發(fā)布時間：2021-07-07 13:59

　　隨著互聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用越來越普及,公共事件傳播變得十分迅速,大眾參與積極性空前高漲,網(wǎng)絡(luò)輿情中良莠不齊、情緒化和非理性化的信息泛濫,容易引發(fā)公共危機(jī),即出現(xiàn)群體極化現(xiàn)象。網(wǎng)絡(luò)輿情已經(jīng)成為社會民意快捷的反饋渠道,成為社會情緒豐富的展示窗口。面對如此龐雜的網(wǎng)絡(luò)輿情,政府如何了解網(wǎng)絡(luò)輿情背后的社情民意,探索應(yīng)對策略,是網(wǎng)絡(luò)輿情研究亟待解決的問題。國內(nèi)外研究者運(yùn)用多種定性和定量的方法圍繞網(wǎng)絡(luò)輿情演化展開了卓有成效的研究,這些成果為研究探討具有中國特性的網(wǎng)絡(luò)輿情演化提供了重要的參考。本文基于前人的研究成果,定性分析網(wǎng)絡(luò)輿情虛擬社區(qū)的特性,構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)輿情演化模型,分析網(wǎng)絡(luò)輿情演化影響因素,找出影響因素在網(wǎng)絡(luò)輿情群體極化中的影響規(guī)律,為網(wǎng)絡(luò)輿情的監(jiān)管提供方法性指導(dǎo)和理論依據(jù)。首先分析網(wǎng)絡(luò)輿情演化過程中的群體極化,總結(jié)并提出網(wǎng)絡(luò)輿情群體極化的四種現(xiàn)象：單極聚化、兩極分化、多極裂化和零極淡化。分析網(wǎng)絡(luò)輿情演化的影響因素,把影響因素分歸納為：事件透明度、網(wǎng)民理性度和輿情熱度,其中輿情熱度又包括：環(huán)境熱度、時間熱度、關(guān)注熱度、發(fā)帖熱度,以及時間。找出影響因素對群體極化的影響關(guān)系。構(gòu)建影響因素的統(tǒng)計方法,分析演化影響... 

