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基于Android平臺(tái)廣告檢測(cè)算法研究及軟件的開發(fā)

發(fā)布時(shí)間:2017-08-17 22:18

  本文關(guān)鍵詞:基于Android平臺(tái)廣告檢測(cè)算法研究及軟件的開發(fā)


  更多相關(guān)文章: Android 移動(dòng)廣告平臺(tái) 檢測(cè)算法 軟件開發(fā)


【摘要】:Android是一種基于Linux內(nèi)核的智能操作系統(tǒng)。隨著Android技術(shù)的不斷發(fā)展,它的開源等便利性使許多的開發(fā)者涌入其中的開發(fā)行列,全球Android手機(jī)的市場(chǎng)占有比重越來越大,其市場(chǎng)份額已躍居全球第一。然而,在開發(fā)應(yīng)用程序中植入大量廣告等行為成了開發(fā)者的主要盈利,數(shù)據(jù)顯示:2014年1月到3月,Android平臺(tái)已占所有移動(dòng)廣告流量來源的42.8%,超過蘋果系統(tǒng)。這大大的影響了Android手機(jī)的用戶體驗(yàn)同時(shí)也對(duì)手機(jī)用戶的隱私安全帶來了危害。所以采取什么措施開發(fā)一個(gè)軟件技術(shù)針對(duì)提高用戶體驗(yàn),保障用戶的隱私顯得尤為重要。本課題首先介紹了目前Android手機(jī)廣告檢測(cè)情況,并分析了相關(guān)的廣告檢測(cè)技術(shù),包括從文本、圖片、視頻對(duì)廣告的檢測(cè)技術(shù),再對(duì)基于Android手機(jī)平臺(tái)提出檢測(cè)廣告的方法。在了解掌握現(xiàn)Android開發(fā)者投放移動(dòng)廣告的技術(shù)和途徑后,利用反編譯等技術(shù)開發(fā)了基于Android手機(jī)平臺(tái)的廣告檢測(cè)軟件,并詳細(xì)的闡述了其開發(fā)過程。本文系統(tǒng)的對(duì)該軟件的開發(fā)過程進(jìn)行了詳細(xì)的描述,從軟件開發(fā)的背景到該軟件的需求分析和可行性分析,軟件平臺(tái)的數(shù)據(jù)收集到軟件平臺(tái)的用戶界面設(shè)計(jì)和數(shù)據(jù)功能構(gòu)造,實(shí)現(xiàn)了用戶在使用Android手機(jī)下載各種軟件APK時(shí)自動(dòng)對(duì)下載的軟件進(jìn)行廣告平臺(tái)的檢測(cè),檢測(cè)是否有盜取用戶資料,危害用戶的安全行為,并友好的向用戶顯示檢測(cè)結(jié)果,根據(jù)用戶自身需求對(duì)其選擇相應(yīng)的操作,達(dá)到提高手機(jī)用戶的安全性,實(shí)現(xiàn)更好的用戶體驗(yàn)。
【關(guān)鍵詞】:Android 移動(dòng)廣告平臺(tái) 檢測(cè)算法 軟件開發(fā)
【學(xué)位授予單位】:江西農(nóng)業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2015
【分類號(hào)】:TP311.52
【目錄】:
  • 摘要5-6
  • Abstract6-7
  • 1 緒論7-12
  • 1.1 研究背景與意義7-8
  • 1.2 國內(nèi)外研究發(fā)展情況8-10
  • 1.3 研究?jī)?nèi)容10
  • 1.4 本文結(jié)構(gòu)10-12
  • 2 相關(guān)廣告檢測(cè)技術(shù)算法研究12-24
  • 2.1 基于文本的廣告檢測(cè)技術(shù)12-14
  • 2.1.1 基于字符串匹配的分詞算法12-13
  • 2.1.2 文本內(nèi)容特征選擇13-14
  • 2.1.3 貝葉斯分類14
  • 2.2 基于圖片的廣告檢測(cè)技術(shù)14-17
  • 2.2.1 Log算法16-17
  • 2.2.2 基于迭代的圖片切割17
  • 2.3 基于視頻的廣告檢測(cè)技術(shù)17-19
  • 2.3.1 提取特征碼算法18
  • 2.3.2 局部敏感哈希算法18-19
  • 2.4 手機(jī)移動(dòng)端廣告檢測(cè)防御技術(shù)19-24
  • 2.4.1 基于系統(tǒng)的沙盒防護(hù)20
  • 2.4.2 基于簽名的檢測(cè)20-21
  • 2.4.3 基于應(yīng)用權(quán)限的檢測(cè)21-22
  • 2.4.4 基于權(quán)限的特征碼檢測(cè)22-24
  • 3 開發(fā)技術(shù)與開發(fā)環(huán)境介紹24-30
  • 3.1 開發(fā)技術(shù)與工具介紹24-27
  • 3.1.1 Android系統(tǒng)24
  • 3.1.2 Java技術(shù)24-25
