本文選題：效應(yīng)幅度 + 效應(yīng)度��； 參考：《現(xiàn)代外語》2012年04期

【摘要】：效應(yīng)幅度在使用推斷統(tǒng)計方法的研究報告中的重要性不亞于顯著性水平。繼外語學界首篇呼吁重視效應(yīng)幅度的論文之后,本文從實用的角度討論常見的參數(shù)和非參數(shù)推斷統(tǒng)計結(jié)果的效應(yīng)幅度之算法,提出若干操作上的注意事項,并強調(diào)效應(yīng)幅度具有算法多樣化的特點。效應(yīng)幅度與顯著性水平就像一枚硬幣的兩面,它們相互補充而非取代彼此,研究者在匯報和解釋推斷統(tǒng)計結(jié)果時應(yīng)充分重視兩者。我國的外語研究統(tǒng)計學書籍宜早日引入效應(yīng)幅度的內(nèi)容。
[Abstract]:The magnitude of effects is as important as significance in studies using extrapolated statistical methods. Following the first paper in the field of foreign languages calling for attention to the effect range, this paper discusses the algorithms of the common parameter and non-parametric inference statistical results of the effect range from a practical point of view, and puts forward some operational points for attention. It is also emphasized that the effect amplitude has the characteristics of diversity of algorithms. The magnitude of effect and the level of significance are like two sides of a coin. They complement each other rather than replace each other. Researchers should pay more attention to both when reporting and interpreting statistical results. Our country's foreign language research statistics books should introduce the content of effect range as soon as possible.
【作者單位】： 香港理工大學;
【分類號】：H09

【參考文獻】

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【共引文獻】

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【二級參考文獻】

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本文編號：2056393