【文章來源】：江西財經(jīng)大學(xué)江西省

【文章頁數(shù)】：137 頁

【學(xué)位級別】：博士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
1 緒論
    1.1 研究背景、意義及選題來源
    1.2 問題的提出
    1.3 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
    1.4 研究方法、技術(shù)路線、結(jié)構(gòu)安排和創(chuàng)新工作
2 相關(guān)研究理論
    2.1 元胞自動機(jī)原理
        2.1.1 元胞自動機(jī)的定義
        2.1.2 元胞自動機(jī)的應(yīng)用
    2.2 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的小世界效應(yīng)
        2.2.1 小世界效應(yīng)特性
        2.2.2 小世界網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建算法
    2.3 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的無標(biāo)度特性
        2.3.1 無標(biāo)度特性
        2.3.2 無標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)構(gòu)造算法
3 面向群體極化的網(wǎng)絡(luò)輿情演化影響因素分析
    3.1 網(wǎng)絡(luò)輿情
        3.1.1 輿情
        3.1.2 網(wǎng)絡(luò)輿情的特性
    3.2 網(wǎng)絡(luò)輿情演化對群體極化的影響分析
        3.2.1 網(wǎng)絡(luò)輿情演化的生命周期
        3.2.2 網(wǎng)絡(luò)輿情演化的群體極化現(xiàn)象
    3.3 網(wǎng)絡(luò)輿情演化的影響因素分析
        3.3.1 網(wǎng)絡(luò)輿情演化影響因素
        3.3.2 影響因素動力分析
    3.4 本章小結(jié)
4 網(wǎng)絡(luò)輿情演化遷移元胞模型
    4.1 網(wǎng)絡(luò)輿情的遷移元胞特性分析
        4.1.1 網(wǎng)絡(luò)輿情虛擬社區(qū)
        4.1.2 網(wǎng)絡(luò)輿情遷移元胞特性
    4.2 遷移元胞演化模型
        4.2.1 模型定義
        4.2.2 標(biāo)準(zhǔn)化自信度多數(shù)規(guī)則
        4.2.3 遷移元胞模型
    4.3 仿真試驗(yàn)
        4.3.1 變量選擇和數(shù)據(jù)預(yù)處理
        4.3.2 仿真試驗(yàn)
        4.3.3 仿真結(jié)果
    4.4 本章小結(jié)
5 小世界效應(yīng)下的網(wǎng)絡(luò)輿情演化遷移元胞模型
    5.1 網(wǎng)絡(luò)輿情的小世界效應(yīng)特性
        5.1.1 網(wǎng)絡(luò)輿情的小世界網(wǎng)絡(luò)社區(qū)
        5.1.2 網(wǎng)絡(luò)輿情的小世界網(wǎng)絡(luò)構(gòu)造算法
    5.2 小世界效應(yīng)遷移元胞演化模型
        5.2.1 模型定義
        5.2.2 傾向度轉(zhuǎn)換規(guī)則
        5.2.3 小世界效應(yīng)遷移元胞模型
    5.3 仿真試驗(yàn)
        5.3.1 變量選擇和數(shù)據(jù)預(yù)處理
        5.3.2 仿真試驗(yàn)
        5.3.3 仿真結(jié)果
    5.4 本章小結(jié)
6 無標(biāo)度特性下的網(wǎng)絡(luò)輿情演化遷移元胞模型
    6.1 網(wǎng)絡(luò)輿情的無標(biāo)度特性
        6.1.1 網(wǎng)絡(luò)輿情的無標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)社區(qū)
        6.1.2 網(wǎng)絡(luò)輿情的無標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)構(gòu)造算法
    6.2 無標(biāo)度特性遷移元胞演化模型
        6.2.1 模型定義
        6.2.2 觀點(diǎn)形成階段
        6.2.3 觀點(diǎn)交互階段
        6.2.4 二階段網(wǎng)絡(luò)輿情演化模型
    6.3 仿真試驗(yàn)
        6.3.1 變量選擇和數(shù)據(jù)預(yù)處理
        6.3.2 仿真試驗(yàn)
        6.3.3 仿真結(jié)果
    6.4 本章小結(jié)
7 面向群體極化的網(wǎng)絡(luò)輿情管理策略
    7.1 網(wǎng)絡(luò)輿情管理的目標(biāo)與依據(jù)
        7.1.1 網(wǎng)絡(luò)輿情管理的目標(biāo)
        7.1.2 網(wǎng)絡(luò)輿情管理的依據(jù)
    7.2 嚴(yán)格把控網(wǎng)絡(luò)輿情演化空間的鄰域元胞影響
        7.2.1 網(wǎng)絡(luò)輿情虛擬社區(qū)的輿情演化特性
        7.2.2 提高網(wǎng)民的網(wǎng)絡(luò)文化素養(yǎng)
    7.3 強(qiáng)化引導(dǎo)小世界效應(yīng)網(wǎng)絡(luò)社區(qū)的傾向度轉(zhuǎn)換
        7.3.1 小世界效應(yīng)網(wǎng)絡(luò)社區(qū)的輿情演化特性
        7.3.2 構(gòu)建良好的網(wǎng)絡(luò)參與秩序
    7.4 緊密關(guān)注無標(biāo)度特性網(wǎng)絡(luò)社區(qū)的網(wǎng)民極化動態(tài)
        7.4.1 無標(biāo)度特性網(wǎng)絡(luò)社區(qū)的輿情演化特性
        7.4.2 引導(dǎo)傳統(tǒng)媒體和意見領(lǐng)袖的理性行為
    7.5 本章小結(jié)
8 本文結(jié)論與研究展望
    8.1 本文結(jié)論
    8.2 本文不足與研究展望
參考文獻(xiàn)
作者在攻讀博士期間發(fā)表的論文
作者在攻讀博士期間參與的課題
致謝


