自動校正歌聲音高與節(jié)奏的手機軟件設計
發(fā)布時間：2021-06-11 05:58
很多人喜歡在手機上下載唱歌軟件進行歌曲錄制再上傳自己心儀的作品,然而錄制的作品可能會出現(xiàn)音調(diào)或者節(jié)奏不準的現(xiàn)象。雖然目前一些音樂編輯軟件能進行后期的音準與節(jié)奏校正,但是這些軟件一般需要導出文件后在計算機上進行操作,而且要求掌握一定的樂理知識,具有一定的操作難度和門檻。因此,論文為手機唱歌軟件設計一款自動的音高、節(jié)奏校正方案。用戶錄制完歌曲后,通過選擇自動校正功能選項便可完成音高節(jié)奏自動校正,為用戶提供更為方便的操作,具有一定的實用價值。論文的主要工作如下:1.標準模板音頻制作和待校正音頻收集:制作歌單列表,根據(jù)歌單列表收集標準音頻作為模板音頻,收集待校正音頻作為實驗輸入音頻。2.設計音高與節(jié)奏自動校正方案并進行實驗:設計出基于動態(tài)時間規(guī)整DTW算法與時域基音同步疊加TD-PSOLA算法的音高與節(jié)奏校正方案。利用DTW技術將標準模板音頻序列和待校正音頻序列進行對齊后,再運用TD-PSOLA技術對待校正音頻進行音高和節(jié)奏校正。最后用MATLAB進行實驗,獲取校正后的音頻。3.技術方案優(yōu)化:對實驗獲取的校正音頻進行分析,進行客觀評價和主觀評價。根據(jù)評價結果分析所存在的問題,對方案進行改進優(yōu)化...
【文章來源】：廣州大學廣東省
【文章頁數(shù)】：71 頁
【學位級別】：碩士
【部分圖文】：
源-濾波器輻射模型框圖
該局部極小拾取算法根據(jù)預先估計的基音輪廓，濁音區(qū)域中最強的局部極小值，并迭代識別相鄰的局部濁音段內(nèi)'0 0[ / 2, / 2]start endt T t T的一個極小值點，把它別是濁音段的起始和結束邊界。0T 和'0T 分別是起始和結開始，遞歸地搜索在0 0[ 1.2 , 0.8 ]i it T t T上的極小值點期。音區(qū)域，都需要選取幾個不同的顯著局部極小值作為第最后選擇與估計的基音輪廓和最低的局部極小值相一致濁音段部分，通過內(nèi)插基音曲線估計基音標記，它只根不識別信號的局部極小值。
圖 2-4 基音標注信號與基音曲線2.4 音高修改相關技術2.4.1 歌聲信號與語音信號的關系歌聲信號既屬于音樂信號中的一種特殊表現(xiàn)形式又屬于歌聲信號中的一種特殊表現(xiàn)形式是按照每一首曲子的固定音符進行演唱，歌聲音頻信息里面包含了音符信息，音符信息包一個音符對應的音高頻率、音符起始結束時間，音符時長。跟語音信號比起來，歌聲信號音調(diào)更加地豐富。結合 2.1 中介紹的語音信號中的韻律特征，歌聲信號中的音長，音高，音信號超音段特征中的音長和音高是對應的。我們可以借鑒語音信號中相關的韻律修改方修改歌聲信號中的音高和時長，下面來介紹語音韻律修改技術。2.4.2 韻律調(diào)整技術
【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于Hilbert-Huang變換的語音合成基音標注搜索新算法[J]. 李娟,張雪英,黃麗霞,孫慧霞,陳建玲. 現(xiàn)代電子技術. 2018(12)
[2]基于子波方差和尺度波長關系的語音識別算法研究[J]. 陳理,楊雪梅,畢春艷,陳瑩瑩. 現(xiàn)代電子技術. 2018(10)
[3]提升小波加權自相關函數(shù)的基音檢測算法[J]. 王晨,章小兵,劉美娟. 應用聲學. 2018(02)
[4]基于PSOLA與DCT的情感語音合成方法[J]. 李勇,魏珰,王柳渝. 計算機工程. 2017(12)
[5]智能上假肢特定人語音識別系統(tǒng)實現(xiàn)[J]. 樊炳輝,盧鳳,王鑫,劉圭圭. 計算機工程與設計. 2017(06)
[6]一種改進的小波能量熵語音端點檢測算法[J]. 李樂,王玉英,李小霞. 計算機工程. 2017(05)
[7]一種改進的手機雙麥克風消噪系統(tǒng)[J]. 章雒霏,張銘,李晨. 應用聲學. 2017(01)
[8]基于DTW的交警指揮手勢識別方法[J]. 張備偉,吳琦,劉光徽. 計算機應用研究. 2017(11)
[9]基于頻譜建模合成技術的自動音調(diào)修正系統(tǒng)[J]. 楊楠. 計算機與數(shù)字工程. 2016(11)
[10]一種改進的DTW動態(tài)手勢識別方法[J]. 李凱,王永雄,孫一品. 小型微型計算機系統(tǒng). 2016(07)
博士論文
[1]音樂要素自動分析關鍵技術研究[D]. 孫佳音.哈爾濱工業(yè)大學 2011
碩士論文
[1]基于音高的歌聲美化系統(tǒng)的研究[D]. 沙文.中國科學技術大學 2016
