伴隨著人類征服自然的足跡,當(dāng)前自然災(zāi)害的負(fù)面影響也在變強(qiáng),呈現(xiàn)出發(fā)生范圍擴(kuò)大、突發(fā)頻率更高、影響程度更為劇烈的特點(diǎn)。當(dāng)自然災(zāi)害突然襲來,處在極大不確定之中民眾心理恐慌,各類魚龍混雜的信息在人性的弱點(diǎn)推波助瀾下很容易形成大范圍傳播,一些以假亂真、混淆視聽的謠言對(duì)民眾造成二次傷害,同時(shí)也會(huì)影響正常的自然災(zāi)害應(yīng)急處置與救援工作。因此,為了有效應(yīng)對(duì)自然災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)帶來的不確定性,避免謠言傳播帶來的負(fù)面影響,及時(shí)掌握自然災(zāi)害輿情對(duì)于政府的自然災(zāi)害治理尤為重要,將有利于化解自然災(zāi)害帶來的“人禍”,減少損失,進(jìn)而維護(hù)社會(huì)和諧穩(wěn)定。而社交媒體信息發(fā)布的低門檻促使其成為自然災(zāi)害事件中信息聚集的平臺(tái),部分災(zāi)區(qū)民眾、社會(huì)公眾或群體通過互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息平臺(tái)對(duì)災(zāi)害事件發(fā)布或轉(zhuǎn)發(fā)的各種言論、相關(guān)災(zāi)情及救助信息。為了更好地對(duì)自然災(zāi)害事件社交媒體輿情進(jìn)行分析,本文聚焦自然災(zāi)害微博輿情,從社會(huì)計(jì)算視角出發(fā),以情感分析和主題建模為基礎(chǔ)構(gòu)建用于分析自然災(zāi)害微博輿情的社會(huì)計(jì)算模型�；谧匀粸�(zāi)害微博輿情的社會(huì)計(jì)算模型,本文選取了 2016年武漢水災(zāi)、江蘇鹽城623龍卷風(fēng)冰雹特別重大災(zāi)害、四川茂縣624特大山體滑坡災(zāi)害和吉林713洪災(zāi)四... 

【文章來源】：武漢大學(xué)湖北省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：143 頁

【學(xué)位級(jí)別】：博士

【部分圖文】：

圖１網(wǎng)絡(luò)輿情研究框架圖（許鑫等，２００９）??

圖２社會(huì)計(jì)算理論方法框架（王飛躍，２０１２）??綜合目前己有的相關(guān)研究，社會(huì)計(jì)算的相關(guān)理論分類方法可以分為兩大觀層面上，根據(jù)現(xiàn)實(shí)世界現(xiàn)象劃分，另一類是從中觀和微觀層面上，根展劃分。前者的提出者是王飛躍，他根據(jù)波普爾的三世界思想進(jìn)行解釋，

題建模的過程模擬成文章的創(chuàng)作過程，則文章可被視為根據(jù)主題抽取詞項(xiàng)生成文本的??過程，在這一過程中就需要對(duì)根據(jù)主題生成文本規(guī)則進(jìn)行定義。主題建模的主要流程??可參考圖３。??４２??

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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博士論文
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碩士論文
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[6]基于社會(huì)計(jì)算的檔案數(shù)字化研究[D]. 秦穎.湘潭大學(xué) 2016
[7]基于情感傾向性的網(wǎng)絡(luò)輿情分析及演化預(yù)測(cè)研究[D]. 孫培星.吉林大學(xué) 2016
[8]基于圖數(shù)據(jù)庫的產(chǎn)品評(píng)論情感分析與個(gè)性化推薦的研究[D]. 靳晶晶.云南大學(xué) 2016
[9]動(dòng)態(tài)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中的行為擴(kuò)散機(jī)制研究[D]. 陶琳玲（Lynn Tao）.南京理工大學(xué) 2016
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本文編號(hào)：3281504