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于元胞自動機(jī)的線性遺傳程序設(shè)計算法[J]. 周愷卿,樂曉波,潘小海,莫禮平.  計算機(jī)工程. 2011(16)
[2]基于元胞自動機(jī)考慮傳播延遲的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)病毒傳播研究[J]. 王亞奇,蔣國平.  物理學(xué)報. 2011(08)
[3]螺旋波動力學(xué)性質(zhì)的元胞自動機(jī)有向小世界網(wǎng)絡(luò)研究[J]. 田昌海,鄧敏藝,孔令江,劉慕仁.  物理學(xué)報. 2011(08)
[4]考慮駕駛心理的城市雙車道交通流元胞自動機(jī)模型[J]. 華雪東,王煒,王昊.  物理學(xué)報. 2011(08)
[5]基于元胞自動機(jī)的隱性知識傳遞仿真研究[J]. 王路幫,錢省三.  華東師范大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2011(03)
[6]社會化網(wǎng)絡(luò)時代輿情變動的基本機(jī)制與科學(xué)管理研究[J]. 李遵白.  前沿. 2010(21)
[7]基于元胞自動機(jī)的森林水源涵養(yǎng)量模型新方法——概念與理論框架[J]. 王曉學(xué),李敘勇,莫菲,江燕.  生態(tài)學(xué)報. 2010(20)
[8]基于直覺模糊推理的網(wǎng)絡(luò)輿情預(yù)警方法[J]. 李弼程,王瑾,林琛.  計算機(jī)應(yīng)用研究. 2010(09)
[9]網(wǎng)絡(luò)輿情突發(fā)事件的生命周期原理及集群決策研究[J]. 謝科范,趙湜,陳剛,蔡文靜.  武漢理工大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)版). 2010(04)
[10]網(wǎng)絡(luò)輿情反沉默螺旋研究——以“中華女事件”為例[J]. 陳強(qiáng),曾潤喜,徐曉林.  情報雜志. 2010(08)

博士論文
[1]關(guān)于網(wǎng)絡(luò)輿論演進(jìn)的若干問題研究[D]. 朱國東.北京交通大學(xué) 2009
[2]網(wǎng)絡(luò)輿論傳播中若干算法的研究[D]. 張立.北京交通大學(xué) 2009

碩士論文
[1]基于網(wǎng)絡(luò)語義挖掘的輿情監(jiān)測預(yù)警研究[D]. 劉恒文.武漢理工大學(xué) 2010
[2]網(wǎng)絡(luò)輿情發(fā)現(xiàn)與角色分析研究[D]. 范琳琳.西南交通大學(xué) 2009
[3]WEB輿情觀點(diǎn)挖掘關(guān)鍵技術(shù)研究[D]. 楊勇濤.電子科技大學(xué) 2009
[4]基于搜索引擎索引分析的互聯(lián)網(wǎng)輿情監(jiān)控研究[D]. 熊瀟.上海交通大學(xué) 2009
[5]關(guān)于增強(qiáng)我國網(wǎng)絡(luò)輿論引導(dǎo)有效性問題的思考[D]. 胡維娜.西北大學(xué) 2008
[6]網(wǎng)絡(luò)輿情信息理論體系的構(gòu)建研究[D]. 劉毅.天津外國語學(xué)院 2007
[7]網(wǎng)絡(luò)輿論的形成機(jī)制與調(diào)控策略研究[D]. 劉昊.電子科技大學(xué) 2007
[8]我國網(wǎng)絡(luò)輿論監(jiān)督現(xiàn)狀分析及對策研究[D]. 李海南.河北大學(xué) 2006
[9]中國網(wǎng)絡(luò)輿論現(xiàn)狀及引導(dǎo)方略[D]. 譚萍.鄭州大學(xué) 2005



本文編號：3269758