移動互聯(lián)時代,視頻APP成為人們?nèi)粘Ｉ钪斜夭豢缮俚男蓍e娛樂應(yīng)用,手機視頻用戶已經(jīng)成為網(wǎng)絡(luò)視頻用戶的主流人群。用戶的價值上升到一個前所未有的高度,脫離了“受者”的狹隘界定,成為了重要的信息源和生產(chǎn)者。本文從用戶角度來研究視頻APP的傳播效果,希望了解和把握用戶的接受意愿和行為,從而得到影響視頻APP用戶接受行為的關(guān)鍵因素。目前關(guān)于視頻APP用戶的研究數(shù)量較少,且多側(cè)重于個案研究,鮮少有對整個視頻APP用戶群體的研究。本文從宏觀層面對視頻APP用戶接受意愿和行為進行研究,不拘泥于某類或個案,通過建立科學(xué)有效的模型來考察視頻APP用戶接受行為的影響因素。本文在UTAUT模型的基礎(chǔ)上,新增娛樂期望、風(fēng)險感知、個體創(chuàng)新性三個核心變量,以及受教育程度一個控制變量,并對原有變量關(guān)系進行調(diào)整,構(gòu)建適用于本文的視頻APP用戶接受行為模型。通過發(fā)放調(diào)查問卷的方式開展用戶調(diào)查,并運用SPSS和AMOS統(tǒng)計軟件對問卷結(jié)果進行效度和信度檢驗、描述性統(tǒng)計分析、結(jié)構(gòu)方程模型分析及方差分析。結(jié)果顯示,努力期望、促進因素和個體創(chuàng)新性對使用意愿有顯著影響,控制變量性別和受教育程度存在顯著差異。從而得到對視頻APP未來發(fā)... 

【文章來源】：華中科技大學(xué)湖北省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：76 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖１．３．?１研究技術(shù)路線圖??４??

圖５．?３．１模型參數(shù)估計圖??由上圖可知所建立模型的路徑系數(shù)圖，要驗證本文的理論模型是杏能在統(tǒng)計??意義上成立，需要進一步的調(diào)整和修正。本文所依據(jù)的模型擬合效果評價指標分??別為以下幾種：??（１）卡方自由度比（ＣＭＩＮ／ＤＦ）??卡方值是結(jié)構(gòu)方程模型中一個童要的評價指標，卡方值越小說明模型的擬合??程度越好。由于卡方值會受到ｆｔ由度的影響，因而為了在一定程度上解決這一１句??題，在結(jié)構(gòu)方程模型評價中，往往采用卡方自由度比ＣＣＭＩＮ／ＤＦ）指標來消除這??一影響，一般而會＊卡方自由度之比＋于２為理想狀況。??（２）?ＧＦＩ?與?ＡＧＦＩ??ＧＦＩ表示模型擬合得到的方差和協(xié)方差能夠解釋數(shù)據(jù)資料的方差和協(xié)方差??的程度，ＧＦＩ的取值一般在０－１之間，取值越接近于１，擬合效果越好。ＡＧＦＩ運??－

圖５．?３．?２修正后的模型參數(shù)估計圖??由上圖可以看到，修正后模型的擬合指數(shù)指標優(yōu)于修疋前，可以更好的解釋??本文中視頻ＡＰＰ的用戶接受行為的影響因素＊修正后的模型指標如下表所示：??表５，?３．?３修正后的模型擬合指數(shù)??指標?ＣＭＩＮ?ＤＦ?ＣＭＩＮ／ＤＦ?ＧＦＩ?ＡＧＦＩ?ＩＦＩ?ＮＦＩ?ＰＮＦＩ?ＣＦＩ?ＲＭＳＥＡ??５２７．７９８?２６７?１．９７７?０．８２３?０．７８２?０．９０６?０．８２７?０．７３６?０．９０５?０．０７２??由上表可知，修寵后的模型擬合指數(shù)都在可接受范圍內(nèi)，模型的擬合效果符??合要求。??表５．?３．?４修正后的模型系數(shù)估計結(jié)果??Ｅｓｔｉｍａｔｅ?Ｓ，?Ｂ，?Ｃ．?Ｒ．?Ｐ?Ｌａｂｅｌ??娛樂期：震?－－社會影響?〇．?３３．６?０．?０３３?４．?９９４?羅著??．．娛樂期歲?Ｃ一－?促迸因：素?０．６２?０．０７８?６．３４６?棒１＝?籮詹??個體創(chuàng)：新性?４．－－－?促進面．素?０？?７０５?０．?０９３?７．４２５?＊＊＊?ＭＭ??餐力期議?＜一－娛樂期讓?０．８７５?０．?１３７?８．２２１?＊＊＊?Ｍ．著??

【參考文獻】：
期刊論文
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本文編號：3266218