[2]基于DTW模型的非特定人孤立詞語音識別研究[D]. 胡洋霞.河北工業(yè)大學 2015
[3]基音檢測算法研究及其在語音合成中的應用[D]. 鄭瑞.南京師范大學 2014
[4]孤立詞語音識別算法的研究與系統(tǒng)仿真[D]. 吳麗麗.東北大學 2012
[5]采用超音段韻律特征聯(lián)合短時頻譜的語音轉換[D]. 李力.蘇州大學 2012
[6]漢語文語轉換系統(tǒng)中韻律調(diào)節(jié)算法的研究與實現(xiàn)[D]. 王亮.上海交通大學 2010
[7]基音周期檢測算法研究及在語音合成中的應用[D]. 李娟.太原理工大學 2008
本文編號：3223964
【文章來源】：廣州大學廣東省
【文章頁數(shù)】：71 頁
【學位級別】：碩士
【部分圖文】：
源-濾波器輻射模型框圖
該局部極小拾取算法根據(jù)預先估計的基音輪廓，濁音區(qū)域中最強的局部極小值，并迭代識別相鄰的局部濁音段內(nèi)'0 0[ / 2, / 2]start endt T t T的一個極小值點，把它別是濁音段的起始和結束邊界。0T 和'0T 分別是起始和結開始，遞歸地搜索在0 0[ 1.2 , 0.8 ]i it T t T上的極小值點期。音區(qū)域，都需要選取幾個不同的顯著局部極小值作為第最后選擇與估計的基音輪廓和最低的局部極小值相一致濁音段部分，通過內(nèi)插基音曲線估計基音標記，它只根不識別信號的局部極小值。
圖 2-4 基音標注信號與基音曲線2.4 音高修改相關技術2.4.1 歌聲信號與語音信號的關系歌聲信號既屬于音樂信號中的一種特殊表現(xiàn)形式又屬于歌聲信號中的一種特殊表現(xiàn)形式是按照每一首曲子的固定音符進行演唱，歌聲音頻信息里面包含了音符信息，音符信息包一個音符對應的音高頻率、音符起始結束時間，音符時長。跟語音信號比起來，歌聲信號音調(diào)更加地豐富。結合 2.1 中介紹的語音信號中的韻律特征，歌聲信號中的音長，音高，音信號超音段特征中的音長和音高是對應的。我們可以借鑒語音信號中相關的韻律修改方修改歌聲信號中的音高和時長，下面來介紹語音韻律修改技術。2.4.2 韻律調(diào)整技術
【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于Hilbert-Huang變換的語音合成基音標注搜索新算法[J]. 李娟,張雪英,黃麗霞,孫慧霞,陳建玲. 現(xiàn)代電子技術. 2018(12)
[2]基于子波方差和尺度波長關系的語音識別算法研究[J]. 陳理,楊雪梅,畢春艷,陳瑩瑩. 現(xiàn)代電子技術. 2018(10)
[3]提升小波加權自相關函數(shù)的基音檢測算法[J]. 王晨,章小兵,劉美娟. 應用聲學. 2018(02)
[4]基于PSOLA與DCT的情感語音合成方法[J]. 李勇,魏珰,王柳渝. 計算機工程. 2017(12)
[5]智能上假肢特定人語音識別系統(tǒng)實現(xiàn)[J]. 樊炳輝,盧鳳,王鑫,劉圭圭. 計算機工程與設計. 2017(06)
[6]一種改進的小波能量熵語音端點檢測算法[J]. 李樂,王玉英,李小霞. 計算機工程. 2017(05)
[7]一種改進的手機雙麥克風消噪系統(tǒng)[J]. 章雒霏,張銘,李晨. 應用聲學. 2017(01)
[8]基于DTW的交警指揮手勢識別方法[J]. 張備偉,吳琦,劉光徽. 計算機應用研究. 2017(11)
[9]基于頻譜建模合成技術的自動音調(diào)修正系統(tǒng)[J]. 楊楠. 計算機與數(shù)字工程. 2016(11)
[10]一種改進的DTW動態(tài)手勢識別方法[J]. 李凱,王永雄,孫一品. 小型微型計算機系統(tǒng). 2016(07)
博士論文
[1]音樂要素自動分析關鍵技術研究[D]. 孫佳音.哈爾濱工業(yè)大學 2011
碩士論文
[1]基于音高的歌聲美化系統(tǒng)的研究[D]. 沙文.中國科學技術大學 2016
[2]基于DTW模型的非特定人孤立詞語音識別研究[D]. 胡洋霞.河北工業(yè)大學 2015
[3]基音檢測算法研究及其在語音合成中的應用[D]. 鄭瑞.南京師范大學 2014
[4]孤立詞語音識別算法的研究與系統(tǒng)仿真[D]. 吳麗麗.東北大學 2012
[5]采用超音段韻律特征聯(lián)合短時頻譜的語音轉換[D]. 李力.蘇州大學 2012
[6]漢語文語轉換系統(tǒng)中韻律調(diào)節(jié)算法的研究與實現(xiàn)[D]. 王亮.上海交通大學 2010
[7]基音周期檢測算法研究及在語音合成中的應用[D]. 李娟.太原理工大學 2008
本文編號：3223964
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