當(dāng)今的中國(guó)，客觀存在兩個(gè)社會(huì)輿論場(chǎng)，一個(gè)是以報(bào)紙、廣播電視等為主流媒體的社會(huì)輿論場(chǎng)，一個(gè)是以互聯(lián)網(wǎng)和近幾年來(lái)興起的Web2.0應(yīng)用為平臺(tái)的民間輿論場(chǎng)。在新的Web2.0環(huán)境下，基于互聯(lián)網(wǎng)的社會(huì)輿論平臺(tái)除了原有的網(wǎng)站新聞評(píng)論、BBS等形式外，又涌現(xiàn)出了聚合新聞（RSS）、維基百科（Wiki）、QQ等即時(shí)通信工具（IM）、（微）博客、播客、淘寶與易趣綜合的商務(wù)平臺(tái)等新形式，使得網(wǎng)絡(luò)當(dāng)中的評(píng)論信息量得到了快速增長(zhǎng)。目前我國(guó)網(wǎng)民規(guī)模已經(jīng)進(jìn)入發(fā)展平臺(tái)期，手機(jī)成為新增網(wǎng)民的第一主力，微博、社區(qū)等微內(nèi)容成為網(wǎng)絡(luò)評(píng)論觀點(diǎn)的主要來(lái)源，及時(shí)性、開(kāi)放性、交互性、思想性、草根性成為網(wǎng)絡(luò)評(píng)論信息的新特征，深深影響著人們生活的各個(gè)領(lǐng)域，改變了社會(huì)輿論生成演變與聚合的機(jī)制，拓展了社會(huì)輿論的傳播空間。在Web2.0環(huán)境下，人們普遍感到，獲得觀點(diǎn)已經(jīng)與獲取信息同等重要，但要想從中獲得體現(xiàn)價(jià)值的觀點(diǎn)信息卻變得越來(lái)越困難。究其原因在于：一是由于發(fā)表評(píng)論的人角度或目的不同，評(píng)論觀點(diǎn)經(jīng)常是正面和負(fù)面意見(jiàn)相混合，從中準(zhǔn)確獲取評(píng)論信息將花費(fèi)很多時(shí)間和精力；二是由于以Web2.0應(yīng)用為平臺(tái)的民間輿論場(chǎng)的信息源受到較大的污染，網(wǎng)絡(luò)評(píng)論... 

【文章來(lái)源】：吉林大學(xué)吉林省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】：141 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：博士

【部分圖文】：

觀點(diǎn)挖掘研究論文年載文量折線圖

Mind Common Sentics”作為情感常識(shí)類知識(shí)獲取的平臺(tái)和從短知信息的工具[5]。以 Andres Montoyo 為核心的作者群主要包括Ralf Steinberger、Mijail Kabadjov 等，他們的研究涉及機(jī)器學(xué)習(xí)本和數(shù)據(jù)挖掘等，研究成果主要有“A Survey on the Role of Analysis”此文研究否定在情感分析中的作用，并用各種計(jì)量方感分析中水平表示法、否定字的檢測(cè)和否定的范圍等問(wèn)題，此條件和遇到的挑戰(zhàn)[6]，“Computational approaches to subjectivity aPresent and envisaged methods and applications”文中對(duì)觀點(diǎn)挖掘簡(jiǎn)短概述，此外分析了目前觀點(diǎn)挖掘研究面臨的挑戰(zhàn)，展望了發(fā)展前景，以及它們?cè)谄渌匀徽Z(yǔ)言處理任務(wù)及相關(guān)領(lǐng)域的應(yīng)用最大的作者是美國(guó)康奈爾大學(xué)的 Bo Pang，伊利諾伊大學(xué)的 Mi們共同的特征是長(zhǎng)期致力于數(shù)據(jù)挖掘、Web 挖掘和文本挖掘的體現(xiàn)了作者的學(xué)術(shù)思想，是文章中的核心和精髓，反映觀點(diǎn)挖沿，圖 1.2 表示高頻關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜。

