本文關(guān)鍵詞：基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的C.TEST閱讀理解題目難度的預測研究

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【摘要】：實用漢語水平認定考試(簡稱C.TEST)是用來測試母語非漢語的外籍人士在國際環(huán)境下社會生活以及日常工作中實際運用漢語能力的考試。由于C.TEST的考試題目公開,題庫數(shù)量較小,所以通過一般標準化考試采用的在部分目標被試中實施預測(field test)的方法來獲取考試題目的難度參數(shù)存在困難。然而,人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)作為現(xiàn)代人工智能研究的成果,在預測(prediction)領(lǐng)域發(fā)揮了很大作用。本文選取C.TEST(A-D級)的閱讀理解題目作為研究材料,運用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)對其難度進行預測,得到了網(wǎng)絡(luò)預測難度值與實際考試難度值顯著相關(guān)的研究結(jié)果。這一結(jié)果表明,利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對語言測驗的題目難度等參數(shù)進行預測是可行的。
【作者單位】： 暨南大學華文學院;暨南大學華文教育研究院;
【基金】：北京語言大學校級資助項目(中央高�；究蒲袠I(yè)務費專項資金)“漢語作為第二語言學習者習得漢語趨向補語的認知診斷研究”(13YBG16)
【分類號】：H195
【正文快照】： 0.引言在經(jīng)典測量理論中,0/1型評分題目的難度指的是一個題目的答對率,即答對的被試人數(shù)與全體被試人數(shù)之比。項目反應理論則用邏輯斯蒂模型(Rasch model)來計算題目難度,難度參數(shù)包含在模型當中,通常采用極大似然估計法得到。(Hambleton,R.等,1991)除了經(jīng)典測量理論和項目反

【相似文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 恭君冉;;漢語水平考試中心為SK員工進行C.TEST口語面試[J];世界漢語教學;2008年03期

2 ;[J];;年期

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本文編號：1174209