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長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶生態(tài)安全測(cè)度及保護(hù)研究

發(fā)布時(shí)間:2021-08-16 11:27
  當(dāng)前我國(guó)正處于經(jīng)濟(jì)由高速發(fā)展轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵時(shí)期,生態(tài)文明愈發(fā)成為新時(shí)代社會(huì)主義建設(shè)的關(guān)鍵內(nèi)容,同時(shí)生態(tài)安全也已成為國(guó)家安全能力建設(shè)的一部分,體現(xiàn)著地區(qū)乃至整個(gè)國(guó)家的競(jìng)爭(zhēng)力。如何提升國(guó)家及地區(qū)間生態(tài)安全水平,破解經(jīng)濟(jì)發(fā)展與環(huán)境污染并行的難題,保障人民健康生活,已成為經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型期間亟待解決的問(wèn)題。有鑒于此,本文以國(guó)家重大戰(zhàn)略布局區(qū)域一一長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶作為研究對(duì)象,就長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶生態(tài)安全兩階段測(cè)度模型構(gòu)建及生態(tài)安全演變階段劃分,長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶經(jīng)濟(jì)帶生態(tài)安全實(shí)證分析、長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶生態(tài)安全保護(hù)調(diào)控模型構(gòu)建及實(shí)施三個(gè)核心主體部分進(jìn)行布局。第一部分,對(duì)生態(tài)安全相關(guān)理論進(jìn)行闡述并梳理了國(guó)內(nèi)外學(xué)者關(guān)于生態(tài)安全的研究進(jìn)展,在此基礎(chǔ)上進(jìn)行長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶生態(tài)安全兩階段測(cè)度模型的構(gòu)建及安全階段劃分。將種群共生理論引入生態(tài)安全研究領(lǐng)域,構(gòu)建兩階段生態(tài)安全測(cè)度模型,第一階段構(gòu)建社會(huì)經(jīng)濟(jì)——自然生態(tài)Lotka——Volterra共生模型,結(jié)合DPSIR模型,利用聚類(lèi)分析法和變異系數(shù)法,完善并檢驗(yàn)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶生態(tài)安全指標(biāo)體系,并利用熵權(quán)法確定指標(biāo)權(quán)重。然后構(gòu)建生態(tài)安全綜合特征指數(shù)及生態(tài)安全二維動(dòng)態(tài)演化模型,劃分生態(tài)安全演變階段。第二... 

【文章來(lái)源】:西安理工大學(xué)陜西省

【文章頁(yè)數(shù)】:136 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【部分圖文】:

長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶生態(tài)安全測(cè)度及保護(hù)研究


經(jīng)濟(jì)帶的形成Figure3-1formationofeconomicbelt

長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶,區(qū)位


西安理工大學(xué)碩士學(xué)位論文22圖3-2長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶區(qū)位圖Figure3-2LocationmapoftheYangtzeRiverEconomicBelt按上、中、下游劃分,下游地區(qū)包括上海、江蘇、浙江、安徽四省市,面積約35.03萬(wàn)平方公里,占長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶的17.1%;中游地區(qū)包括江西、湖北、湖南三省,面積約56.46萬(wàn)平方公里,占長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶的27.5%;上游地區(qū)包括重慶、四川、貴州、云南四省市,面積約113.74萬(wàn)平方公里,占長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶的55.4%。按照省域進(jìn)行劃分,占長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶區(qū)域面積最大的為四川省,總面積達(dá)48.6萬(wàn)平方公里,占長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶的23.56%。占長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶面積最小的為上海市,總面積達(dá)0.634萬(wàn)平方公里,占長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶的0.31%。其余省份面積及占長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶比例如表3-1所示。表3-1長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶省域面積比例Table3-1provincearearatioofYangtzerivereconomicbelt區(qū)域板塊省份面積(萬(wàn)km2)占比(%)長(zhǎng)江下游地區(qū)上海市0.6340.31江蘇省10.725.20浙江省10.555.12安徽省14.016.79長(zhǎng)江中游地區(qū)江西省16.698.09湖北省18.599.01湖南省21.1810.27

