本文關(guān)鍵詞：一種基于流形距離的中文語塊聚類分析方法

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【摘要】：將中文語塊分析看做詞在句子內(nèi)部聚類并標(biāo)記語塊類別的過程,建立了中文語塊分析的聚類模型。首先構(gòu)建詞的語法功能空間,使用ISOMAP方法重構(gòu)詞空間的低維流形嵌入,進而考察詞在低維空間中的分布情況。在使用層次聚類方法分析語塊時,使用流形上的距離替代傳統(tǒng)的歐式距離,在算法復(fù)雜度可以接受的范圍內(nèi),提高了語塊分析效果。
【作者單位】： 國防科學(xué)技術(shù)大學(xué)電子科學(xué)與工程學(xué)院;長江日報報業(yè)集團;
【基金】：新聞出版重大科技工程項目(1041STC40889)資助
【分類號】：H146
【正文快照】： 中文語塊分析(chunking)是淺層句法分析(sha-llow parsing)中最主要的任務(wù)[1],對機器翻譯、信息檢索等自然語言處理具有重要作用。目前對中文語塊的定義尚未形成公認的權(quán)威解釋,沿用Abney[2]的觀點,中文語塊(下文皆稱語塊)是符合一定語法功能的非遞歸短語。每個語塊都有一個中

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本文編號：1233770