本文選題：語義聚類 + 因素分析��； 參考：《現(xiàn)代圖書情報技術(shù)》2012年09期

【摘要】：將聚類分析融入企業(yè)競爭力影響因素挖掘與發(fā)現(xiàn)之中,依據(jù)本課題組構(gòu)建的軟件企業(yè)領(lǐng)域本體,提出基于語義的綜合層次聚類分析方法。該方法融合本體與聚類技術(shù)創(chuàng)新基于領(lǐng)域本體的聚類分析算法Onto-kmeans,實現(xiàn)語義層面的企業(yè)競爭力影響因素分析與獲取。實驗結(jié)果表明,該方法能夠顯著提高聚類分析的準確率和效率,有效地挖掘與獲取影響企業(yè)競爭力的全局因素,識別與驗證影響企業(yè)競爭力的主要因素。
[Abstract]:The clustering analysis is integrated into the mining and discovery of the influencing factors of enterprise competitiveness. According to the domain ontology of software enterprise constructed by our research group, a comprehensive hierarchical cluster analysis method based on semantics is proposed.This method combines ontology and clustering technology to innovate Onto-kmeans-based clustering analysis algorithm based on domain ontology to realize the analysis and acquisition of the factors affecting the competitiveness of enterprises at the semantic level.The experimental results show that this method can significantly improve the accuracy and efficiency of clustering analysis, effectively mine and obtain the global factors that affect the competitiveness of enterprises, and identify and verify the main factors that affect the competitiveness of enterprises.
【作者單位】： 武漢大學信息資源研究中心;
【基金】：國家自然科學基金項目“企業(yè)競爭情報智能分析模型與方法研究”(項目編號:71073121) 教育部博士研究生學術(shù)新人獎“基于數(shù)據(jù)挖掘的商務情報分析方法研究”的研究成果之一
【分類號】：H030;F272

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本文編號：1746038