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在線社交網絡信息傳播的控制策略研究

發(fā)布時間:2020-12-30 16:53
  隨著WEB 2.0時代的到來,網絡信息科技迅速發(fā)展,Facebook、Twitter以及新浪微博等在線社交網絡平臺,成為人們獲取信息、發(fā)表觀點、日常交流的主要渠道和方式,并逐漸成為人們在線生活中不可或缺的一部分。如何準確揭示在線社交網絡中傳播信息的規(guī)律,如何有效地影響和控制信息的傳播,已成為網絡科學領域研究的熱點。因此,本文綜合運用系統(tǒng)科學、互聯(lián)網技術、網絡拓撲理論和傳播動力學等方面的理論和思想,對在線社交網絡中信息傳播的統(tǒng)計特性進行分析,力圖準確描述社交網絡中信息傳播的模式和特點。并在此基礎上,從網絡拓撲結構和傳播動力學兩個維度出發(fā),構建在線社交網絡信息傳播的相關模型,從而制定有效的信息傳播控制和優(yōu)化策略,為網絡信息營銷者和監(jiān)管者提供一定的決策理論支持。首先,從信息傳播的角度來分析在線社交網絡信息傳播的特征,研究用戶好友數、信息傳播時間間隔等因素對信息傳播的影響。然后,從用戶信息傳播行為的角度來研究在線社交網絡信息的傳播規(guī)律,分析社交網絡中活躍用戶在信息傳播中的重要作用。從兩個不同的角度對信息傳播的規(guī)律進行分析研究,有助于深入理解社交網絡信息傳播的機制,從而構建更加準確的信息傳播模型... 

【文章來源】:上海理工大學上海市

【文章頁數】:64 頁

【學位級別】:碩士

【部分圖文】:

在線社交網絡信息傳播的控制策略研究


對數正態(tài)分布Q-Q驗證圖

示意圖,有向網絡,示意圖,重要性


有向網絡示意圖

網絡圖,分解算法,準確性,分解性


(b) Cond-mat 網絡圖 4-3 c-核分解算法與度方法的準確性對比驗采用與圖 4-3 實驗類似的方法,進一步比較 c-核分解性的差異。在圖 4-4 中,交叉度值ck 相同的節(jié)點在網,)ik差異很;而介數值相同的節(jié)點在網絡中的很大。除此之外,介數中心性指標還是一個全局指標適于應用在大規(guī)模網絡之中。因此,在 Email 網絡和心性方法相比,c-核分解算法能夠更加準確衡量節(jié)點的

【參考文獻】:
期刊論文
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本文編號:2947976

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