【摘要】：解答應(yīng)用題是培養(yǎng)學(xué)生問題解決能力的主要方式,許多研究者開發(fā)了相關(guān)系統(tǒng)用以促進學(xué)生應(yīng)用題解題能力的提高,但受文本理解技術(shù)的局限,目前系統(tǒng)的自動化程度不高。"有"字句是典型的賦值型語句,且"有"是出現(xiàn)頻率最高的詞匯,更是出現(xiàn)頻率最高的動詞,故本文特別針對"有"字句進行分析和處理,提出一系列算法,分解、提取"有"字句中與解題相關(guān)的有用信息,并應(yīng)用框架表示法形式化地存儲、表示這些信息,即實現(xiàn)"有"字句的語義理解,為基于語義理解的應(yīng)用題自動解答輔導(dǎo)系統(tǒng)做了技術(shù)儲備。
【圖文】：

算法略。如果不能確定，通過算法3根據(jù)該詞的特征最終確定，算法3的流程描述見下頁圖2。該步處理完之后，基本上可以將一個單純的“有”字句處理完畢，句子中的重要內(nèi)容均可以填充到框架中。4.應(yīng)用題中其它“有”字句的分析經(jīng)完備性分析，其它的“有”字句包括：原[來]*有、現(xiàn)[在]有、還*有、其中*有、有*有、有*是、有*不同、同時*有、[一]共有、有*共、各有、有*和*等12種情況。其中大多數(shù)提供了該“有”字句在解題中扮演的角色信息，且除之外其它內(nèi)容的處理方式與單純表 2 “量詞之后內(nèi)容的處理算法”處理結(jié)果實例原句單元格1單元格2單元格3單元格4單元格5單元格8單元格9如果/c有/v 490/m粒/q種子/n發(fā)/v了/u芽/n ，/w如果/c有/v490/m發(fā)/v了/u芽/n，，/w凈/a月/n鄉(xiāng)/n有/v 20/m人/n收割/v一塊/s麥田/n ，/w凈/a月/n鄉(xiāng)/n有/v 20/m收割/v一塊/s麥田/n，/w單元格6
【作者單位】： 北京師范大學(xué)知識工程研究中心;
【分類號】：H13

【二級參考文獻】

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2 徐茜;雙向推理系統(tǒng)在初等幾何自動解題中的實現(xiàn)[J];計算機應(yīng)用研究;2004年11期

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本文編號：2550215