本文關鍵詞：基于微博平臺的產品評論情感分類研究

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【摘要】：Web 2.0的出現(xiàn)促進了電子商務和微博的迅速發(fā)展。微博作為熱門的web2.0應用,允許用戶發(fā)表觀點、獲取信息和表達情感,越來越多的人通過微博發(fā)表對產品的看法,使微博產生了海量的包含情感的產品文本信息。微博平臺上的產品評論是消費者對產品的好壞的一種情感表達,對這些信息進行情感分類研究,不僅有利于消費者根據(jù)評論做出好的購買決策,同時也能夠使生產商及時獲得用戶對產品的購后評價,根據(jù)評價進行產品質量改善和營銷策略調整,從而提高產品的受歡迎度。微博產品評論作為產品評論在互聯(lián)網(wǎng)存在的一種新模式,融合了微博文本多主題、表達口語化和語言碎片化的特點,相對于傳統(tǒng)文本,針對微博產品評論的情感分析將面臨更多的挑戰(zhàn)和困難。目前關于產品評論的情感分析的研究對象大部分集中在傳統(tǒng)電商或產品論壇的評論文本上,針對微博產品評論的情感分析尚處于起步階段,因此對微博產品評論進行情感分析,具有較高的理論價值和應用價值。論文以新浪微博產品評論為研究對象,使用情感詞典和語義規(guī)則相結合的方法對微博產品評論進行情感分類,并在此基礎上進行用戶觀點分析,實現(xiàn)理論研究和應用的結合,開展了以下的研究。一、根據(jù)微博的特點,構建了一種微博產品評論的情感分類方法。該方法分為四個部分:首先,根據(jù)微博文本口語化的特點,進行基于NLPIR漢語分詞系統(tǒng)(ICTCLAS2013)的新詞發(fā)現(xiàn),并根據(jù)分詞結果提取出評價新詞集和評價對象新詞集;其次,構建基于知網(wǎng)(Hownet)的基礎情感詞典,并融合評價新詞集,以提高對情感詞的識別率;再次,根據(jù)評價對象的詞性特點,構建基于詞性的評價搭配識別規(guī)則。該規(guī)則以情感詞為中心,以評價對象的詞性重要程度為順序,以詞語間的距離為衡量準則,來尋找識別評價搭配;最后,文本情感值。綜合考慮程度副詞和否定副詞對文本修辭關系的影響,提出六種情感組合,并根據(jù)情感組合計算評論文本的情感值。實驗結果表明該方法能有效提取評價搭配及進行微博情感分類。二、通過上述微博產品評論情感分類方法,對用戶觀點進行量化,并綜合考慮了微博的轉發(fā)數(shù)和評論數(shù),構建用戶觀點分析指標,對用戶的觀點進行兩個方面的分析:一是進行基于產品屬性認可度的分析,通過圖表展示用戶對產品屬性的評價情況,分析產品屬性的優(yōu)劣勢;二是進行基于層次分析法的產品評價分析。利用層次分析法將影響產品評價的因素進行重要性的排序,計算出相關因素的權重,結合產品屬性認可度,衡量產品的總體口碑情況。
【關鍵詞】：微博 產品評論 情感分類 層次分析法 觀點分析
【學位授予單位】：廣東外語外貿大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2015
【分類號】：H136;F274
【目錄】：

• 摘要4-5
• Abstract5-9
• 第1章 緒論9-18
• 1.1 研究背景與意義9-10
• 1.2 國內外研究現(xiàn)狀10-16
• 1.2.1 微博情感分類研究現(xiàn)狀10-12
• 1.2.2 產品評論情感分類研究現(xiàn)狀12-16
• 1.3 主要研究內容與組織結構16-18
• 1.3.1 主要研究內容16-17
• 1.3.2 論文組織結構17-18
• 第2章 文本情感分析相關知識介紹18-29
• 2.1 文本情感分析的過程18-19
• 2.2 微博產品評論19-23
• 2.2.1 微博文本19-20
• 2.2.2 產品評論20-21
• 2.2.3 微博產品評論21-23
• 2.3 文本預處理23-25
• 2.3.1 文本分句23-24
• 2.3.2 中文分詞和詞性標注24-25
• 2.4 情感詞典研究綜述25-27
• 2.5 評價指標27-28
• 2.6 小結28-29
• 第3章 微博產品評論情感分類方法29-44
• 3.1 方法概述29-30
• 3.2 基于ICTCLAS平臺的新詞發(fā)現(xiàn)30-31
• 3.3 基于詞性規(guī)則的評價搭配的識別31-35
• 3.3.1 基于情感詞典的評價詞的識別32-33
• 3.3.2 基于詞性規(guī)則的評價搭配的識別33-35
• 3.4 產品評論及其評價搭配的情感計算35-38
• 3.4.1 基于副詞的情感組合的提取35-37
• 3.4.2 情感值計算37-38
• 3.5 實驗結果及分析38-43
• 3.5.1 數(shù)據(jù)準備38-39
• 3.5.2 實驗結果及分析39-43
• 3.6 小結43-44
• 第4章 用戶觀點分析44-58
• 4.1 用戶觀點分析概述44-45
• 4.2 產品屬性認可度分析45-49
• 4.2.1 屬性認可度分析45-46
• 4.2.2 實驗結果及分析46-49
• 4.3 基于層次分析法的產品評價分析49-57
• 4.3.1 層次分析法49-51
• 4.3.2 選擇層次分析法的原因51-52
• 4.3.3 模型構建52-55
• 4.3.4 模型的應用及分析55-57
• 4.4 小結57-58
• 第5章 總結與展望58-60
• 5.1 結論58
• 5.2 后續(xù)研究工作展望58-60
• 參考文獻60-63
• 致謝63-64
• 在學期間的研究成果及發(fā)表的學術論文64
• 在學期間參與的科研項目64

【參考文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前4條

1 謝麗星;周明;孫茂松;;基于層次結構的多策略中文微博情感分析和特征抽取[J];中文信息學報;2012年01期

2 蔣盛益;陽W，

本文編號：734166