本文關(guān)鍵詞：基于遺傳算法的古琴減字譜曲段自動生成，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

《廈門大學(xué)》 2009年

基于遺傳算法的古琴減字譜曲段自動生成

顧亞麗  

【摘要】： 古琴,是中華民族歷史最悠久、成就最高、最具民族特色的文化遺產(chǎn)之一,它以其歷史久遠、文獻浩瀚、內(nèi)涵豐富和影響深遠為世人所珍視。為了保護、繼承、發(fā)展古琴文化,無數(shù)琴家投入了大量的精力整理、宣傳古琴文化,積極研討保護、繼承、發(fā)展古琴文化的措施。本文開展有關(guān)古琴曲數(shù)字化的研究工作,從計算機的角度出發(fā),利用現(xiàn)代的信息處理技術(shù),對琴曲的自動創(chuàng)作進行研究。具體來說本文主要討論了以下幾個方面的問題: 1、從算法作曲入手,總結(jié)了算法作曲的發(fā)展歷史以及算法作曲中常用的幾種方法,并根據(jù)各種方法的優(yōu)缺點,提出適合于古琴曲創(chuàng)作的方法。 2、根據(jù)古琴減字譜的特點及課題研究需求,設(shè)計了古琴減字譜八進制意合編碼方案,方便信息及結(jié)構(gòu)的提取,作為整個琴曲數(shù)字化研究工作的基礎(chǔ),其方法方便可行。并在此基礎(chǔ)上構(gòu)建了完善的琴曲研究語料庫。 3、結(jié)合泛音產(chǎn)生原理與古樂理知識,設(shè)計了相對音高計算方法,將音高數(shù)字化,用相對頻率表示,極大的便利了琴曲數(shù)字化研究工作。 4、考慮到作曲風(fēng)格以及指法連貫性的問題,利用數(shù)據(jù)挖掘中的Apriori算法和基于suffix array進行最長共現(xiàn)單元抽取算法對琴曲減字譜序列中隱含的規(guī)則加以提取,以輔助作曲。 5、根據(jù)琴曲結(jié)構(gòu)特點,提出了基于遺傳算法的古琴減字譜曲段自動生成方法,完成了琴曲的自動創(chuàng)作。 我們的研究工作,將計算機技術(shù)應(yīng)用到古琴曲的創(chuàng)作上,目的在于為古琴文化的傳承添加新的思路,讓更多的人關(guān)注古琴,為推動古琴藝術(shù)的傳播和發(fā)展盡一些力所能及的微薄之力,促使古琴藝術(shù)重見光芒。具有深遠的學(xué)術(shù)意義和實用價值。

【關(guān)鍵詞】：
【學(xué)位授予單位】：廈門大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2009
【分類號】：J632.31
【目錄】：

摘要4-5

Abstract5-11

第一章 緒論11-15

1.1 引言11-12

1.2 本文創(chuàng)新點12-13

1.3 論文結(jié)構(gòu)13-15

第二章 算法作曲研究綜述15-29

2.1 算法作曲的發(fā)展歷史15-17

2.2 算法作曲常用的幾種方法及存在問題17-27

2.2.1 算法作曲的數(shù)學(xué)模型—隨機過程17-19

2.2.2 確定性算法19-21

2.2.3 基于AI的作曲方法21-26

2.2.4 基于分形幾何結(jié)構(gòu)的算法作曲26-27

2.3 課題研究思路27-29

第三章 古琴曲語料庫的構(gòu)建29-41

3.1 古琴減字譜29-30

3.2 古琴減字譜八進制意合編碼方案30-31

3.3 音高的計算31-37

3.3.1 絕對音高的計算31-34

3.3.2 相對音高的計算34-37

3.4 琴曲研究語料庫的主要組成部分37-41

第四章 琴曲規(guī)則提取41-51

4.1 基于Apriori算法的減字譜共現(xiàn)性挖掘41-44

4.1.1 Apriori算法41-42

4.1.2 實驗結(jié)果與分析42-44

4.2 基于Suffix array進行最長共現(xiàn)單元抽取44-51

4.2.1 Suffix array簡介44-45

4.2.2 構(gòu)建Suffix array45-47

4.2.3 c-list的作用47-48

4.2.4 實驗結(jié)果與分析48-51

第五章 基于遺傳算法的古琴減字譜曲段自動生成模型51-67

5.1 遺傳算法簡介51-55

5.1.1 遺傳算法定義51-53

5.1.2 遺傳算法的步驟及基本操作53-55

5.2 琴曲結(jié)構(gòu)55-56

5.3 遺傳算法創(chuàng)作琴曲原理與步驟56-59

5.3.1 染色體編碼56-57

5.3.2 種群初始化57

5.3.3 三種算子的設(shè)計57-58

5.3.4 適應(yīng)度函數(shù)的設(shè)計58-59

5.4 算法實現(xiàn)59-65

5.5 算法性能評價65-67

第六章 總結(jié)與展望67-69

6.1 研究工作總結(jié)67-68

6.2 進一步研究工作展望68-69

參考文獻69-73

致謝73-75

附錄作者在攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的文章75

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