自互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生以來,用戶的個人隱私問題持續(xù)受到關(guān)注。近年來,隨著計算機技術(shù)的進一步發(fā)展,社交媒體、虛擬社區(qū)、電子商務(wù)網(wǎng)站等各類互聯(lián)網(wǎng)平臺已逐漸融入了用戶的生活。然而當(dāng)用戶享受著這些互聯(lián)網(wǎng)帶來的便利的同時,信息隱私問題也日益凸顯,并受到了全球范圍內(nèi)的關(guān)注。在學(xué)術(shù)界,隱私問題也成為信息管理領(lǐng)域探討的熱點話題之一。然而已有研究發(fā)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)用戶的隱私關(guān)注與其個人信息披露行為存在著不一致或無關(guān)的現(xiàn)象,并將其稱為隱私悖論。同時互聯(lián)網(wǎng)用戶還被發(fā)現(xiàn)通過不抱希望且淡漠的消極態(tài)度以應(yīng)對隱私問題。因此,為了探明隱私悖論現(xiàn)象是否普遍存在及其原因,深入理解互聯(lián)網(wǎng)用戶在面對隱私威脅時如何進行應(yīng)對并披露個人信息,本研究以應(yīng)對理論為視角,通過元分析(meta-analysis)、實證研究以及模糊集定性比較分析(fsQCA)的方法,對互聯(lián)網(wǎng)用戶的隱私心理和行為進行了深入的剖析和探討。本文的第三章基于元分析的方法,對43個獨立研究19561個樣本進行了綜合評價,發(fā)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)用戶的隱私關(guān)注與其個人實際的信息披露行為存在著不一致,即隱私關(guān)注不能有效預(yù)測披露行為,表明隱私悖論現(xiàn)象普遍存在。本文的第四及第五章以應(yīng)對理論為研究框架,通過問卷調(diào)查法收集數(shù)據(jù),進而對互聯(lián)網(wǎng)用戶的隱私?jīng)Q策進行分析。其中第四章采用結(jié)構(gòu)方程模型(SEM)等方法進行數(shù)據(jù)分析。研究結(jié)果表明,互聯(lián)用戶的隱私關(guān)注、自我效能和反應(yīng)效能會影響其產(chǎn)生隱私犬儒主義及隱私保護動機這兩種分別以情緒為中心和以問題為中心應(yīng)對努力,進而影響用戶的實際披露行為。其中主要受效能感影響的隱私犬儒主義的態(tài)度,是導(dǎo)致用戶在存在隱私關(guān)注的同時又披露個人信息的原因;同時,隱私保護動機和實際披露行為之間的不一致,又是另一可能導(dǎo)致隱私關(guān)注與披露行為不一致的原因。文章的第五章通過模糊集定性比較分析的研究方法,以應(yīng)對理論析出的五個要素,即隱私關(guān)注、隱私自我效能、隱私反應(yīng)效能、隱私犬儒主義及隱私保護動機,作為前因要素,探索了影響互聯(lián)網(wǎng)用戶隱私披露決策的前因條件組合。研究結(jié)果表明,互聯(lián)網(wǎng)用戶披露信息與不披露信息的前因條件組合并不對稱。其中,互聯(lián)網(wǎng)用戶披露個人信息的行為存在三種主要的充分條件組合,且自我效能感是該種決策結(jié)果最為核心的要素;而不披露個人信息的這一決策結(jié)果則主要存在著四種充分條件組合,并且缺乏反應(yīng)效能是互聯(lián)網(wǎng)用戶選擇決定不披露個人信息最為重要的因素。本研究作為現(xiàn)有信息隱私研究的有效補充,對理論研究和實踐都有重要的意義和所啟示。
【學(xué)位單位】：吉林大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位年份】：2019
【中圖分類】：G203
【部分圖文】：

圖 3.1 文獻篩選過程性并減少編碼錯誤的發(fā)生， 筆者首先編制了編行背對背編碼。編碼時，若同一文獻中，有多個同樣本的效應(yīng)值分別編碼,即一個獨立實證研究包括兩大部分：研究描述性項和效應(yīng)值統(tǒng)計。研究設(shè)計等相關(guān)的內(nèi)容， 包括文獻名稱、作者、關(guān)注與披露行為的測量項。對于測量項，我們編、目標構(gòu)念的相關(guān)變量的信度值、以及兩兩變量等能反應(yīng)構(gòu)念間關(guān)系的系數(shù)。根據(jù)編碼結(jié)果，獻篇數(shù)為 41 篇，其中兩篇文獻中含兩項獨立研究，總樣本量達 19561。

圖 3.2 展示了元分析的森林圖。其中，43 項研究的效應(yīng)量用正方形表示，正方形的位置代表了效應(yīng)量的大小和方向，正方形的大小反應(yīng)了研究被賦予的權(quán)重。效應(yīng)量的精度通過置信區(qū)間表示，圖中各正方形兩端的線段分別代表了上下 95%的置信區(qū)間。單項研究及的相關(guān)系數(shù)值及其 95%置信區(qū)間的具體數(shù)值在最右側(cè)列顯示。底部菱形及右側(cè)數(shù)值顯示了綜合效應(yīng)量極其置信區(qū)間。具體而言，菱形的位置代表綜合效應(yīng)量的大小，而其寬度反映了效應(yīng)量的精度，即置信區(qū)間。表 3.1 展示了隱私關(guān)注與披露行為的主效應(yīng)檢驗結(jié)果及異質(zhì)性情況。主效應(yīng)結(jié)果顯示，隱私關(guān)注與披露行為的綜合相關(guān)系數(shù) r=-0.0539，95%的置信區(qū)間為[-0.1195, 0.0027], 雙側(cè) z 值為-1.8671,對應(yīng)的顯著性 p 置為 0.0619>0.05。其中，Z值未通過檢驗，且綜合效應(yīng)值 95%的置信區(qū)間包含 0，因此可認為互聯(lián)網(wǎng)用戶的隱私關(guān)注與其披露個人信息披露之間的關(guān)系不顯著。此外，異質(zhì)性檢驗結(jié)果在異質(zhì)性檢驗中，Q 值體現(xiàn)了了總離散度，可看作是一種顯著性檢驗；τ2 及 SE 為真

吉林大學(xué)碩士學(xué)位論文3.3 為檢驗發(fā)表偏倚的 “漏斗圖”。 該檢驗方法是由 Light 等在 198一般認為，如果“漏斗圖”不對稱或不完整，則出版偏倚問題可能存漏斗圖”如圖 3.3 所示，結(jié)果表明多數(shù)研究集中于漏斗圖頂端， 且值附近，極少有研究出現(xiàn)在漏斗底端，因此可初步判斷本研究存在能性較小。
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本文編號：2875973