在互聯(lián)網(wǎng)時代,論壇、博客和社交網(wǎng)站等在線應(yīng)用已成為網(wǎng)絡(luò)輿論的核心源頭。網(wǎng)絡(luò)輿論是由微觀的用戶觀點和行為所導(dǎo)致的宏觀輿論現(xiàn)象,具有完整的形成體系。與傳統(tǒng)輿論不同,網(wǎng)絡(luò)輿論具有信息時效性強、用戶地域限制小和觀點互動明顯等新特性。而傳統(tǒng)輿論領(lǐng)域的研究方法并未考慮上述新特性,不適于網(wǎng)絡(luò)輿論的研究工作。由于研究者對網(wǎng)絡(luò)輿論的研究尚處于起步階段,許多研究者只是對網(wǎng)絡(luò)輿論的產(chǎn)生條件、涌現(xiàn)過程、動態(tài)規(guī)律和環(huán)境影響因素等方面的問題做出了初步分析,而對網(wǎng)絡(luò)個體決策與群體觀點交互機制方面的研究尚少。因此,本文對網(wǎng)絡(luò)用戶的觀點決策、觀點傳播與擴散規(guī)律、網(wǎng)絡(luò)群體觀點交互行為以及觀點趨勢預(yù)測等問題進行了研究。論文從微觀個體角度分析了網(wǎng)絡(luò)用戶的觀點決策過程,建立了個體決策影響下的觀點擴散模型,量化了網(wǎng)絡(luò)群體觀點演化的過程和特征,并用數(shù)值仿真和實證分析的方法驗證了模型的結(jié)論。論文的研究將有助于認(rèn)識網(wǎng)絡(luò)用戶的觀點決策行為、網(wǎng)絡(luò)觀點傳播和觀點演化的過程,也為用戶行為分析、網(wǎng)絡(luò)觀點趨勢預(yù)測的理論研究提供了部分探索性的結(jié)果。論文的研究工作受到了國家自然科學(xué)基金資助項目（No.61172072、61271308）、北京市自然科... 

【文章來源】：北京交通大學(xué)北京市 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：116 頁

【學(xué)位級別】：博士

【文章目錄】：
致謝
中文摘要
ABSTRACT
1 緒論
    1.1 研究背景與選題意義
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 選題意義
    1.2 研究現(xiàn)狀與方法
        1.2.1 研究現(xiàn)狀
        1.2.2 概念與方法
        1.2.3 觀點演化與信息傳播模型
    1.3 論文的研究內(nèi)容和主要工作
    1.4 論文結(jié)構(gòu)
2 個體觀點決策與極端化建模
    2.1 引言
    2.2 建模
        2.2.1 信息接收-采納模式與個體行為特性
        2.2.2 模型誤差與參數(shù)調(diào)整
        2.2.3 個體的觀點演化規(guī)則
        2.2.4 二維平面的觀點矢量假設(shè)
    2.3 仿真分析
        2.3.1 仿真環(huán)境
        2.3.2 個體傾向性對觀點接收概率的影響
        2.3.3 資歷參數(shù)對采納概率的影響
    2.4 本章小結(jié)
3 個體決策影響下的觀點傳播特性模型
    3.1 引言
    3.2 基于離散行為與有限信任的傳播模型
        3.2.1 創(chuàng)新擴散效應(yīng)與觀點傳播
        3.2.2 外在離散行為與內(nèi)在連續(xù)觀點
        3.2.3 離散行為機制與有限信任規(guī)則
    3.3 仿真分析
        3.3.1 初始傳播個體分布對觀點傳播的影響
        3.3.2 觀察概率與觀點收斂速度的互相作用
        3.3.3 初始采納概率與最終采納概率
        3.3.4 有限信任現(xiàn)象對結(jié)果的影響
        3.3.5 隨機觀點分布與集群觀點分布效應(yīng)
    3.4 本章小結(jié)
4 群體觀點涌現(xiàn)建模
    4.1 引言
    4.2 基于概率的觀點建模方法
    4.3 觀點特性與個體信息特性
        4.3.1 觀點更新機制
        4.3.2 個體參數(shù)對采納概率的影響
        4.3.3 個體觀點與信息的轉(zhuǎn)化規(guī)則
        4.3.4 模型參數(shù)的概率分布
    4.4 仿真分析
        4.4.1 個體交互規(guī)則與過程
        4.4.2 仿真結(jié)果與討論
        4.4.3 模型對比
    4.5 本章小結(jié)
5 信息影響規(guī)則與觀點趨勢預(yù)測
    5.1 引言
    5.2 網(wǎng)絡(luò)輿論的推廣與預(yù)測
    5.3 網(wǎng)絡(luò)觀點事件的量化
        5.3.1 個體的行為特性與量化
        5.3.2 信息影響規(guī)則與信息量化
    5.4 數(shù)據(jù)集
    5.5 模型推演與數(shù)據(jù)對比
        5.5.1 信息影響模型推演
        5.5.2 數(shù)據(jù)對比
    5.6 基于重點因素的規(guī)律預(yù)測
    5.7 本章小結(jié)
6 總結(jié)與展望
    6.1 論文工作總結(jié)
    6.2 未來研究展望
參考文獻
作者簡歷
學(xué)位論文數(shù)據(jù)集


【參考文獻】：
期刊論文
[1]中國微博意見領(lǐng)袖研究綜述[J]. 李蕾,強月新.  東南傳播. 2012(10)
[2]網(wǎng)絡(luò)青年意見領(lǐng)袖形成要素的社會學(xué)分析——以韓寒為例[J]. 劉新玲,關(guān)變娜.  長春理工大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)版). 2012(09)
[3]“微公益”中網(wǎng)絡(luò)意見領(lǐng)袖的作用[J]. 李金花,于小婧.  新聞世界. 2012(09)
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[7]不完全信息下的群體決策仿真[J]. 熊菲,劉云,司夏萌,程輝.  系統(tǒng)工程理論與實踐. 2011(01)
[8]基于Web 2.0的邊與節(jié)點同時增長網(wǎng)絡(luò)模型[J]. 熊菲,劉云,司夏萌,丁飛.  物理學(xué)報. 2010(10)
[9]針對模板生成網(wǎng)頁的一種數(shù)據(jù)自動抽取方法(英文)[J]. 楊少華,林海略,韓燕波.  軟件學(xué)報. 2008(02)
[10]復(fù)雜巨系統(tǒng):互聯(lián)網(wǎng)—社會研究的一個新視角[J]. 何明升.  學(xué)術(shù)交流. 2005(07)

博士論文
[1]互聯(lián)網(wǎng)社區(qū)信息交互和傳播模式的研究[D]. 丁飛.北京交通大學(xué) 2010



本文編號：3027161