基于提升模型的廣告轉(zhuǎn)化率預(yù)估
【文章頁數(shù)】:74 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
圖1-12012-2018年中國互聯(lián)網(wǎng)廣告產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模及預(yù)測
題背景及研究的目的和意義著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的飛速發(fā)展,越來越多的人選擇通過網(wǎng)絡(luò)閱讀世界為人們?nèi)粘I畹囊徊糠�,網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的迭代更新極大的改變了人方式。同時(shí),網(wǎng)絡(luò)的變革使得廣告產(chǎn)業(yè)迎來了許多新的平臺,在和智能手機(jī)方面發(fā)揮著重要作用應(yīng)用。據(jù)統(tǒng)計(jì),全球互聯(lián)網(wǎng)收入占據(jù)整個(gè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)收入的70%....
圖1-2計(jì)算廣告的主要成分廣告轉(zhuǎn)化率CVR(ConversionRate)
r和q分表代表收入和成本,a、u、c分表表示廣告用戶和上下文信息。即在給定條件下,通過算法優(yōu)化找到一組廣告的最大收益。TiiiiiaraucqauciT1max{(,,)(,,)},...,(1-1)計(jì)算廣告參與主體主要有三部分:需求方、供給方和受眾,需求方即有廣告....
圖1-3廣告轉(zhuǎn)化發(fā)展漏斗Kuang-chihLee,BurkayOrten等人[22]
圖1-3廣告轉(zhuǎn)化發(fā)展漏斗rkayOrten等人[22]介紹了廣告轉(zhuǎn)換廣告客戶數(shù)據(jù)層次結(jié)構(gòu)中的過去性分布在不同的選擇層次上對轉(zhuǎn)換事將這些單獨(dú)的估計(jì)量結(jié)合起來以準(zhǔn)uDas等人[23]提出了一個(gè)分層模型和聯(lián)合稀疏設(shè)置中推斷任務(wù)關(guān)聯(lián)和子任與變量組和子組相關(guān)的prox-ope....
圖1-4論文結(jié)構(gòu)圖
圖1-4論文結(jié)構(gòu)圖第2章主要詳細(xì)介紹和分析廣告轉(zhuǎn)化日志的成分以及數(shù)據(jù)特征,通過對連續(xù)的兩周的廣告日志進(jìn)行分析并對數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理。通過對外部數(shù)據(jù)與原始轉(zhuǎn)化日志的整合,并主要通過四種特征工程方法對用戶行為進(jìn)行提取與融合。對每一步中間數(shù)據(jù)進(jìn)行測試,最終生成的供后續(xù)使用。第3....
本文編號:3957440
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