本文選題：網(wǎng)絡(luò)流行體　切入點：輿情信息　出處：《河北大學(xué)》2013年碩士論文

【摘要】：網(wǎng)絡(luò)流行體是對所有網(wǎng)絡(luò)語言文體（如咆哮體、淘寶體、TVB體、元芳體等）的一個總稱。它是伴隨著網(wǎng)絡(luò)發(fā)展而產(chǎn)生的流行文體。網(wǎng)絡(luò)流行體輿情信息是網(wǎng)民對網(wǎng)絡(luò)流行體及其使用狀況的評論文本，其中蘊含著評論者或褒或貶的感情傾向。目前，學(xué)術(shù)界對網(wǎng)絡(luò)流行體的研究比較分散，主要涉及傳播學(xué)、模因論、修辭學(xué)等領(lǐng)域，而對網(wǎng)絡(luò)流行體輿情信息的研究幾乎不存在。從語言學(xué)角度對網(wǎng)絡(luò)流行體的輿情信息進行研究，不僅能在一定程度上引導(dǎo)人們正確的看待網(wǎng)絡(luò)流行體，也能為語言學(xué)其他方面的研究提供參考和素材，，因而網(wǎng)絡(luò)流行體的輿情分析是十分有必要的。 本研究主要以網(wǎng)絡(luò)流行體的評論文本為研究對象，以情感分析研究為理論基礎(chǔ)，從詞語、句式、符號等方面進行分析，從而歸納出具有表達情感傾向的語言標(biāo)記，即分析網(wǎng)民在對網(wǎng)絡(luò)流行體進行評論時所使用的詞語、句式和語言符號是否可以用情感傾向表達式來進行描述。 本文共分為六部分，第一章緒論，主要介紹本研究的選題背景、意義、研究對象、語料來源、研究方法和研究現(xiàn)狀。第二章輿情信息的采集和整理，主要說明了語料的采集整理過程、整理結(jié)果以及網(wǎng)絡(luò)流行體輿情信息的語言特點，并根據(jù)對詞語、句子等進行情感傾向的分布統(tǒng)計，以便選擇相關(guān)對象進行研究。第三章、第四章分別從詞語、句子層面對網(wǎng)絡(luò)流行體評論的正面、負面、中性及無傾向三個方面做了分析，總結(jié)出每個傾向的相關(guān)情感表達式，并用評論語料中的例句加以說明。第五章，標(biāo)點、表情、字母數(shù)字符號的語言學(xué)研究，主要對標(biāo)點符號、表情符號、字母數(shù)字所蘊含的傾向性及語用功能進行了研究。第六章結(jié)語，說明了從語言學(xué)角度進行網(wǎng)絡(luò)流行體輿情信息研究的意義，并展望了下一步的工作。 本文共分析了17個詞語、3類句式、18個標(biāo)點、表情、字母數(shù)字符號，共得出109條情感表達式，并總結(jié)出詞語、句子、標(biāo)點、表情、字母數(shù)字符號在表達情感程度上的差別，以及正、負、中性傾向在表達手段上的不同之處，這些為計算機準(zhǔn)確智能地識別說話人的情感提供了依據(jù)，也為網(wǎng)絡(luò)流行體其它方面的研究準(zhǔn)備了材料。
[Abstract]:Internet fashion is a general name for all online language styles (such as roaring, Taobao, TVB, Yuanfang, etc.).It is accompanied by the development of the network and the emergence of popular style.Internet popular public opinion information is a kind of comment text about internet fashion and its usage, which contains the sentiment tendency of commenters or praises or derogations.At present, the academic research on the network popular body is scattered, mainly involving the fields of communication, memetics, rhetoric and so on, but the research on the network popular body public opinion information almost does not exist.To study the public opinion information of the network pop body from the linguistic angle, not only can guide people to treat the network popular body correctly to a certain extent, but also can provide the reference and the material for the other aspects of linguistics research.Therefore, it is very necessary to analyze the public opinion of the network popular body.In this study, the comments of the popular online texts are taken as the research object, and the emotional analysis is used as the theoretical basis to analyze the words, sentence patterns, symbols and so on, so as to conclude the linguistic markers with the tendency to express emotion.That is to say, whether the words, sentence patterns and language symbols used by Internet users can be described by the expression of emotional tendency.This paper is divided into six parts. The first chapter introduces the background, significance, research object, corpus source, research methods and research status.The second chapter is the collection and arrangement of public opinion information, which mainly explains the process of collecting and arranging the corpus, the result of the collection and the language characteristics of the popular public opinion information on the network, and according to the distribution statistics of the affective tendency of words, sentences and so on.In order to select relevant objects for research.The third chapter, chapter four analyzes the positive, negative, neutral and non-tendency of the comments on the network popular body from the word, sentence level, and summarizes the relevant emotional expressions of each tendency.Use the example sentence in the comment corpus to explain.Chapter five, linguistic study of punctuation, emoji and alphanumeric symbol, mainly studies the tendency and pragmatic function of punctuation, emoji and alphanumeric.The sixth chapter explains the significance of the research on popular public opinion information from the linguistic point of view, and looks forward to the next work.The differences of positive, negative and neutral tendency in expression methods provide the basis for the computer to recognize the speaker's emotion accurately and intelligently, and also prepare the materials for the research of other aspects of the network popular body.
【學(xué)位授予單位】：河北大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2013
【分類號】：H136

【參考文獻】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 毛力群;孫怡玲;;從模因視角看咆哮體的流行[J];常熟理工學(xué)院學(xué)報;2011年05期

2 韓浩月;;“淘寶體”:冰層上的溫暖關(guān)系[J];四川黨的建設(shè)(城市版);2011年09期

3 ;語言專家分析“淘寶體”等網(wǎng)絡(luò)語言文學(xué)現(xiàn)象[J];北京印刷學(xué)院學(xué)報;2011年05期

4 ;外交部“淘寶體”招聘——“淘寶體”被官方青睞背后的思考[J];創(chuàng)造;2011年08期

5 張黎;;漢語句法的主觀結(jié)構(gòu)和主觀量度[J];漢語學(xué)習(xí);2007年02期

6 周立柱;賀宇凱;王建勇;;情感分析研究綜述[J];計算機應(yīng)用;2008年11期

7 車向前;;網(wǎng)絡(luò)“淘寶體”中稱呼語和語氣詞的人際意義探析[J];隴東學(xué)院學(xué)報;2012年01期

8 劉穎;;模因角度下的“XX體”現(xiàn)象研究[J];牡丹江大學(xué)學(xué)報;2011年12期

9 徐琳宏;林鴻飛;楊志豪;;基于語義理解的文本傾向性識別機制[J];中文信息學(xué)報;2007年01期

10 胡蝶;康健;;淺析“咆哮體”的修辭藝術(shù)[J];寧波廣播電視大學(xué)學(xué)報;2012年01期

相關(guān)會議論文 前1條

1 王根;趙軍;;中文褒貶義詞語傾向性的分析[A];第三屆學(xué)生計算語言學(xué)研討會論文集[C];2006年

相關(guān)博士學(xué)位論文 前1條

1 李善熙;漢語“主觀量”的表達研究[D];中國社會科學(xué)院研究生院;2003年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前1條

1 馬凌云;網(wǎng)絡(luò)流行體的研究[D];天津大學(xué);2011年

本文編號：1714672