發(fā)布時間：2017-07-14 11:01

  本文關(guān)鍵詞：基于視頻拼接的無人實況轉(zhuǎn)播系統(tǒng)

  更多相關(guān)文章： 視頻拼接 視頻融合 SURF算法 實況轉(zhuǎn)播 圖像拼接

【摘要】：隨著計算機視頻處理技術(shù)在不斷進(jìn)步與發(fā)展，計算機視頻處理技術(shù)在各個行業(yè)中的應(yīng)用也日趨廣泛。在電視轉(zhuǎn)播領(lǐng)域中的應(yīng)用尤為相關(guān)公司和科研人員所關(guān)注。 當(dāng)前的電視技術(shù)正向著數(shù)字化以及多媒體方向飛速發(fā)展，電視節(jié)目制作的智能化是目前國內(nèi)外研究的熱點問題。Larus虛擬演播系統(tǒng)是RT-SET公司的優(yōu)秀產(chǎn)品，深受電視臺用戶的喜愛；ORAD公司的BLUESET系統(tǒng)在國內(nèi)外電視臺都得到了廣泛的應(yīng)用；杭州電子科技大學(xué)圖像所研發(fā)的虛擬廣告融合系統(tǒng)實現(xiàn)了虛擬物體與視頻的實時融合且應(yīng)用于電視節(jié)目的實況轉(zhuǎn)播當(dāng)中，并取得了可觀的經(jīng)濟(jì)、社會效益。 在電視實況轉(zhuǎn)播過程中，往往需要投入大量的人員參與到實況現(xiàn)場中去，對于國家級電視臺、省級電視臺來講，要求較專業(yè)的轉(zhuǎn)播質(zhì)量，這種人力物力的投入是能夠承受且值得的。而隨著社會文化事業(yè)的發(fā)展，越來越多的地方電視臺以及一些單位、小區(qū)電視臺，它們的實況轉(zhuǎn)播需求也日漸增加。這些電視臺對轉(zhuǎn)播的質(zhì)量和標(biāo)準(zhǔn)不需要像國家電視臺的標(biāo)準(zhǔn)那樣高，若在現(xiàn)場配備專業(yè)人員以及專業(yè)的設(shè)備會浪費大量的財力、物力。本系統(tǒng)主要是為了滿足地方電視臺、單位及小區(qū)電視臺的轉(zhuǎn)播需求而設(shè)計，只需要在現(xiàn)場架設(shè)幾臺攝像機，使用本系統(tǒng)就可以實現(xiàn)自動實況轉(zhuǎn)播。 本文主要對無人實況轉(zhuǎn)播系統(tǒng)中的關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行了研究，設(shè)計并實現(xiàn)了整個系統(tǒng)，論文所做的研究工作和創(chuàng)新點如下： 首先，根據(jù)實況轉(zhuǎn)播系統(tǒng)的特殊要求，設(shè)計了通過視頻拼接、熱點區(qū)域確定、熱點區(qū)域跟蹤等步驟實現(xiàn)無人實況轉(zhuǎn)播的技術(shù)方案。對系統(tǒng)的軟硬件環(huán)境進(jìn)行了設(shè)計并通過實驗確定最終的實現(xiàn)方案和參數(shù)。 其次，對視頻拼接所涉及到的各種相關(guān)技術(shù)進(jìn)行研究、實驗，設(shè)計并實現(xiàn)了視頻拼接功能，視頻拼接功能是基于SURF特征點檢測技術(shù)的，然后經(jīng)視頻融合處理，最終實現(xiàn)視頻拼接子系統(tǒng)。 最后，設(shè)計了視頻實況轉(zhuǎn)播子系統(tǒng)的功能并實現(xiàn)。為了實現(xiàn)無人的實況轉(zhuǎn)播的功能，本文提出了熱點區(qū)域的概念，，設(shè)計了熱點區(qū)域的檢測算法，并設(shè)計實現(xiàn)了熱點區(qū)域的跟蹤與轉(zhuǎn)播方法。
【關(guān)鍵詞】：視頻拼接 視頻融合 SURF算法 實況轉(zhuǎn)播 圖像拼接
【學(xué)位授予單位】：杭州電子科技大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2014
【分類號】：TN948;TP391.41
【目錄】：