量空間模型模型（VSM：Vector Space Model）把對(duì)文本內(nèi)容的處理簡(jiǎn)。它以空間上的相似度表達(dá)語(yǔ)義的相似度，直觀易懂。當(dāng)量，就可以通過(guò)計(jì)算向量之間的相似性來(lái)度量文檔間的相氏距離 Dist（x，y），向量?jī)?nèi)積 Sim（x，y），向量夾角余弦離是文本處理中最常用的相似性度量方式，如圖 2.1 所示

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]語(yǔ)義網(wǎng)環(huán)境下數(shù)字圖書館知識(shí)發(fā)現(xiàn)的維度框架研究[J]. 陳曉美,畢強(qiáng),滕廣青,晁亞男,周珊珊.  情報(bào)學(xué)報(bào). 2014 (02)
[2]基于領(lǐng)域本體的知識(shí)庫(kù)多層次文本聚類研究——以中華烹飪文化知識(shí)庫(kù)為例[J]. 洪韻佳,許鑫.  現(xiàn)代圖書情報(bào)技術(shù). 2013(12)
[3]科研本體知識(shí)庫(kù)數(shù)據(jù)建設(shè)研究[J]. 李建偉,宋文,湯怡潔,劉毅,王興蘭.  現(xiàn)代圖書情報(bào)技術(shù). 2013(11)
[4]社會(huì)化網(wǎng)絡(luò)評(píng)論觀點(diǎn)挖掘的研究熱點(diǎn)與應(yīng)用進(jìn)展[J]. 陳曉美,王付國(guó),吳宏偉,孫中秋.  情報(bào)科學(xué). 2013(11)
[5]結(jié)合LDA和譜聚類的多文檔摘要[J]. 付玲,張暉.  計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用. 2013(16)
[6]公眾議題知識(shí)庫(kù)的多層本體設(shè)計(jì)[J]. 張鵬翼,周妍,袁興福.  圖書情報(bào)工作. 2013(13)
[7]不確定數(shù)據(jù)聚類算法研究[J]. 張亞昕.  計(jì)算技術(shù)與自動(dòng)化. 2013(02)
[8]基于LDA的中文文本相似度計(jì)算[J]. 孫昌年,鄭誠(chéng),夏青松.  計(jì)算機(jī)技術(shù)與發(fā)展. 2013(01)
[9]利用LDA的領(lǐng)域新興主題探測(cè)技術(shù)綜述[J]. 范云滿,馬建霞.  現(xiàn)代圖書情報(bào)技術(shù). 2012(12)
[10]網(wǎng)絡(luò)評(píng)論現(xiàn)狀與發(fā)展研究綜述[J]. 賀立凱.  今傳媒. 2012(06)

博士論文
[1]文本情感分類及觀點(diǎn)摘要關(guān)鍵問(wèn)題研究[D]. 張冬梅.山東大學(xué) 2012
[2]主題模型及其在中醫(yī)臨床診療中的應(yīng)用研究[D]. 張小平.北京交通大學(xué) 2011
[3]基于概率生成模型的文本主題建模及其應(yīng)用[D]. 丁軼群.浙江大學(xué) 2010
[4]基于意見(jiàn)挖掘通用框架的情感極性強(qiáng)度模糊性研究[D]. 寇廣增.武漢大學(xué) 2010
[5]互聯(lián)網(wǎng)文本聚類與檢索技術(shù)研究[D]. 孟憲軍.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2009
[6]WEB文本情感分類中關(guān)鍵問(wèn)題的研究[D]. 陳博.北京郵電大學(xué) 2008
[7]基于Web的實(shí)體信息搜索與挖掘研究[D]. 包勝華.上海交通大學(xué) 2008

碩士論文
[1]基于Mapreduce計(jì)算模型的專利技術(shù)—功效—應(yīng)用圖構(gòu)建與應(yīng)用研究[D]. 陳晨.北京工業(yè)大學(xué) 2013
[2]面向網(wǎng)絡(luò)論壇的動(dòng)態(tài)主題建模與文本摘要[D]. 任昭春.山東大學(xué) 2012
[3]漢語(yǔ)專業(yè)領(lǐng)域命名實(shí)體語(yǔ)義關(guān)系自動(dòng)抽取研究[D]. 趙君喆.華中師范大學(xué) 2007



本文編號(hào)：3035842