經(jīng)濟(jì)帶,人口密度


西安理工大學(xué)碩士學(xué)位論文26圖3-32018年長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶人口密度分布Figure3-3populationdensitydistributionoftheYangtzerivereconomicbeltin2018從經(jīng)濟(jì)發(fā)展來(lái)看(圖3-4),長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶經(jīng)濟(jì)整體呈快速增長(zhǎng)態(tài)勢(shì),但區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展不協(xié)調(diào)問(wèn)題仍突出。整體來(lái)看,上海、江蘇、浙江三地地區(qū)生產(chǎn)總值已經(jīng)占到了長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶經(jīng)濟(jì)總量的42.9%。而余下7個(gè)省市占57.1%。在這其中,江蘇省經(jīng)濟(jì)發(fā)展最為強(qiáng)勁,截止2018年國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值達(dá)92595.4億元,下轄13個(gè)地級(jí)市全部進(jìn)入中國(guó)百?gòu)?qiáng)市行列。近年來(lái)江蘇不斷激活開(kāi)發(fā)型經(jīng)濟(jì)模式,不斷加大進(jìn)出口規(guī)模,更加深入的借力外資助力經(jīng)濟(jì)發(fā)展,經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型前景良好。浙江作為傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)強(qiáng)省,大力培育經(jīng)濟(jì)新動(dòng)能,新興產(chǎn)業(yè)已經(jīng)占到了浙江經(jīng)濟(jì)總量的24.9%。上海市作為中國(guó)經(jīng)濟(jì)、貿(mào)易、金融中心,第三產(chǎn)業(yè)占比高達(dá)69.9%,金融保險(xiǎn)服務(wù)業(yè)尤為發(fā)達(dá),近年來(lái)在國(guó)際經(jīng)濟(jì)、金融、貿(mào)易、航運(yùn)中心建設(shè)取得重大進(jìn)展。相比較而言,經(jīng)濟(jì)發(fā)展較為欠缺的有云南貴州等地,截止2018年兩省國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值分別為17881.12億元和14806.45億元。歷史上經(jīng)濟(jì)發(fā)展的欠缺使得云南省基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)薄弱,經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)單一,但近年來(lái)云南省抓住地處中國(guó)經(jīng)濟(jì)圈、東南亞經(jīng)濟(jì)圈和南亞經(jīng)濟(jì)圈結(jié)合部的區(qū)位優(yōu)勢(shì),大力發(fā)展建設(shè)沿邊金融綜合改革試驗(yàn)區(qū),發(fā)展步入了快車(chē)道。貴州總體發(fā)展水平落后于全國(guó),但近年來(lái)抓住新一輪西部大開(kāi)發(fā)契機(jī),深入推進(jìn)國(guó)家大數(shù)據(jù)中心建設(shè),經(jīng)濟(jì)增速位居全國(guó)前列。

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
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博士論文
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碩士論文
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[3]基于生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值的城區(qū)生態(tài)安全格局構(gòu)建研究[D]. 呂寅超.蘇州科技大學(xué) 2019
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[5]哈爾濱市重點(diǎn)開(kāi)發(fā)區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展與環(huán)境質(zhì)量關(guān)系研究[D]. 劉威.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2019
[6]顧及三維信息的區(qū)域景觀生態(tài)安全評(píng)價(jià)[D]. 阮景華.武漢科技大學(xué) 2019
[7]大同市綠色發(fā)展評(píng)價(jià)研究[D]. 郝芮.山西財(cái)經(jīng)大學(xué) 2019
[8]基于突變理論和灰色預(yù)測(cè)模型的長(zhǎng)三角生態(tài)安全評(píng)價(jià)與預(yù)警研究[D]. 談晟薈.上海師范大學(xué) 2019
[9]江西省城市生態(tài)安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)研究[D]. 李鑫.江西師范大學(xué) 2018
[10]基于DPSIR模型的昆明市域城市生態(tài)系統(tǒng)健康評(píng)價(jià)[D]. 劉揚(yáng).云南大學(xué) 2018



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