蒙古文的每個(gè)字素在詞的不同位置有著不同的書(shū)寫(xiě)形式,使得蒙古文字形結(jié)構(gòu)多樣且數(shù)量龐大,從而導(dǎo)致利用計(jì)算機(jī)輔助和傳統(tǒng)人工方式設(shè)計(jì)蒙古文字體需要耗費(fèi)大量的人力物力。故創(chuàng)建一種能自動(dòng)生成蒙文字體風(fēng)格的模型十分必要。國(guó)內(nèi)外已有學(xué)者開(kāi)展了對(duì)漢字和英文字體風(fēng)格自動(dòng)遷移的研究,但蒙古文領(lǐng)域仍處于空白階段。因此,該文提出將條件生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)模型應(yīng)用于蒙古文字體風(fēng)格遷移,并給出了相關(guān)模型,實(shí)現(xiàn)了相應(yīng)的算法和軟件。在蒙古文字體數(shù)據(jù)集上進(jìn)行實(shí)驗(yàn),模型采用生成損失和判別損失衡量模型,Adam優(yōu)化器自動(dòng)調(diào)整學(xué)習(xí)率,逐漸減少差異值,直到生成器和判別器達(dá)到納什平衡狀態(tài),可直接從蒙古文標(biāo)題字體生成蒙古文手寫(xiě)體等字體,得到的生成字體樣式基本接近真實(shí)字體樣式,達(dá)到字體風(fēng)格遷移的效果。 

【文章來(lái)源】：中文信息學(xué)報(bào). 2020,34(04)北大核心CSCD

【文章頁(yè)數(shù)】：6 頁(yè)

【部分圖文】：

圖1 條件生成式對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)

實(shí)驗(yàn)將成對(duì)的原字體風(fēng)格樣式和目標(biāo)字體風(fēng)格樣式數(shù)據(jù)集輸入到網(wǎng)絡(luò)中,經(jīng)過(guò)編碼器和解碼器生成以假亂真的目標(biāo)圖片,進(jìn)而使得判別器無(wú)法辨別其真假,模型實(shí)現(xiàn)了由原蒙古文標(biāo)題字體樣式到手寫(xiě)體樣式的轉(zhuǎn)換。1.3 模型算法描述

本實(shí)驗(yàn)采用了L1_loss作為損失函數(shù),在其他實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)不變的條件下,進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)。結(jié)果表明,針對(duì)蒙古文的字體風(fēng)格遷移采用L1_loss損失函數(shù)具有較好的遷移效果。主要實(shí)驗(yàn)結(jié)果如圖3所示。本實(shí)驗(yàn)將蒙古文標(biāo)題體作為字體內(nèi)容,蒙古文手寫(xiě)體為字體風(fēng)格,同時(shí)將兩種字體輸入到模型中,從圖3可以看出,經(jīng)過(guò)模型的訓(xùn)練,與真實(shí)的樣本比較,本文采用的生成式對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)最終呈現(xiàn)較好的遷移效果。


本文編號(hào)：3569458