因素,其中用戶信息意識,用戶信息認(rèn)知能力,政府管理,微信平臺管理,信息發(fā)布者可靠性、信息發(fā)布平臺可靠性均對用戶分享高質(zhì)量信息有積... 

【文章來源】：鄭州大學(xué)河南省 211工程院校

【文章頁數(shù)】：62 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

微信用戶信息分享路徑

19圖 3.1 微信用戶信息分享質(zhì)量影響因素模型在理論模型基礎(chǔ)上，將影響變量進(jìn)一步細(xì)化為測量指標(biāo)。在指標(biāo)體系設(shè)置上，力求簡明，遵循以下規(guī)則：第一，劃分出的子指標(biāo)之和必須與母變量相稱；第二，劃分出的子指標(biāo)不能越級，即不能大于母變量；第三，劃分出的子指標(biāo)要有明顯的互斥性。根據(jù)模型，將信息意識、信息認(rèn)知能力、娛樂從眾動機(jī)、利己利他動機(jī)、政府管理、微信平臺管理、信息發(fā)布者可靠性、信息發(fā)布平臺可靠性、信息質(zhì)量 9 個變量劃分出 33 個指標(biāo)測量項，形成的微信用戶信息分享質(zhì)量影響因素測評指標(biāo)體系如表 3.1 所示。表 3.1 微信用戶信息分享質(zhì)量影響因素測評指標(biāo)體系變量 衡量指標(biāo) 指標(biāo)內(nèi)容信息意識 XXYS1 道德意識XXYS2 責(zé)任意識

6.8%教師 20 5.9%專業(yè)人士 27 8.0%銀行工作人員 23 9.8%其他 12 9.5%（2）信息分享狀況統(tǒng)計本文還對用戶對微信的使用情況和信息分享狀況進(jìn)行了簡單的調(diào)查。由圖4.1 可知，使用微信時間在一年以內(nèi)的用戶有 9 人，占 2.67%，使用時長在 2-3年的用戶有 87 人，占 40.95%，使用時長在三年以上的用戶共 241 人，占 71.75%。圖 4.1 用戶微信使用狀況微信用戶每天分享信息給家人、朋友的頻率，和在朋友圈中分享信息的頻率如表 4.11 所示�？梢娪脩糁g進(jìn)行針對性的信息分享的行為相對較少

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]認(rèn)知轉(zhuǎn)變視角下微信用戶適應(yīng)性信息分享行為影響因素研究[J]. 楊海娟,曹芬芳.  現(xiàn)代情報. 2017(06)
[2]社會化媒體環(huán)境下的信息質(zhì)量影響因素研究[J]. 馮纓,王娟.  圖書館學(xué)研究. 2017(07)
[3]社交媒體環(huán)境下用戶轉(zhuǎn)發(fā)行為對信息質(zhì)量影響的調(diào)查與分析[J]. 金燕,翟麗輝.  圖書館理論與實踐. 2016(09)
[4]微信用戶信息共享行為影響因素模型及實證研究——基于信息生態(tài)視角的分析[J]. 王晰巍,曹茹燁,楊夢晴,陳立軍.  圖書情報工作. 2016(15)
[5]自媒體時代把關(guān)人理論的升級[J]. 郭瀛瀟.  新聞研究導(dǎo)刊. 2016(14)
[6]微信用戶信息行為影響因素及其負(fù)效用研究[J]. 周春雷,李木子.  創(chuàng)新科技. 2016(07)
[7]社會化媒體信息質(zhì)量的系統(tǒng)動力學(xué)分析[J]. 施佳燁,馮纓,孫曉陽.  情報理論與實踐. 2016(07)
[8]社會化媒體環(huán)境下下UGC質(zhì)量狀況的調(diào)查與分析[J]. 王晶.  創(chuàng)新科技. 2015(12)
[9]大學(xué)生微信用戶信息分享行為以及影響因素的研究[J]. 傅平,孟薇.  信息資源管理學(xué)報. 2015(04)
[10]基于多主體博弈的社會化媒體信息質(zhì)量控制研究[J]. 孫曉陽,馮纓,周婷惠.  情報雜志. 2015(10)

博士論文
[1]社會化媒體信息質(zhì)量的影響主體博弈及管控策略研究[D]. 孫曉陽.江蘇大學(xué) 2016

碩士論文
[1]社會化媒體信息質(zhì)量的影響因素研究[D]. 王娟.江蘇大學(xué) 2017
[2]新媒體信息質(zhì)量的影響因素研究[D]. 馬昕晨.江蘇大學(xué) 2017
[3]電子商務(wù)用戶在線評論信息質(zhì)量研究[D]. 徐嘉徽.吉林大學(xué) 2016
[4]大學(xué)生微信朋友圈信息分享過程的探究[D]. 王成順.中國青年政治學(xué)院 2016
[5]微信鏈接分享行為的動因探究[D]. 袁玥.西北大學(xué) 2016
[6]微信朋友圈大學(xué)生用戶信息分享意愿的影響因素研究[D]. 鄧銀華.湘潭大學(xué) 2015
[7]微博信息可信度的評判模型和可視化工具研究[D]. 廖晨.清華大學(xué) 2015
[8]社交網(wǎng)絡(luò)信息可信度研究[D]. 丁科芝.華中師范大學(xué) 2015
[9]微信用戶分享動機(jī)研究[D]. 李芹.西南大學(xué) 2015
[10]微信平臺中信息共享行為的影響因素研究[D]. 張艷偉.北京郵電大學(xué) 2015



本文編號：3326158