  • 3.1.3 反編譯技術(shù)25-27
  • 3.1.4 Eclipse集成開發(fā)環(huán)境27
  • 3.1.5 Ubuntu操作系統(tǒng)27
  • 3.1.6 Android SDK27
  • 3.1.7 Android模擬器27
  • 3.2 開發(fā)環(huán)境搭建27-30
  • 4 需求分析30-33
  • 4.1 可行性分析30
  • 4.2 用戶需求分析30-31
  • 4.3 系統(tǒng)功能性需求分析31-32
  • 4.4 系統(tǒng)非功能性需求分析32
  • 4.5 需求分析小結(jié)32-33
  • 5 系統(tǒng)設(shè)計(jì)33-42
  • 5.1 系統(tǒng)實(shí)施過程設(shè)計(jì)33-36
  • 5.2 系統(tǒng)模塊設(shè)計(jì)36-38
  • 5.2.1 系統(tǒng)模塊整體設(shè)計(jì)36
  • 5.2.2 應(yīng)用展示模塊流程圖36-38
  • 5.2.3 底層檢測(cè)模塊流程圖38
  • 5.3 系統(tǒng)實(shí)體關(guān)系設(shè)計(jì)38-40
  • 5.4 系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫表設(shè)計(jì)40-42
  • 5.4.1 廣告應(yīng)用程序表(AppAd)40
  • 5.4.2 廣告平臺(tái)表(PlatformData)40
  • 5.4.3 廣告SDK特征表(FeatureData)40-42
  • 6 詳細(xì)設(shè)計(jì)42-55
  • 6.1 獲取廣告平臺(tái)數(shù)據(jù)特征42-47
  • 6.1.1 收集廣告平臺(tái)數(shù)據(jù)42-44
  • 6.1.2 分析廣告平臺(tái)數(shù)據(jù)特征44-47
  • 6.2 儲(chǔ)存廣告平臺(tái)相關(guān)信息47-49
  • 6.3 廣告檢測(cè)的掃描和匹配49-52
  • 6.4 廣告檢測(cè)掃描動(dòng)畫頁面52
  • 6.5 廣告檢測(cè)結(jié)果界面52-53
  • 6.6 系統(tǒng)優(yōu)化53-55
  • 7 系統(tǒng)測(cè)試55-61
  • 7.1 系統(tǒng)測(cè)試意義55
  • 7.2 測(cè)試方法55
  • 7.3 系統(tǒng)測(cè)試過程55-60
  • 7.3.1 首頁和廣告檢測(cè)掃描動(dòng)畫55-56
  • 7.3.2 檢測(cè)結(jié)果顯示56-57
  • 7.3.3 應(yīng)用程序詳情顯示57-58
  • 7.3.4 應(yīng)用程序確定卸載頁面58-59
  • 7.3.5 應(yīng)用程序已被卸載頁面59-60
  • 7.4 系統(tǒng)測(cè)試小結(jié)60-61
  • 8 總結(jié)61-62
  • 參考文獻(xiàn)62-64
  • 致謝64

【相似文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

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中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

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3 宋述燕;胞內(nèi)鈣離子熒光顯微檢測(cè)軟件的研制[D];華中科技大學(xué);2005年

4 黃劍軍;基于帶權(quán)歐氏距離的殼檢測(cè)與脫殼技術(shù)的研究[D];杭州電子科技大學(xué);2009年

5 汪克敏;基于數(shù)據(jù)挖掘的入侵檢測(cè)技術(shù)的研究[D];電子科技大學(xué);2011年

6 朱小棟;數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在智能入侵檢測(cè)中的應(yīng)用研究[D];安徽大學(xué);2005年

7 王占鋒;基于動(dòng)態(tài)克隆選擇的入侵檢測(cè)研究[D];哈爾濱理工大學(xué);2006年

8 袁立威;基于性能計(jì)數(shù)器的攻擊檢測(cè),防御與分析[D];復(fù)旦大學(xué);2011年

9 佟海奇;面向未知木馬的APT攻擊檢測(cè)方法研究[D];北京郵電大學(xué);2015年

10 馮天恒;基于動(dòng)態(tài)關(guān)聯(lián)矩陣的管網(wǎng)水質(zhì)異常檢測(cè)方法研究[D];浙江大學(xué);2015年



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