本文選題：兼語結(jié)構(gòu) + 條件隨機場　； 參考：《情報科學》2012年03期

【摘要】：本文研究對象為漢語中較為復(fù)雜的兼語結(jié)構(gòu),通過對大規(guī)模語料中兼語結(jié)構(gòu)的分布觀察,進行其內(nèi)部語言特征及外部語言特征分析;一是從定量角度對其結(jié)構(gòu)研究提供數(shù)據(jù)支持,二是為計算機自動識別提供語言學支持�；谶@些特征建立模板,從而構(gòu)建條件隨機場模型,對兼語結(jié)構(gòu)進行自動識別。在開放訓練中,F值最高可達85.71%,這個結(jié)果表明條件隨機場在兼語結(jié)構(gòu)識別中已經(jīng)接近應(yīng)用水平,可以作為兼語結(jié)構(gòu)識別的有效方法。
[Abstract]:The object of this study is the complex conjunctive structure in Chinese. The internal and external linguistic features are analyzed by observing the distribution of the conjunctive structure in the large-scale corpus. One is to provide data support for the structural research from a quantitative point of view, the other is to provide linguistic support for computer automatic recognition. Based on these features, the template is established, and the conditional random field model is constructed to recognize the conjunctive structure automatically. In open training, the maximum F value can reach 85.71. The result shows that conditional random field is close to the application level in conjunctive structure recognition, and can be used as an effective method for conjunctive structure recognition.
【作者單位】： 南京大學信息管理系;南京醫(yī)科大學圖書館;
【基金】：2010年國家社科基金(10BTQ005) 國家863項目(2009AA01A339) 南京大學研究生科研創(chuàng)新基金資助項目(2010CW02)
【分類號】：H08

【參考文獻】

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【共引文獻】

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本文編號：1954569