綠地景觀格局的形成是由多種不同因素共同作用的結(jié)果,如錯(cuò)綜復(fù)雜的外部干擾、多樣的生物因素以及復(fù)雜的社會(huì)環(huán)境,可以運(yùn)用景觀格局分析方法將其表現(xiàn)出來(lái)。通過(guò)定量化描述城市綠地的景觀布局,一方面可以為完善城市綠地系統(tǒng)建設(shè)提供數(shù)據(jù)支撐,另一方面可以為城市的綠地系統(tǒng)建設(shè)提供科學(xué)依據(jù)。論文基于2017年Landsat 8遙感影像數(shù)據(jù),以霞浦縣為研究區(qū)域,經(jīng)過(guò)一系列影像預(yù)處理后采用SVM分類方法進(jìn)行土地利用專題信息的提取,將縣域內(nèi)的土地利用類型劃分為林地、耕地、未利用地、建筑用地和水體等五種地類,結(jié)合主城區(qū)高分辨率遙感影像分類和人工目視解譯提取包括公園綠地、附屬綠地、防護(hù)綠地、道路綠地及生產(chǎn)綠地在內(nèi)的五種綠地信息,根據(jù)景觀格局指數(shù)選擇原則分別對(duì)縣域及主城區(qū)進(jìn)行斑塊類型和景觀水平指數(shù)分析,論文主要研究結(jié)論如下:（1）縣域土地利用分類的總體精度為85%,Kappa系數(shù)為0.807,實(shí)驗(yàn)精度達(dá)到研究所需的要求。霞浦縣的土地利用結(jié)構(gòu)主要以林地為主,研究數(shù)據(jù)表明:全縣總面積為148402.35 hm²,其中林地面積為101133.72 hm²,占總面積的68.15%;耕... 

【文章來(lái)源】：福建農(nóng)林大學(xué)福建省

【文章頁(yè)數(shù)】：63 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

研究區(qū)地理區(qū)位圖

遙感影像信息提取4 遙感影像信息提取4.1 Landsat 數(shù)據(jù)預(yù)處理4.1.1 輻射定標(biāo)一般情況下，Landsat 影像數(shù)據(jù)的輻射定標(biāo)參數(shù)存放在元數(shù)據(jù)文件中，通ENVI 軟件中的通用輻射定標(biāo)工具（Radiometric Calibration）能夠自動(dòng)從元數(shù)文件中讀取這些參數(shù)，并對(duì)影像進(jìn)行輻射定標(biāo)處理，處理后的結(jié)果如下圖所以數(shù)據(jù)標(biāo)識(shí)為 LC81180412017092LGN00 的這景影像為例，圖 3-2，3-3 分別表原始遙感影像與輻射定標(biāo)后的影像。

遙感影像信息提取4 遙感影像信息提取4.1 Landsat 數(shù)據(jù)預(yù)處理4.1.1 輻射定標(biāo)一般情況下，Landsat 影像數(shù)據(jù)的輻射定標(biāo)參數(shù)存放在元數(shù)據(jù)文件中，通ENVI 軟件中的通用輻射定標(biāo)工具（Radiometric Calibration）能夠自動(dòng)從元數(shù)文件中讀取這些參數(shù)，并對(duì)影像進(jìn)行輻射定標(biāo)處理，處理后的結(jié)果如下圖所以數(shù)據(jù)標(biāo)識(shí)為 LC81180412017092LGN00 的這景影像為例，圖 3-2，3-3 分別表原始遙感影像與輻射定標(biāo)后的影像。

