電視節(jié)目游字和掛角廣告監(jiān)測系統(tǒng)設計與實現
發(fā)布時間:2021-01-10 08:10
近年來,為了逃避上級主管部門的監(jiān)管,電視節(jié)目中的廣告常常以游字和掛角的形式出現。文章針對電視廣告監(jiān)測的實際業(yè)務需求,結合電視節(jié)目中游字廣告和掛角廣告的實際特征,分別對這兩類廣告的檢測方法進行了深入研究。在此基礎上,構建了一套基于目標檢測與文字識別的電視游字和掛角廣告監(jiān)測系統(tǒng)。應用效果表明,該方法檢出準確率高,極大地提高了監(jiān)測人員的工作效率,有助于實現廣告監(jiān)測的自動化與智能化。
【文章來源】:新媒體研究. 2017,3(08)
【文章頁數】:3 頁
【部分圖文】:
游字廣告與掛角廣告的顯性特征
鮮齜椒ㄋ淙豢梢約嗖獾絞欠癯魷鐘巫只蜆醫(yī)?廣告,但對廣告所屬類別、廣告內容無法進行提齲3基于目標檢測與文字識別的電視游字和掛角廣告檢測方法本文通過進一步收集、觀察、分析游字和掛架廣告的特點發(fā)現,無論游字還是掛角廣告由于其所處位置占比電視屏幕較小,因此為更多傳遞廣告信息多為靜止或滾動的文字信息,基于此本文提出了一種融合目標檢測與文字識別的電視游字和掛角廣告檢測方法,既可以判斷是否有違規(guī)游字或掛角廣告出現,又可以獲取違規(guī)廣告的內容,有助于進一步提升自動監(jiān)管的程度,該方法的技術路線如圖2所示。圖2基于目標檢測與文字識別的電視游字和掛角廣告監(jiān)測方法與傳統(tǒng)方法相比該方法不僅能夠檢測出電視節(jié)目中是否違規(guī)出現游字或掛角廣告,同時能夠對游字或掛角廣告的內容進行識別轉寫成文字。為驗證該方法的效果,我們收集了14個地方頻道的包含游字或掛角廣告的節(jié)目視頻共計30小時,并對其中出現游字廣告、掛角廣告進行人工標注,其中游字廣告違規(guī)播放143次,總字數2536個;掛角廣告廣播違規(guī)播放52次,總字數248個。經過測試實驗結果表明該方法檢測識別的速度超過10倍實時(即10小時視頻內容1小時檢測完畢),游字廣告、掛角廣告檢測判別準確度如表1所示,內容識別準確度如表2所示。發(fā)現檢測識別掛角廣告多為背景與掛角廣告對比度較低或其本身動態(tài)變化性較強,游字廣告錯誤的原因多為廣告播出時長較短,無法準確判定其是否具有滾動屬性。其中,掛角廣告的識別率較游字廣告識別略低的原因主要在于,掛角廣告字體多變,且多為內容簡短(不利于利用語言模型進行糾錯)。表1游字和掛角廣告檢測準確率廣告類型檢測率游字廣告140/143=0.979掛角廣告49/52=0.942表2游字和掛角廣告內容識別準確廣?
