為了彌補(bǔ)傳統(tǒng)文獻(xiàn)綜述式研究的不足,充分利用現(xiàn)代數(shù)據(jù)分析技術(shù)梳理和挖掘翻譯學(xué)科的知識(shí)結(jié)構(gòu),本文采用文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)和數(shù)據(jù)圖形化的工具和方法對(duì)2000-2019年在SCI、SSCI和A&HCI收錄的國(guó)際期刊上發(fā)表的9,666篇翻譯學(xué)論文的引文數(shù)據(jù)進(jìn)行了分析,考察當(dāng)代國(guó)際譯學(xué)的知識(shí)圖譜,分析其主要研究領(lǐng)域、熱點(diǎn)課題和核心文獻(xiàn),并著重梳理和評(píng)價(jià)國(guó)際譯學(xué)研究課題的演變和走向,為我國(guó)譯學(xué)的發(fā)展提供參考。 

【文章來源】：外語與外語教學(xué). 2020,(06)北大核心CSSCI

【文章頁(yè)數(shù)】：13 頁(yè)

【部分圖文】：

當(dāng)代國(guó)際譯學(xué)文獻(xiàn)關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)

采用Cite Space統(tǒng)計(jì)，所搜集的9,666篇論文共引用了190,198個(gè)文獻(xiàn)。我們以4年為一個(gè)時(shí)間段，選取每個(gè)時(shí)間段中前20%高被引文獻(xiàn)構(gòu)成主題聚類網(wǎng)絡(luò)，同時(shí)從聚類所包含的論文的文獻(xiàn)摘要和關(guān)鍵詞中提取高頻詞語作為該聚類的名稱。圖2為這些文獻(xiàn)所構(gòu)成的共引文獻(xiàn)主題聚類網(wǎng)絡(luò)。該圖中，上下方向代表主題聚類的時(shí)間先后，上方為較早的文獻(xiàn)，下方為較新的文獻(xiàn);節(jié)點(diǎn)代表被引文獻(xiàn)，節(jié)點(diǎn)圓環(huán)的大小表示文獻(xiàn)共引率的高低，圓環(huán)越大文獻(xiàn)的共引率越高;節(jié)點(diǎn)之間的連線表示文獻(xiàn)的共引關(guān)系，連線越密集表明文獻(xiàn)之間的共引關(guān)系越強(qiáng);“#”號(hào)后標(biāo)出了主題聚類的名稱。為便于分析這些聚類的具體內(nèi)容，表1列出了這些主題聚類的名稱、規(guī)模(即共引文獻(xiàn)的數(shù)量)和文獻(xiàn)的平均年份等信息。以下從三個(gè)方面分析這些主題聚類的特征:

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于CiteSpace的國(guó)內(nèi)外本地化翻譯研究:現(xiàn)狀、問題與對(duì)策[J]. 徐珺,吳萍.  外語教學(xué). 2019(06)
[2]學(xué)科知識(shí)結(jié)構(gòu)揭示模型構(gòu)建[J]. 牟冬梅,鄭曉月,琚沅紅,戴文浩,趙丹寧,王萍.  圖書情報(bào)工作. 2017(12)
[3]國(guó)內(nèi)外翻譯研究熱點(diǎn)與趨勢(shì)——基于譯學(xué)核心期刊的知識(shí)圖譜分析[J]. 王峰,陳文.  外語教學(xué). 2017(04)
[4]國(guó)內(nèi)翻譯策略研究的知識(shí)圖譜分析[J]. 文軍,張文鶴.  民族翻譯. 2017(01)
[5]國(guó)際語料庫(kù)語言學(xué)研究的可視化分析[J]. 張繼東,陳文.  外語電化教學(xué). 2016(06)
[6]我國(guó)當(dāng)前翻譯研究熱點(diǎn)的知識(shí)圖譜可視化分析[J]. 李茂君,農(nóng)玉紅.  上海翻譯. 2016(04)
[7]國(guó)內(nèi)語料庫(kù)翻譯學(xué)研究狀況的科學(xué)知識(shí)圖譜分析（1993—2014）[J]. 張繼光.  上海翻譯. 2016(03)
[8]“對(duì)等”術(shù)語的譜系化發(fā)展與中國(guó)當(dāng)代譯學(xué)知識(shí)體系建構(gòu)——兼談術(shù)語翻譯的知識(shí)傳播與理論生發(fā)功能[J]. 劉潤(rùn)澤,魏向清,趙文菁.  中國(guó)翻譯. 2015(05)
[9]國(guó)際語料庫(kù)翻譯學(xué)研究現(xiàn)狀的可視化圖譜分析[J]. 宋曉舟.  合肥工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版). 2015(04)
[10]基于形式概念分析的學(xué)科知識(shí)結(jié)構(gòu)探測(cè)——以圖書情報(bào)學(xué)為例[J]. 劉萍,吳瓊.  圖書情報(bào)工作. 2014(18)



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