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]郊野游憩資源開(kāi)發(fā)背景下的上海城市森林景觀格局動(dòng)態(tài)[J]. 張凱旋,范雯,陳圣子.  資源開(kāi)發(fā)與市場(chǎng). 2019(01)
[2]撫順礦區(qū)景觀格局時(shí)空演變分析[J]. 王旭,史月,敖星冉.  測(cè)繪與空間地理信息. 2018(12)
[3]基于高分辨率遙感影像的青海湖沙柳河流域土地覆蓋監(jiān)督分類方法對(duì)比[J]. 成淑艷,曹生奎,曹廣超,韓建平,漢光昭,吳方濤.  水土保持通報(bào). 2018(05)
[4]基于GIS的縣域森林景觀空間格局等級(jí)特征研究[J]. 孟超,王計(jì)平,支曉蓉,胡艷萍,張德成,王蕾.  農(nóng)業(yè)機(jī)械學(xué)報(bào). 2018(10)
[5]基于監(jiān)督分類的土地利用遙感影像提取方法研究——以武漢市為例[J]. 張森,馬迪,王滔,邱海英,董彬.  綠色科技. 2018(14)
[6]基于高分辨遙感影像城市綠地信息分類提取[J]. 張宏剛,黨濤.  測(cè)繪技術(shù)裝備. 2018(01)
[7]基于高分辨遙感影像的城市綠地信息提取研究[J]. 王剛,高美歡,劉玉梅.  北京測(cè)繪. 2018(02)
[8]基于RS和GIS的伊春市土地覆蓋變化與空間格局分析[J]. 韓亞軍,賈煒瑋,朱萬(wàn)才.  森林工程. 2017(05)
[9]監(jiān)督分類方法在遙感影像分類處理中的比較[J]. 孫坤,魯鐵定.  江西科學(xué). 2017(03)
[10]基于高分一號(hào)遙感影像的綠地信息提取[J]. 李巍,丁晨旸,李萍.  安徽農(nóng)業(yè)科學(xué). 2017(14)

博士論文
[1]長(zhǎng)沙城市綠地景觀格局及其生態(tài)服務(wù)功能價(jià)值研究[D]. 巫濤.中南林業(yè)科技大學(xué) 2012
[2]黃土高原上黃小流域土地利用格局動(dòng)態(tài)變化與生態(tài)功能區(qū)研究[D]. 劉德林.中國(guó)科學(xué)院研究生院（教育部水土保持與生態(tài)環(huán)境研究中心） 2010
[3]徐州市城市綠地景觀格局與生態(tài)功能及其優(yōu)化研究[D]. 楊瑞卿.南京林業(yè)大學(xué) 2006

碩士論文
[1]哈爾濱城市綠地景觀格局分析研究[D]. 周甜.東北林業(yè)大學(xué) 2018
[2]月亮山自然保護(hù)區(qū)景觀格局動(dòng)態(tài)分析[D]. 李芳.貴州大學(xué) 2017
[3]縣域秸稈焚燒遙感監(jiān)測(cè)[D]. 王文新.北華航天工業(yè)學(xué)院 2015
[4]基于遙感與GIS的城市綠地信息提取與空間格局研究[D]. 姜雪嬌.成都理工大學(xué) 2015
[5]基于景觀生態(tài)學(xué)的周至縣土地利用格局研究[D]. 閆志鵬.長(zhǎng)安大學(xué) 2014
[6]基于資源三號(hào)衛(wèi)星遙感影像的城市綠地信息提取方法研究[D]. 劉充.太原理工大學(xué) 2014
[7]典型巖溶區(qū)縣森林景觀格局動(dòng)態(tài)研究[D]. 張煥玉.西南大學(xué) 2014
[8]基于GIS和Fragstats的團(tuán)結(jié)鎮(zhèn)景觀格局優(yōu)化研究[D]. 譚云鳳.東北林業(yè)大學(xué) 2014
[9]基于面向?qū)ο筮b感影像信息提取技術(shù)的城市綠地景觀分析[D]. 江旻.福建農(nóng)林大學(xué) 2013
[10]基于景觀單元的四川德陽(yáng)市旌陽(yáng)區(qū)城市綠地系統(tǒng)景觀生態(tài)規(guī)劃研究[D]. 黃琯.四川農(nóng)業(yè)大學(xué) 2013



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