近年來,隨著移動互聯(lián)網(wǎng)在世界范圍內(nèi)的迅速普及,社交網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)在人們?nèi)粘Ｉ钪姓紦?jù)越來越重要的位置。人們開始習(xí)慣在社交網(wǎng)絡(luò)中發(fā)布信息和獲取信息。其中,利用社交網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行商業(yè)信息傳播逐漸成為一種主流的商業(yè)推廣手段。本文以微博網(wǎng)絡(luò)中商家發(fā)布的優(yōu)惠信息的傳播過程為研究對象,通過建立優(yōu)惠信息傳播動力學(xué)模型分析其傳播規(guī)律。本文的主要工作包括:（1）研究并實現(xiàn)了優(yōu)惠信息網(wǎng)絡(luò)傳播動力學(xué)基本模型SIS（susceptible infected susceptible）模型和SIR（susceptible infected recovered）模型。著重探討了兩個模型的傳播規(guī)則,并分析了基于規(guī)則的動力學(xué)微分方程。通過微分方程推導(dǎo)出了復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)上的傳播閾值。最后使用數(shù)值方法模擬了SIS和SIR模型的傳播規(guī)律。（2）在SIR模型的基礎(chǔ)上,本文通過定義兩項基本假設(shè),本文提出了一個用于描述優(yōu)惠信息在社交網(wǎng)絡(luò)（特指微博網(wǎng)絡(luò)）傳輸過程的動力學(xué)模型——FSFC模型（Follower Super Forwarder Client）。FSFC模型定義的兩項基本假設(shè)為:1)小度節(jié)點更有可能從大度節(jié)點轉(zhuǎn)發(fā)信息;2)大度節(jié)點到小度節(jié)點... 

【文章來源】：浙江工業(yè)大學(xué)浙江省

【文章頁數(shù)】：57 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

政務(wù)微博數(shù)量統(tǒng)計

社交網(wǎng)絡(luò)中優(yōu)惠信息傳播動力學(xué)模型研究響了 200 萬人，但在實際情況中轉(zhuǎn)發(fā)者的朋友可能也關(guān)注到了這條信息，不并沒有轉(zhuǎn)發(fā)，所以實際效果往往不止于此，而普通的優(yōu)惠信息通常達(dá)不到這播程度。早在 2012 年新浪微博用戶每日發(fā)送的微博數(shù)量就已經(jīng)超過了 1 億條因此這促使越來越多的商業(yè)公司投下大筆資金借助微博進(jìn)行他們的商品推廣。，在商業(yè)推廣過程中這些企業(yè)投入的資金究竟產(chǎn)生多大的效益，或者如何衡業(yè)公司發(fā)布的帶有優(yōu)惠信息的微博的傳播范圍和受到影響的用戶數(shù)量是一個挑戰(zhàn)性的問題。

上傳播的優(yōu)惠信息。中心節(jié)點表示超級傳播者，tial information spread on an online social netwper-communicators where the linked nodes rece發(fā)的優(yōu)惠信息傳播結(jié)構(gòu)。兩個大度節(jié)點擁有of the preferential information dissemination for

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于在線社交網(wǎng)絡(luò)的信息傳播模型[J]. 張彥超,劉云,張海峰,程輝,熊菲.  物理學(xué)報. 2011(05)

博士論文
[1]基于微博平臺的事件趨勢分析及預(yù)測研究[D]. 田野.武漢大學(xué) 2012

碩士論文
[1]復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)上的傳播動力學(xué)研究[D]. 胡柯.湘潭大學(xué) 2006



本文編號：3062594