人工智能語言可以從三個(gè)層面來理解:機(jī)器語言和程序語言、自然語言理解和模仿、人工智能像人一樣擁有語言。人工智能擁有規(guī)定性的符號語言,能夠在一定程度上理解自然語言,但是卻無法像人一樣擁有語言。因?yàn)閺纳飳W(xué)上看,人工智能難以擁有意向性和自由意志;從海德格爾的存在論來看,人工智能也無法像人一樣領(lǐng)會(huì)和回應(yīng)本真的語言,而且缺乏歷史性和社會(huì)性,所以無法真正地?fù)碛姓胬砗驼Z言。在自然語言處理上,人工智能可以通過對人類語言中隱喻結(jié)構(gòu)的模仿和學(xué)習(xí),去模仿人類的類比—聯(lián)想思維能力,從而更好地理解人類語言和模擬人類智能。 

【文章來源】：南開學(xué)報(bào)(哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版). 2020,(03)北大核心CSSCI

【文章頁數(shù)】：9 頁

【文章目錄】：
一、意向性：人工智能語言的主體要求
二、存在：人工智能語言的根本難題
三、隱喻：人工智能語言與類比—聯(lián)想思維
四、總結(jié)



本文編號：3344429