針對目前互聯(lián)網的全民普及的趨勢以致不法分子利用網絡散布非法信息、導向性虛假廣告等造成部分防備性較弱的網民受其誘導并導致被騙取財產的現(xiàn)象,設計一種基于圖文識別的廣告圖片檢測系統(tǒng),通過對數(shù)字圖像進行處理,對疑似廣告的圖片加以鑒別并標記,使網絡管理員及早地發(fā)現(xiàn)廣告圖片,以及時作相應的處理,從源頭上避免部分網民的財產損失。 

【文章來源】：電腦知識與技術. 2020,16(05)

【文章頁數(shù)】：2 頁

【部分圖文】：

系統(tǒng)測試

首先，系統(tǒng)通過爬蟲程序爬取網絡管理員需要監(jiān)測的指定鏈接的圖片內容，并將其存入指定目錄下，針對圖庫中的爬取的圖片，通過廣告識別程序對圖片進行檢測，如果識別該圖片疑似為廣告圖片，便對其進行標記，并通知管理員，否則繼續(xù)進行圖像處理。廣告圖片一般形如“加QQ*********”“辦證139********”“網絡兼職+152********”等，用戶如果在瀏覽網頁時正好有廣告所述需求時，可能就會通過QQ號、手機號聯(lián)系對方，進而一步一步落入不法分子的圈套，并可能造成巨大的財產損失，因此，當圖像中包含上述類似內容時，系統(tǒng)將認定其為疑似廣告圖片，并通知管理員。

為此，首先對圖像進行預處理，預處理的過程如圖2所示。圖片中的文字信息(只要是數(shù)字和字母)，可能出現(xiàn)在一張圖片中的任何一個位置，針對圖像的大小不一、信息在圖像中的位置坐標的不確定性，在預處理時，要經歷如圖2所示的圖像壓縮、灰度化、灰度拉伸、開運算、二值化、Canny邊緣檢測、多次的形態(tài)學操作等才能將圖片中的信息，其中對于圖像的形態(tài)學操作(開、閉運算)主要目的是將圖片的中文字信息剝離出來。

【參考文獻】：
期刊論文
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本文編號：3051477