發(fā)布時間：2021-03-30 08:12

　　本文主要是采取語料庫語言學的方法,對我們要研究的對象進行統(tǒng)計和分析,得出識別的規(guī)則,并最終找到識別的方法。全文共分六章:第一章是緒論部分。本章我們主要是論述選擇前綴自動識別的意義,以及對研究現(xiàn)狀進行總結性的論述,并對本文的研究思路、整體框架以及研究方法等進行陳述,對前綴的特征性質進行概括。第二章是對識別總體思路的分析。本章我們主要是論述目前中文信息處理在自動分詞和自動標注方面所采用的方法,從而分析我們所要研究的自動分詞和詞性標注方面的思路,為下面幾章的研究打下基礎。第三章是對帶前綴“老”的派生詞的識別分析。本章我們通過對語料庫的分析與統(tǒng)計,得出了含語素“老”的雙音節(jié)及多音節(jié)詞語的詞表,利用統(tǒng)計和規(guī)則相結合的辦法完成了對帶前綴“老”的派生詞的自動識別。第四章是對帶前綴“阿”的派生詞的識別分析。本章我們通過對語料庫的分析與統(tǒng)計,得出了含語素“阿”的雙音節(jié)及多音節(jié)詞語的詞表,利用統(tǒng)計和規(guī)則相結合的辦法完成了對帶前綴“阿”的派生詞的自動識別。第五章是對帶前綴“小”的派生詞的識別分析。本章我們通過對語料庫的分析與統(tǒng)計,得出了含語素“小”的雙音節(jié)及多音節(jié)詞語的詞表,利用統(tǒng)計和規(guī)則相結合的辦法完成了... 

【文章來源】：上海師范大學上海市

【文章頁數(shù)】：96 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
中文摘要
Abstract
第一章 緒論
    1.1 選題的意義
    1.2 研究現(xiàn)狀綜述
        1.2.1 詞綴的文獻綜述
        1.2.2 自動識別的文獻綜述
    1.3 本文的理論基礎與研究方法
    1.4 研究目標的確定
        1.4.1 詞綴的性質
        1.4.2 識別對象的界定
        1.4.3 典型前綴的結構特征分析
第二章 識別總體思路分析
    2.1 識別策略
    2.2 自動分詞思路分析
        2.2.1 自動分詞的方法
        2.2.2 漢語切分歧義
        2.2.3 分詞規(guī)則描寫的相關概念
        2.2.4 自動分詞策略
    2.3 詞性標注思路分析
        2.3.1 漢語詞性自動標注的難點
        2.3.2 漢語詞性自動標注的方法
    2.4 小結
第三章 帶前綴“老”的派生詞識別分析
    3.1 “老”的自動分詞分析
        3.1.1 含語素“老”的雙音節(jié)及多音節(jié)詞語詞表
        3.1.2 分詞歧義及消解規(guī)則
    3.2 “老”自動分詞的算法設計及流程圖
        3.2.1 “老”自動分詞的算法設計
        3.2.2 “老”的自動分詞流程圖
    3.3 前綴“老”的派生詞詞性識別分析
        3.3.1 帶前綴“老”的派生詞特點分析
        3.3.2 前綴“老”的派生詞詞性識別規(guī)則
        3.3.3 算法設計及識別流程圖
    3.4 小結
第四章 帶前綴“阿”的派生詞識別分析
    4.1 “阿”的自動分詞分析
        4.1.1 含語素“阿”的雙音節(jié)及多音節(jié)詞語詞表
        4.1.2 分詞歧義及消解規(guī)則
    4.2 “阿”自動分詞的算法設計及流程圖
        4.2.1 “阿”自動分詞的算法設計
        4.2.2 “阿”的自動分詞流程圖
    4.3 前綴“阿”的派生詞詞性識別分析
        4.3.1 帶前綴“阿”的派生詞特點分析
        4.3.2 前綴“阿”的派生詞詞性識別規(guī)則
        4.3.3 算法設計及識別流程圖
    4.4 小結
第五章 帶前綴“小”的派生詞識別分析
    5.1 “小”的自動分詞分析
        5.1.1 含語素“小”的雙音節(jié)及多音節(jié)詞語詞表
        5.1.2 分詞歧義及消解規(guī)則
    5.2 “小”自動分詞的算法設計及流程圖
        5.2.1 “小”自動分詞的算法設計
        5.2.2 “小”的自動分詞流程圖
    5.3 前綴“小”的派生詞詞性識別分析
        5.3.1 帶前綴“小”的派生詞特點分析
        5.3.2 前綴“小”的派生詞詞性識別規(guī)則
        5.3.3 算法設計及識別流程圖
    5.4 小結
第六章 自動識別的算法設計
    6.1 帶典型前綴派生詞的自動識別算法設計
    6.2 帶典型前綴派生詞的識別流程圖
    6.3 結語
參考文獻
附錄
后記
攻讀碩士學位期間取得的研究成果


【參考文獻】：
期刊論文
[1]對現(xiàn)代漢語詞綴問題的幾點思考[J]. 孫新愛.  燕山大學學報(哲學社會科學版). 2007(03)
[2]現(xiàn)代漢語縮略語自動識別的方法研究[J]. 武子英,鄭家恒.  計算機工程與設計. 2007(16)
[3]基于多特征的自適應新詞識別[J]. 羅智勇,宋柔.  北京工業(yè)大學學報. 2007(07)
[4]一種基于框架結構的專有名詞自動識別方法[J]. 王蕾,李培峰,朱巧明,楊季文.  計算機工程與科學. 2007(07)
[5]基本命名的計算機自動識別[J]. 孫雄勇,張全.  計算機應用研究. 2007(07)
[6]“小”詞綴化原因、詞綴化類型的語義學分析[J]. 楊愛姣.  武漢大學學報(人文科學版). 2007(03)
[7]基于規(guī)則的中文時間詞和數(shù)詞的自動識別算法[J]. 高霄云,楊建林.  現(xiàn)代圖書情報技術. 2007(03)
[8]論“老、第、初”的詞與非詞的分歧[J]. 陳志武.  現(xiàn)代語文(語言研究版). 2007(01)
[9]從漢語詞綴的定義看“詞綴化”[J]. 宋伶俐.  廣東教育學院學報. 2006(06)
[10]也談現(xiàn)代漢語詞綴的定義和范圍——以五種現(xiàn)代漢語教材為例[J]. 傅宏.  貴州教育學院學報(社會科學). 2006(05)



本文編號：3109193