本文關鍵詞： 中國畫分類 方向梯度直方圖 主方向墨色 線條形狀 特征提取　出處：《模式識別與人工智能》2017年10期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：目前針對中國畫的研究主要集中在基于內(nèi)容的圖像分析上,但是對于中國畫的分類識別,更重要的是藝術風格而非內(nèi)容.中國畫的本質(zhì)是筆墨運用,筆道的線條形狀和墨色構(gòu)成是鑒別藝術風格的重要因素.因此,文中提出基于筆墨特征的中國畫畫家識別算法.首先提取墨線的形狀特征和墨色的布局特征,然后綜合上述2種特征,作為支持向量機的輸入訓練得到畫作分類器.實驗表明,文中算法在平均查全率和查準率上較優(yōu),可以用于中國畫的數(shù)字化分析、理解和識別,為中國畫傳承和鑒賞提供有效的數(shù)字工具.
[Abstract]:At present, the research on Chinese painting is mainly focused on content-based image analysis, but for the classification and recognition of Chinese painting, it is more important to the artistic style than the content. The essence of Chinese painting is the use of ink and brush. Line shape and ink color are important factors to distinguish the artistic style. Therefore, this paper proposes a recognition algorithm for Chinese painting painters based on brush and ink features. Firstly, the shape features of ink lines and the layout features of ink colors are extracted. Then synthesizing the above two features, as input training of support vector machine to get the painting classifier. Experiments show that the algorithm in the average recall and precision is better, can be used in the digital analysis of Chinese painting. Understanding and recognition, for the inheritance and appreciation of Chinese painting to provide an effective digital tools.
【作者單位】： 天津財經(jīng)大學理工學院;
【基金】：國家自然科學基金項目(No.61502331) 天津市自然科學基金項目(No.15JCQNJC00800,16JCYBJC42000) 中國民航信息技術科研基地開放課題(No.CAAC-ITRB-201504)資助~~
【分類號】：J212;TP391.41
【正文快照】： Supported by National Natural Science Foundation of China(No.61502331),Natural Science Foundation of Tianjin(No.15JCQNJC00800,16JCYBJC42000),Open Project of Information Technology Research Base of Civil Aviation Administration of China(No.CAAC-ITRB-20150

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