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基于大規(guī)模語料庫的介詞結(jié)構(gòu)搭配庫構(gòu)建

發(fā)布時間:2021-12-12 09:32
  語言知識可幫助計算機正確地處理自然語言,介詞結(jié)構(gòu)知識作為語言知識的一種,對自然語言處理和語言教學(xué)研究有很重要的意義。該文基于大規(guī)模語料庫構(gòu)建了高質(zhì)量的介詞結(jié)構(gòu)搭配庫。首先在前人研究的基礎(chǔ)上,對介詞進行歸類并建立了介詞搭配知識體系,而后設(shè)計并實現(xiàn)了從大數(shù)據(jù)中獲取介詞結(jié)構(gòu)搭配知識的規(guī)則,最后對抽取結(jié)果及其數(shù)據(jù)規(guī)模進行了統(tǒng)計和評估,主要目的是通過形式手段獲取高質(zhì)量的介詞結(jié)構(gòu)搭配,同時也為自然語言處理和語言學(xué)基礎(chǔ)研究及應(yīng)用提供數(shù)據(jù)支持。 

【文章來源】:中文信息學(xué)報. 2020,34(11)北大核心CSCD

【文章頁數(shù)】:8 頁

【部分圖文】:

基于大規(guī)模語料庫的介詞結(jié)構(gòu)搭配庫構(gòu)建


介詞結(jié)構(gòu)搭配抽取流程圖

【參考文獻】:
期刊論文
[1]詞語搭配與對外漢語教學(xué)[J]. 胡清國,高倩藝.  語言與翻譯. 2017(04)
[2]漢語介詞短語自動識別研究綜述[J]. 李洪政,晉耀紅.  中文信息學(xué)報. 2017(02)
[3]大數(shù)據(jù)背景下BCC語料庫的研制[J]. 荀恩東,饒高琦,肖曉悅,臧嬌嬌.  語料庫語言學(xué). 2016(01)
[4]基于語義分析的漢語介詞短語識別方法研究[J]. 盧朝華,徐好芹,王玉芬.  電腦與電信. 2012(03)
[5]基于最大熵的漢語短語結(jié)構(gòu)識別方法[J]. 霍亞格,黃廣君.  計算機工程. 2011(16)
[6]基于條件隨機場的介賓結(jié)構(gòu)自動識別[J]. 朱丹浩,王東波,謝靖.  現(xiàn)代圖書情報技術(shù). 2010(Z1)
[7]基于最大熵的漢語介詞短語識別研究[J]. 盧朝華,黃廣君,郭志兵.  通信技術(shù). 2010(05)
[8]基于雙向標(biāo)注融合的漢語最長短語識別方法[J]. 鑒萍,宗成慶.  智能系統(tǒng)學(xué)報. 2009(05)
[9]基于SVM融合多特征的介詞結(jié)構(gòu)自動識別[J]. 溫苗苗,吳云芳.  中文信息學(xué)報. 2009(05)
[10]基于HMM的漢語介詞短語自動識別研究[J]. 奚建清,羅強.  計算機工程. 2007(03)

碩士論文
[1]基于多層CRFs的漢語介詞短語識別研究[D]. 張杰.大連理工大學(xué) 2013
[2]基于層疊條件隨機場的漢語介詞短語識別研究[D]. 張靈.沈陽航空航天大學(xué) 2013
[3]基于CRF模型的漢語介詞短語識別[D]. 胡思磊.大連理工大學(xué) 2008



本文編號:3536428

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