【摘要】：多屬性決策問題是決策領域的一個重要研究內容并具有廣泛的應用前景,在多屬性決策過程中,由于實際問題的復雜性、模糊性,決策者難以給出精確數(shù)值作為屬性的評價值,實際中常常使用語言信息表示屬性的評價值,例如“好”、“一般”或“差”等,因此語言多屬性決策,即屬性的評價值是語言值的決策,成為多屬性決策的熱點研究內容。在實際應用中,一方面,由于信息的不完整或不確定性,決策者根據(jù)屬性對決策對象進行評價時,可能在幾個語言術語之間猶豫不決,即決策者提供猶豫模糊語言術語集評價對象。另一方面,結合決策者的知識背景、語言習慣等,決策者對猶豫的語言術語給出偏好程度或重要程度。本文研究帶重要程度的猶豫模糊語言多屬性決策方法,主要內容如下:(1)通過區(qū)間概率表示重要程度,提出區(qū)間概率猶豫模糊語言術語集。給出了區(qū)間概率猶豫模糊語言術語集的運算法則及區(qū)間概率猶豫模糊語言術語集的規(guī)范化。提出了區(qū)間概率猶豫模糊語言術語集的得分函數(shù)和離散度,并用于區(qū)間概率猶豫模糊語言術語集大小的比較。(2)研究了區(qū)間概率猶豫模糊語言術語集的聚合算子,包括權重聚合算子、冪聚合算子、有序加權冪聚合算子,證明了聚合算子的性質。通過定義區(qū)間概率猶豫模糊語言術語集之間的距離,得到了冪聚合算子、有序加權冪聚合算子中的支撐度。(3)給出了基于區(qū)間概率猶豫模糊語言術語集聚合算子的多屬性決策方法及具體決策步驟。將TOPSIS方法應用到區(qū)間概率猶豫模糊語言環(huán)境下,提出基于區(qū)間概率猶豫模糊語言術語集的擴展TOPSIS方法,給出了具體決策步驟。通過實例驗證了所給方法的有效性。此外,在實例分析中還提出了一種將語言多屬性群決策問題轉化為區(qū)間概率猶豫模糊語言多屬性決策問題的方法。
【學位授予單位】：西華大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2018
【分類號】：O225;H083

【參考文獻】

相關期刊論文 前3條

1 李海東;王帥;劉陽;;基于灰色關聯(lián)理論和距離協(xié)同模型的區(qū)域協(xié)同發(fā)展評價方法及實證[J];系統(tǒng)工程理論與實踐;2014年07期

2 何大義;;區(qū)間概率信息條件下的風險型決策問題的解法探討[J];運籌與管理;2007年06期

3 徐澤水;陳劍;;一種基于區(qū)間直覺判斷矩陣的群決策方法[J];系統(tǒng)工程理論與實踐;2007年04期

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本文編號：2688601