濕地是位于水陸交互地帶的獨(dú)特自然生態(tài)系統(tǒng),被譽(yù)為“地球之腎”,在生物多樣性保護(hù)和維持生態(tài)平衡等方面具有非常重要且不可替代的生態(tài)服務(wù)功能。然而濕地也是全球受自然與人類活動干擾最為嚴(yán)重的自然生態(tài)系統(tǒng)之一,特別我國經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展與巨大的人口壓力,人地矛盾突出,濕地被干擾與資源被破壞的問題尤為嚴(yán)重,導(dǎo)致了一系列的自然與生態(tài)環(huán)境問題,制約著經(jīng)濟(jì)與社會發(fā)展,我國濕地的信息化管理與決策亟待加強(qiáng)。寒區(qū)濕地是我國的一種極為重要的濕地類型,在全國范圍內(nèi)有超過半數(shù)的自然濕地為寒區(qū)濕地,且很多還是江河源區(qū)的重要水源涵養(yǎng)地,在生態(tài)保護(hù)與利用上具有極高的價值。嫩江源區(qū)南甕河濕地保護(hù)區(qū)是嫩江水系的主要發(fā)源地,該保護(hù)區(qū)是我國唯一的以寒溫帶森林濕地生態(tài)系統(tǒng)為保護(hù)對象,是很多珍稀水禽繁衍的主要棲息地,但由于寒區(qū)濕地生態(tài)系統(tǒng)的成分比較簡單,系統(tǒng)調(diào)節(jié)能力較弱,對氣候和環(huán)境變化尤為敏感,近些年的氣候變暖和人為活動的干擾,導(dǎo)致多年凍土融化加快,同時森林耗水量大幅度減少,高位濕地退化現(xiàn)象嚴(yán)重,濕地面積呈現(xiàn)總體減少趨勢。這導(dǎo)致了一系列生態(tài)環(huán)境問題,如生物多樣性減少、洪澇與干旱等重大自然與生態(tài)災(zāi)害加劇,也會引發(fā)了下游濕地水文過程的顯著變... 

【文章頁數(shù)】：81 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第1章 緒論
    1.1 選題背景與研究意義
    1.2 國內(nèi)外研究進(jìn)展
        1.2.1 濕地分類與信息提取研究
        1.2.2 濕地遙感數(shù)據(jù)應(yīng)用研究
        1.2.3 濕地分布的時空變化研究
    1.3 研究內(nèi)容及技術(shù)路線
        1.3.1 研究內(nèi)容
        1.3.2 技術(shù)路線
第2章 研究區(qū)概況與數(shù)據(jù)預(yù)處理
    2.1 研究區(qū)概況
        2.1.1 水文特征
        2.1.2 氣候特征
        2.1.3 植被特征
        2.1.4 地形地貌特征
    2.2 數(shù)據(jù)來源及預(yù)處理
        2.2.1 光學(xué)影像
        2.2.2 雷達(dá)影像
        2.2.3 其他處理
    2.3 野外調(diào)查及分類體系的確定
        2.3.1 野外調(diào)查
        2.3.2 分類體系確定
第3章 嫩江源區(qū)南甕河濕地分類特征選取
    3.1 波段選擇及紋理信息提取
        3.1.1 光譜特征的選取
        3.1.2 紋理特征信息提取
    3.2 淹水范圍的提取
        3.2.1 多尺度影像分割的概念
        3.2.2 多尺度影像分割流程
        3.2.3 Sentinel-1 數(shù)據(jù)多尺度分割
        3.2.4 Sentinel-1 數(shù)據(jù)淹水范圍提取
    3.3 訓(xùn)練樣本的選取
    3.4 本章小結(jié)
第4章 基于多源數(shù)據(jù)的嫩江源區(qū)濕地信息提取
    4.1 基于隨機(jī)森林算法的嫩江源區(qū)南甕河濕地信息提取
        4.1.1 隨機(jī)森林分類算法
        4.1.2 構(gòu)建隨機(jī)森林模型
        4.1.3 重要性評估
    4.2 分類結(jié)果與精度驗證
        4.2.1 分類結(jié)果
        4.2.2 精度驗證
    4.3 本章小結(jié)
第5章 嫩江源區(qū)南甕河濕地變化分析
    5.1 嫩江源區(qū)南甕河濕地年際面積變化監(jiān)測
    5.2 嫩江源區(qū)南甕河濕地空間轉(zhuǎn)移矩陣分析
    5.3 嫩江源區(qū)南甕河濕地景觀格局指數(shù)分析
        5.3.1 基于類型指數(shù)年際變化分析
        5.3.2 基于景觀水平指數(shù)的年際變化分析
    5.4 地形因子分析
    5.5 嫩江源區(qū)南甕河濕地變化的驅(qū)動力分析及對策
        5.5.1 嫩江源區(qū)南甕河濕地演變的自然驅(qū)動力分析
        5.5.2 嫩江源區(qū)南甕河濕地演變的人為驅(qū)動力分析
        5.5.3 嫩江源區(qū)南甕河濕地保護(hù)對策與建議分析
    5.6 本章小結(jié)
第6章 結(jié)論與展望
    6.1 結(jié)論
    6.2 不足與展望
參考文獻(xiàn)
攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文
致謝


