【摘要】：本文提出了一種基于詞匯檢索翻譯對(duì)應(yīng)句的方法。原文句子與譯文句子并不在詞匯級(jí)存在一一對(duì)應(yīng)的關(guān)系,判斷是否構(gòu)成翻譯關(guān)系也不需要認(rèn)定所有的詞都構(gòu)成翻譯對(duì)。本文提出了詞語信息度(WI)的概念來反映詞在句子中的重要性。詞語信息度由詞頻、詞在文檔中的分布、詞性、詞的長(zhǎng)度構(gòu)成。判斷是否構(gòu)成翻譯關(guān)系時(shí),只關(guān)注信息度高的詞匯是否構(gòu)成翻譯對(duì)�；诟咝畔⒍仍~匯翻譯對(duì)構(gòu)建了翻譯對(duì)應(yīng)句檢索系統(tǒng)。實(shí)驗(yàn)表明,系統(tǒng)性能優(yōu)于簡(jiǎn)單的基于所有詞匯的翻譯對(duì)應(yīng)句檢索方法,在噪聲實(shí)驗(yàn)中,與相關(guān)研究對(duì)比表現(xiàn)了更好的強(qiáng)健性。
[Abstract]:This paper presents a method of translating corresponding sentences based on lexical retrieval. There is no one-to-one correspondence between the original sentence and the target sentence at the lexical level, and it is not necessary to assume that all the words constitute the translation pair. This paper presents the concept of word (WI) to reflect the importance of words in sentences. Word information is composed of word frequency, word distribution in the document, part of speech, word length. In judging whether a translation relationship is constituted, we only focus on whether a highly informative vocabulary constitutes a translation pair. Based on high information degree lexical translation pairs, a translation corresponding sentence retrieval system is constructed. The experimental results show that the system performance is better than the simple translation corresponding sentence retrieval method based on all words. In the noise experiment, it shows better robustness compared with the related research.
【作者單位】： 北京外國(guó)語大學(xué);山東省濟(jì)南商貿(mào)學(xué)校;
【基金】：國(guó)家社科基金項(xiàng)目“中英文跨語言剽竊文本自動(dòng)識(shí)別技術(shù)研究”(10CYY024);國(guó)家社科基金重大項(xiàng)目“大規(guī)模英漢平行語料庫的建立與加工”(10&ZD127)資助
【分類號(hào)】：H059

【共引文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

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3 喻惠芳;從關(guān)聯(lián)理論視角看網(wǎng)絡(luò)新聞漢英翻譯[D];華中師范大學(xué);2006年

4 劉康龍;結(jié)合語料庫探索新型翻譯教學(xué)模式[D];廣東外語外貿(mào)大學(xué);2006年

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【相似文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2403078