互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)使人們的交流方式變得不同從前,在線社交平臺(tái)成為人們發(fā)布信息、傳播信息的主流平臺(tái),也從單純的社交功能逐漸演變?yōu)橐惑w化的社交媒體營(yíng)銷整合平臺(tái),社交平臺(tái)對(duì)信息的傳播逐漸代替?zhèn)鹘y(tǒng)的廣告營(yíng)銷。移動(dòng)音樂(lè)作為最普遍的娛樂(lè)方式之一,市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)日趨激烈。在社交平臺(tái)上分享音樂(lè)是移動(dòng)音樂(lè)用戶進(jìn)行音樂(lè)傳播與交流的重要途徑,對(duì)于移動(dòng)音樂(lè)應(yīng)用來(lái)說(shuō),在社交平臺(tái)上出現(xiàn)的頻率越高對(duì)于自身內(nèi)容的推廣傳播就更為有利。因此,探究影響移動(dòng)音樂(lè)用戶在社交平臺(tái)上分享音樂(lè)的原因和影響因素對(duì)移動(dòng)音樂(lè)應(yīng)用改善自身服務(wù)、提升用戶活躍度具有重要意義。首先對(duì)本文的研究背景、意義進(jìn)行詳細(xì)闡述,總結(jié)了國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)于移動(dòng)音樂(lè)用戶、在線社交平臺(tái)用戶和信息分享行為的研究現(xiàn)狀,簡(jiǎn)介了移動(dòng)音樂(lè)應(yīng)用和在線社交平臺(tái)的發(fā)展現(xiàn)狀,并對(duì)社會(huì)認(rèn)知理論、理性行為理論、計(jì)劃行為理論和人際行為理論進(jìn)行了詳細(xì)介紹,為后續(xù)研究奠定了良好的理論基礎(chǔ)。其次,根據(jù)文獻(xiàn)梳理與訪談的驗(yàn)證與補(bǔ)充,確定了移動(dòng)音樂(lè)用戶在社交平臺(tái)分享音樂(lè)的主要影響因素,界定了情感因素、社會(huì)因素、結(jié)果預(yù)期、態(tài)度、習(xí)慣、便利條件等潛變量,提出相關(guān)假設(shè)并構(gòu)建了移動(dòng)音樂(lè)用戶在線社交平臺(tái)分享行為模型。再次,采用調(diào)... 

【文章來(lái)源】：燕山大學(xué)河北省

【文章頁(yè)數(shù)】：79 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

結(jié)構(gòu)方程模型與路徑分析結(jié)果

燕山大學(xué)管理學(xué)碩士學(xué)位論文表 4-16(續(xù)表)擬合度指標(biāo) 理想值 實(shí)際值CFI CFI>0.9 0.940TLI(NNFI) TLI(NNFI)>0.9 0.938經(jīng)過(guò)模型修正，擬合度指標(biāo)全部符合標(biāo)準(zhǔn)，模型擬合度良好。修正后的模型路徑分析結(jié)果如圖 4-3。

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于PPM模型的移動(dòng)音樂(lè)平臺(tái)用戶轉(zhuǎn)移行為研究——以網(wǎng)易云音樂(lè)為例[J]. 夏立新,王凱利,程秀峰.  現(xiàn)代情報(bào). 2018(08)
[2]基于信息內(nèi)容和用戶關(guān)系的用戶興趣分類[J]. 吳峰,范通讓,賈紅佳,崔娜,趙文彬.  河北省科學(xué)院學(xué)報(bào). 2018(02)
[3]隱私計(jì)算與社會(huì)資本對(duì)移動(dòng)社交用戶自我披露意愿的影響研究——基于微信與微博的比較分析[J]. 李琪,王璐瑤,喬志林.  情報(bào)雜志. 2018(05)
[4]社交網(wǎng)絡(luò)用戶信息貢獻(xiàn)行為影響因素分析[J]. 張大勇,孫曉晨.  情報(bào)科學(xué). 2018(02)
[5]帖子主題特征對(duì)虛擬社區(qū)知識(shí)分享行為的影響:旁觀者效應(yīng)的視角[J]. 黃鳳,丁倩,魏華,洪建中.  心理學(xué)報(bào). 2018(02)
[6]數(shù)字音樂(lè)平臺(tái)用戶特征初探——以蝦米音樂(lè)為例[J]. 王袁欣,劉子詮.  北京青年研究. 2018(01)
[7]微信平臺(tái)用戶滿意度影響因素研究[J]. 鄧娟,劉芳.  科技創(chuàng)業(yè)月刊. 2017(23)
[8]社交網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷信息分享行為的動(dòng)機(jī)研究[J]. 劉宏,張小靜,張亞男.  圖書館學(xué)研究. 2017(18)
[9]認(rèn)知轉(zhuǎn)變視角下微信用戶適應(yīng)性信息分享行為影響因素研究[J]. 楊海娟,曹芬芳.  現(xiàn)代情報(bào). 2017(06)
[10]用戶自我一致性對(duì)在線信息分享意愿的影響研究[J]. 張婷,吉峰.  管理現(xiàn)代化. 2017(02)

碩士論文
[1]音樂(lè)類APP的用戶需求及改進(jìn)對(duì)策研究[D]. 翁超萍.浙江傳媒學(xué)院 2017
[2]網(wǎng)絡(luò)信息分享行為的影響因素研究[D]. 楊志乾.江漢大學(xué) 2017
[3]移動(dòng)音樂(lè)應(yīng)用用戶社交體驗(yàn)對(duì)購(gòu)買意愿影響的實(shí)證研究—品牌依戀的中介效應(yīng)[D]. 劉越.暨南大學(xué) 2016
[4]在線音樂(lè)App用戶接受影響因素研究[D]. 李翹.北京郵電大學(xué) 2016
[5]在線社交網(wǎng)絡(luò)用戶影響力關(guān)系模型構(gòu)建[D]. 何磊明.揚(yáng)州大學(xué) 2015
[6]基于數(shù)據(jù)挖掘的微博用戶興趣群體發(fā)現(xiàn)與分類[D]. 曾珂.華中師范大學(xué) 2014
[7]社會(huì)因素對(duì)用戶參與SNS意愿影響的實(shí)證分析[D]. 龍飛.浙江理工大學(xué) 2013



本文編號(hào)：2928896