本文嘗試提出信息貢獻度這一概念,描述翻譯文本中的詞匯因其對譯文特定部分或主題貢獻最大的信息量而被賦予相應的權重。信息貢獻度有其信息論、語料庫語言學、翻譯文學、文化傳播以及翻譯的文化研究等多重理論基礎和研究價值。與傳統(tǒng)的語料庫經(jīng)典研究方法和大數(shù)據(jù)研究方法相比,信息貢獻度研究方法具有獨特作用,可應用于多種與語義相關的研究。借助于Python構建的合理算法,實現(xiàn)了文學翻譯作品歷時性不同譯本之間的文化意象的系統(tǒng)化對比研究。研究結果表明,基于信息貢獻度方法的語義遷移研究是以文本語義結構作為研究的出發(fā)點,不僅保留了傳統(tǒng)語料庫研究方法的精髓,還為大數(shù)據(jù)時代Python工具在翻譯文學和語料庫翻譯學領域里的應用開拓了新前景。

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本文編號：3881673