在線社交網絡信息傳播的控制策略研究
發(fā)布時間:2020-12-30 16:53
隨著WEB 2.0時代的到來,網絡信息科技迅速發(fā)展,Facebook、Twitter以及新浪微博等在線社交網絡平臺,成為人們獲取信息、發(fā)表觀點、日常交流的主要渠道和方式,并逐漸成為人們在線生活中不可或缺的一部分。如何準確揭示在線社交網絡中傳播信息的規(guī)律,如何有效地影響和控制信息的傳播,已成為網絡科學領域研究的熱點。因此,本文綜合運用系統(tǒng)科學、互聯(lián)網技術、網絡拓撲理論和傳播動力學等方面的理論和思想,對在線社交網絡中信息傳播的統(tǒng)計特性進行分析,力圖準確描述社交網絡中信息傳播的模式和特點。并在此基礎上,從網絡拓撲結構和傳播動力學兩個維度出發(fā),構建在線社交網絡信息傳播的相關模型,從而制定有效的信息傳播控制和優(yōu)化策略,為網絡信息營銷者和監(jiān)管者提供一定的決策理論支持。首先,從信息傳播的角度來分析在線社交網絡信息傳播的特征,研究用戶好友數、信息傳播時間間隔等因素對信息傳播的影響。然后,從用戶信息傳播行為的角度來研究在線社交網絡信息的傳播規(guī)律,分析社交網絡中活躍用戶在信息傳播中的重要作用。從兩個不同的角度對信息傳播的規(guī)律進行分析研究,有助于深入理解社交網絡信息傳播的機制,從而構建更加準確的信息傳播模型...
【文章來源】:上海理工大學上海市
【文章頁數】:64 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
對數正態(tài)分布Q-Q驗證圖
有向網絡示意圖
(b) Cond-mat 網絡圖 4-3 c-核分解算法與度方法的準確性對比驗采用與圖 4-3 實驗類似的方法,進一步比較 c-核分解性的差異。在圖 4-4 中,交叉度值ck 相同的節(jié)點在網,)ik差異很;而介數值相同的節(jié)點在網絡中的很大。除此之外,介數中心性指標還是一個全局指標適于應用在大規(guī)模網絡之中。因此,在 Email 網絡和心性方法相比,c-核分解算法能夠更加準確衡量節(jié)點的
【參考文獻】:
期刊論文
[1]微博用戶的信息發(fā)布行為模式實證研究[J]. 于晶,劉臣. 現(xiàn)代情報. 2015(10)
[2]基于多屬性決策的復雜網絡節(jié)點重要性綜合評價方法[J]. 于會,劉尊,李勇軍. 物理學報. 2013(02)
[3]在線社會網絡用戶的信息分享行為預測研究[J]. 劉臣,田占偉,于晶,單偉. 計算機應用研究. 2013(04)
[4]Modeling online social networks based on preferential linking[J]. 胡海波,郭進利,陳駿. Chinese Physics B. 2012(11)
[5]微博類社交網絡中信息傳播的測量與分析[J]. 張賽,徐恪,李海濤. 西安交通大學學報. 2013(02)
[6]基于社交網絡的觀點傳播動力學研究[J]. 熊熙,胡勇. 物理學報. 2012(15)
[7]新浪微博數據挖掘方案[J]. 廉捷,周欣,曹偉,劉云. 清華大學學報(自然科學版). 2011(10)
[8]傳染病傳播模型綜述[J]. 張發(fā),李璐,宣慧玉. 系統(tǒng)工程理論與實踐. 2011(09)
[9]基于在線社交網絡的信息傳播模型[J]. 張彥超,劉云,張海峰,程輝,熊菲. 物理學報. 2011(05)
[10]網絡傳播動力學[J]. 李翔,劉宗華,汪秉宏. 復雜系統(tǒng)與復雜性科學. 2010(Z1)
本文編號:2947976
【文章來源】:上海理工大學上海市
【文章頁數】:64 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
對數正態(tài)分布Q-Q驗證圖
有向網絡示意圖
(b) Cond-mat 網絡圖 4-3 c-核分解算法與度方法的準確性對比驗采用與圖 4-3 實驗類似的方法,進一步比較 c-核分解性的差異。在圖 4-4 中,交叉度值ck 相同的節(jié)點在網,)ik差異很;而介數值相同的節(jié)點在網絡中的很大。除此之外,介數中心性指標還是一個全局指標適于應用在大規(guī)模網絡之中。因此,在 Email 網絡和心性方法相比,c-核分解算法能夠更加準確衡量節(jié)點的
【參考文獻】:
期刊論文
[1]微博用戶的信息發(fā)布行為模式實證研究[J]. 于晶,劉臣. 現(xiàn)代情報. 2015(10)
[2]基于多屬性決策的復雜網絡節(jié)點重要性綜合評價方法[J]. 于會,劉尊,李勇軍. 物理學報. 2013(02)
[3]在線社會網絡用戶的信息分享行為預測研究[J]. 劉臣,田占偉,于晶,單偉. 計算機應用研究. 2013(04)
[4]Modeling online social networks based on preferential linking[J]. 胡海波,郭進利,陳駿. Chinese Physics B. 2012(11)
[5]微博類社交網絡中信息傳播的測量與分析[J]. 張賽,徐恪,李海濤. 西安交通大學學報. 2013(02)
[6]基于社交網絡的觀點傳播動力學研究[J]. 熊熙,胡勇. 物理學報. 2012(15)
[7]新浪微博數據挖掘方案[J]. 廉捷,周欣,曹偉,劉云. 清華大學學報(自然科學版). 2011(10)
[8]傳染病傳播模型綜述[J]. 張發(fā),李璐,宣慧玉. 系統(tǒng)工程理論與實踐. 2011(09)
[9]基于在線社交網絡的信息傳播模型[J]. 張彥超,劉云,張海峰,程輝,熊菲. 物理學報. 2011(05)
[10]網絡傳播動力學[J]. 李翔,劉宗華,汪秉宏. 復雜系統(tǒng)與復雜性科學. 2010(Z1)
本文編號:2947976
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