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]巴音布魯克天鵝湖高寒濕地景觀格局季相變化分析[J]. 徐曉龍,王新軍,賈宏濤,朱新萍.  農(nóng)業(yè)資源與環(huán)境學(xué)報. 2020(01)
[2]大興安嶺東部林區(qū)濕地分布及特征[J]. 陳國富,王立中,劉會鋒,牟兆軍,劉學(xué)爽.  國土與自然資源研究. 2019(04)
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[4]基于多源遙感數(shù)據(jù)的濕地植物分類和生物量反演研究進(jìn)展[J]. 王鵬,萬榮榮,楊桂山.  濕地科學(xué). 2017(01)
[5]基于SVM的烏倫古湖濕地遙感分類研究[J]. 張馨文,安放舟.  湖北農(nóng)業(yè)科學(xué). 2016(16)
[6]基于相容粗糙集的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)濕地覆被信息提取——以雙臺子河口濕地為例[J]. 周林飛,姚雪,蘆曉峰.  資源科學(xué). 2016(08)
[7]神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)七十年:回顧與展望[J]. 焦李成,楊淑媛,劉芳,王士剛,馮志璽.  計算機(jī)學(xué)報. 2016(08)
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[10]兼容光學(xué)雷達(dá)影像及地形輔助數(shù)據(jù)的扎龍濕地遙感分類[J]. 劉蕾,臧淑英,那曉東,裴雪原.  地理與地理信息科學(xué). 2013(01)

博士論文
[1]基于遙感和GIS的濕地生態(tài)資產(chǎn)定量研究[D]. 焦彩霞.南京師范大學(xué) 2006

碩士論文
[1]若爾蓋草原濕地時空過程及驅(qū)動力定量研究[D]. 丁鵬凱.成都理工大學(xué) 2019
[2]西藏多慶錯流域高寒濕地生態(tài)環(huán)境演化[D]. 徐菲.成都理工大學(xué) 2017
[3]基于Radarsat-2時間序列的濕地水文情勢遙感監(jiān)測與濕地分類[D]. 田旸.哈爾濱師范大學(xué) 2017
[4]兼容光學(xué)、雷達(dá)與地形輔助數(shù)據(jù)的森林濕地遙感分類[D]. 潘慶榜.哈爾濱師范大學(xué) 2017
[5]大興安嶺多年凍土區(qū)地溫時空變化遙感研究[D]. 梁敏.吉林大學(xué) 2016
[6]長沙城市濕地景觀格局研究[D]. 魏巍.中南林業(yè)科技大學(xué) 2014
[7]基于CA-Markov模型的杭州灣南岸濕地景觀格局動態(tài)模擬與預(yù)測[D]. 張茜.浙江大學(xué) 2013



本文編號：3652717