薹ㄗ既放卸ㄆ涫?否具有滾動屬性。其中,掛角廣告的識別率較游字廣告識別略低的原因主要在于,掛角廣告字體多變,且多為內容簡短(不利于利用語言模型進行糾錯)。表1游字和掛角廣告檢測準確率廣告類型檢測率游字廣告140/143=0.979掛角廣告49/52=0.942表2游字和掛角廣告內容識別準確廣告類型識別率游字廣告2252/2536=0.888掛角廣告217/248=0.8754電視節(jié)目游字與掛角廣告監(jiān)測系統(tǒng)基于融合目標檢測與文本識別游字和掛角廣告檢測方法,本文搭建了一套面向電視節(jié)目的游字與掛角廣告監(jiān)測系統(tǒng),該系統(tǒng)整體架構如圖3所示,具體分為物理層、能力層、功能層三個層次。圖3電視節(jié)目游字與掛角廣告監(jiān)測系統(tǒng)整體架構1)物理層。負責電視信號的采集與存儲,將實時采集的視頻文件按小時進行切分,并對視頻文件進行命名,記錄相關文件信息包括頻道、日期、時長、存儲位置等寫入數據表中進行存儲。(下轉第63頁)
【參考文獻】:
期刊論文
[1]廣播電視廣告智能監(jiān)測系統(tǒng)的設計與實現[J]. 姚正忠,姜洪臣,姚舜. 廣播與電視技術. 2012(01)
本文編號:2968375
【文章來源】:新媒體研究. 2017,3(08)
【文章頁數】:3 頁
【部分圖文】:
游字廣告與掛角廣告的顯性特征
鮮齜椒ㄋ淙豢梢約嗖獾絞欠癯魷鐘巫只蜆醫(yī)?廣告,但對廣告所屬類別、廣告內容無法進行提齲3基于目標檢測與文字識別的電視游字和掛角廣告檢測方法本文通過進一步收集、觀察、分析游字和掛架廣告的特點發(fā)現,無論游字還是掛角廣告由于其所處位置占比電視屏幕較小,因此為更多傳遞廣告信息多為靜止或滾動的文字信息,基于此本文提出了一種融合目標檢測與文字識別的電視游字和掛角廣告檢測方法,既可以判斷是否有違規(guī)游字或掛角廣告出現,又可以獲取違規(guī)廣告的內容,有助于進一步提升自動監(jiān)管的程度,該方法的技術路線如圖2所示。圖2基于目標檢測與文字識別的電視游字和掛角廣告監(jiān)測方法與傳統(tǒng)方法相比該方法不僅能夠檢測出電視節(jié)目中是否違規(guī)出現游字或掛角廣告,同時能夠對游字或掛角廣告的內容進行識別轉寫成文字。為驗證該方法的效果,我們收集了14個地方頻道的包含游字或掛角廣告的節(jié)目視頻共計30小時,并對其中出現游字廣告、掛角廣告進行人工標注,其中游字廣告違規(guī)播放143次,總字數2536個;掛角廣告廣播違規(guī)播放52次,總字數248個。經過測試實驗結果表明該方法檢測識別的速度超過10倍實時(即10小時視頻內容1小時檢測完畢),游字廣告、掛角廣告檢測判別準確度如表1所示,內容識別準確度如表2所示。發(fā)現檢測識別掛角廣告多為背景與掛角廣告對比度較低或其本身動態(tài)變化性較強,游字廣告錯誤的原因多為廣告播出時長較短,無法準確判定其是否具有滾動屬性。其中,掛角廣告的識別率較游字廣告識別略低的原因主要在于,掛角廣告字體多變,且多為內容簡短(不利于利用語言模型進行糾錯)。表1游字和掛角廣告檢測準確率廣告類型檢測率游字廣告140/143=0.979掛角廣告49/52=0.942表2游字和掛角廣告內容識別準確廣?
薹ㄗ既放卸ㄆ涫?否具有滾動屬性。其中,掛角廣告的識別率較游字廣告識別略低的原因主要在于,掛角廣告字體多變,且多為內容簡短(不利于利用語言模型進行糾錯)。表1游字和掛角廣告檢測準確率廣告類型檢測率游字廣告140/143=0.979掛角廣告49/52=0.942表2游字和掛角廣告內容識別準確廣告類型識別率游字廣告2252/2536=0.888掛角廣告217/248=0.8754電視節(jié)目游字與掛角廣告監(jiān)測系統(tǒng)基于融合目標檢測與文本識別游字和掛角廣告檢測方法,本文搭建了一套面向電視節(jié)目的游字與掛角廣告監(jiān)測系統(tǒng),該系統(tǒng)整體架構如圖3所示,具體分為物理層、能力層、功能層三個層次。圖3電視節(jié)目游字與掛角廣告監(jiān)測系統(tǒng)整體架構1)物理層。負責電視信號的采集與存儲,將實時采集的視頻文件按小時進行切分,并對視頻文件進行命名,記錄相關文件信息包括頻道、日期、時長、存儲位置等寫入數據表中進行存儲。(下轉第63頁)
【參考文獻】:
期刊論文
[1]廣播電視廣告智能監(jiān)測系統(tǒng)的設計與實現[J]. 姚正忠,姜洪臣,姚舜. 廣播與電視技術. 2012(01)
本文編號:2968375
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