• 摘要5-6
• ABSTRACT6-11
• 第一章 緒論11-15
• 1.1 本課題的研究背景及意義11
• 1.2 本課題相關(guān)研究的國內(nèi)外現(xiàn)狀11-13
• 1.2.1 電視轉(zhuǎn)播技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)狀11-12
• 1.2.2 視頻拼接技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)狀12-13
• 1.3 本文的主要工作和組織結(jié)構(gòu)13-15
• 第二章 系統(tǒng)概述及關(guān)鍵技術(shù)介紹15-34
• 2.1 系統(tǒng)概述15-16
• 2.2 攝像機成像模型及成像原理16-18
• 2.2.1 三種坐標(biāo)系16-17
• 2.2.2 成像原理17-18
• 2.3 圖像變換模型18-20
• 2.3.1 剛體變換模型18-19
• 2.3.2 仿射變換模型19
• 2.3.3 投影變換模型19-20
• 2.4 圖像配準(zhǔn)技術(shù)20-23
• 2.4.1 圖像配準(zhǔn)的概念20
• 2.4.2 基于灰度的配準(zhǔn)方法20-21
• 2.4.3 基于變換域的匹配21-22
• 2.4.4 基于特征的配準(zhǔn)22-23
• 2.5 圖像融合技術(shù)23-27
• 2.5.1 平均值法融合23-24
• 2.5.2 加權(quán)平均融合24-25
• 2.5.3 多分辨率樣條融合25-27
• 2.5.4 基于形態(tài)學(xué)的融合方法27
• 2.6 運動目標(biāo)檢測27-32
• 2.6.1 光流法27-29
• 2.6.2 幀間差分法29-31
• 2.6.3 背景差分方法31-32
• 2.7 本章小結(jié)32-34
• 第三章 基于特征的視頻圖像拼接技術(shù)34-48
• 3.1 概述34
• 3.2 特征點的提取算法34-46
• 3.2.1 Moravec 角點檢測34-35
• 3.2.2 SUSAN 特征點檢測35-37
• 3.2.3 SIFT 特征點檢測37-41
• 3.2.4 SURF 特征點檢測41-46
• 3.3 特征角點匹配及提純46-47
• 3.3.1 特征點的匹配46
• 3.3.2 改進(jìn)的 RANSAC 方法46-47
• 3.4 本章小結(jié)47-48
• 第四章 視頻拼接子系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)48-60
• 4.1 概述48
• 4.2 視頻拼接子系統(tǒng)的工作流程48-49
• 4.3 視頻采集49-50
• 4.3.1 視頻采集的要求49-50
• 4.3.2 視頻幀的對齊50
• 4.4 視頻的預(yù)處理50-52
• 4.4.1 視頻幀圖像的去噪50-51
• 4.4.2 圖像畸變校正51-52
• 4.5 視頻幀的特征提取與配準(zhǔn)拼接52-56
• 4.5.1 特征提取52
• 4.5.2 粗匹配52-53
• 4.5.3 精度匹配53-55
• 4.5.4 投影矩陣的確定55-56
• 4.6 全景視頻圖像融合56-57
• 4.7 實驗結(jié)果及分析57-59
• 4.7.1 實驗環(huán)境57
• 4.7.2 實驗內(nèi)容57
• 4.7.3 實驗結(jié)果及分析57-59
• 4.8 本章小結(jié)59-60
• 第五章 視頻實況轉(zhuǎn)播子系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)60-69
• 5.1 概述60-61
• 5.2 人工導(dǎo)播進(jìn)行實況轉(zhuǎn)播61-62
• 5.3 自動實況轉(zhuǎn)播的實現(xiàn)62-66
• 5.3.1 主區(qū)域的確定62
• 5.3.2 運動前景檢測62-65
• 5.3.3 熱點區(qū)域的確定及跟蹤轉(zhuǎn)播65-66
• 5.3.4 熱點區(qū)域跟蹤轉(zhuǎn)播66
• 5.4 實驗證結(jié)果及分析66-68
• 5.4.1 實驗環(huán)境66-67
• 5.4.2 實驗內(nèi)容67
• 5.4.3 驗結(jié)果及分析67-68
• 5.5 本章小結(jié)68-69
• 第六章 總結(jié)和展望69-71
• 6.1 研究工作總結(jié)69-70
• 6.2 展望未來70-71
• 致謝71-72
• 參考文獻(xiàn)72-75
• 附錄75-76
• 詳細(xì)摘要76-79

【參考文獻(xiàn)】

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中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 黨東耀;中國地市級廣電媒體組織形制研究[D];華中科技大學(xué);2010年

本文編號：540780