本文選題：漢語作為第二語言 + 分級測試　； 參考：《語言文字應用》2012年03期

【摘要】：本文將教師對老生樣組漢語學習表現(xiàn)的評價作為因變量,將新學期分級測試的分測驗成績作為自變量,建立多元回歸模型。之后,將該模型應用于新學期入學的所有考生,確定考生的初始等級。最后,考察新生初始預測等級與教師評價等級的差異。結果表明,將多元回歸方法與簡化的以學生為中心的專家判定方法相結合,可以為下一步的口語分級測試提供考生的預測等級信息,有利于最終做出精確的分班決定。
[Abstract]:This paper takes the teacher's evaluation of the Chinese learning performance of the old students as the dependent variable and the score of the new term grading test as the independent variable and establishes a multivariate regression model. The model is then applied to all candidates enrolled in the new semester to determine the initial grade. Finally, the difference between initial prediction grade and teacher evaluation grade is investigated. The results show that combining the multivariate regression method with the simplified student-centered expert judgment method can provide the prediction level information for the next oral grading test, which is helpful to make the accurate class decision.
【作者單位】： 中央民族大學國際教育學院;
【基金】：教育部人文社會科學研究項目基金資助的“對外漢語分級測試研究”課題的研究成果之一。項目批準號:09YJC740074
【分類號】：H195

【參考文獻】

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1 武曉宇,徐靜,趙s，

本文編號：2087035